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我正试图从理论上解决一个用于数据聚合和存储的NxN问题。举个例子，我有大量通过流输入的数据。流以点发送数据。每一点有5个维度：
向我显示位置1,2,3,4，....N在2011年1月1日至2011年3月1日上午11时至下午4时之间的汇总统计数据
浏览 16修改于2015-09-25得票数 5
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我想知道如何“聚合”这些多个订阅，并在帐户级别上将它们卷起来，这样每个帐户都有一个行。
我可以想到二进制编码，但我有5000种产品，这将需要创建这些许多功能。
浏览 0修改于2019-09-22得票数 0
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下面我在左边有一个数据样本，在右边有一个期望结果的样本。我对所有的想法都持开放态度。我曾考虑过制作临时表，但我不确定如何才能达到我想要的效果。
浏览 1提问于2017-06-22得票数 1
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我们有一个DynamoDB数据库，它将机器传感器信息存储在以下“结构”中：
HashKey: MachineNumber (数字) SortKey: EntryDate (String)列: SensorType
浏览 3提问于2015-08-26得票数 1
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我有一个函数，它从一个表中选择一些数据。我想返回选定的数据和该表中的行总数。
我怎样才能做到这一点，或者如何以最有效的方式获得同样的结果？
浏览 0修改于2014-12-05得票数 6
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然后，我使用工作良好的集合聚合器聚合每个响应。
但是在生产环境中，这个文件将是巨大的，如果要将所有的结果聚合到内存中的集合中，这将是一个问题。是否有另一种方法可以在不将所有这些数据保存在内存中的情况下将大量数据聚集在骡子中？
浏览 0提问于2014-03-22得票数 0
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TotalShareOwnedOutright { get; set; }}我有一个名为globalReviewPeriod的变量，它是一个整数，用于定义何时聚合列表中的数据(例如，如果globalReviewPeriod为5，投资期限为30年，则需要聚合5年、10年、15年、20年、25年和30年的数据)。聚合本身非
浏览 3修改于2015-12-27得票数 1
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什么是用于快速聚合数据的首选数据存储？我有定期从其他系统提取的数据，数据存储应该支持以下查询：
现在，我在Redis中使用自定义数据模型，数据在内存中获取，然后在其上运行聚合。这个模型的问题是，它与我的枢轴(列)和任何附加的枢轴紧密相连，如果加进去会导致我的数据
浏览 0提问于2016-02-11得票数 0
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1800 0.9 Viewing_percentage = ( (520+330+650+100)/1800 ) * 100 * 0.9 = 80
我需要计算所有数据并在最后的表
浏览 1修改于2020-01-25得票数 1
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这是大学各系的数据。yneoycjloj": 0, "zahigfmqxb": 0, "zyztudtziu": 3.23 现在拥有历史数据的最早的数组是versions.11.param_name”分组的每个文档中的每个参数的平均值(从去年各类型大学系的参数历史来看，这将是平均值)，因为"versions.0.param_name“的平均值并不能很好地反映统计<
浏览 1修改于2014-04-14得票数 0
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尝试在react中使用highcharts，我的数据格式如下： country: 'USA', population
浏览 2提问于2020-04-23得票数 0
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我是MongoDB的新手，我在表名医生中有数据 { hospitals: [ _615d4ebc5521472af0aae53d", } } }现在，我使用聚合实现了这样的结果61cd446d20c97e302c667e89,
hospi
浏览 5修改于2022-02-10得票数 0
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我有一个刑事罪行历史的数据集，它以以下方式列出：1 Robbery 2013-04-05 1
1 Theft 2013我想通过两种方式重塑数据集。首先，我想重塑一下，使每一行都对应一个唯一的ID值，而不使用victimID。我还想以计数的方式总结一下指控的存在。例如，与在数据集中有15个盗窃变量不同，我希望只有一个值为15的theftcount变量。我想创建的另一个数据集涉及重塑数据集，但每行对应于每个唯一的ID和vic
浏览 11修改于2018-01-19得票数 1
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数据集： L4_KEY HEMIAB SITEPLOT
<fct> <dbl此数据集是基于绘图级别的。我想知道有多少不同的L4_KEYs没有丰富的这种物种，即那些没有任何地块有HEMIAB >0。由于这个数据集不是在L4_KEY级别上，所以我很难找到一个简单的解决方案。我尝试过各种dplyr和聚合解决方案，但是无法让它基于L4_KEY，而不是基于绘图级别。因为某种原因，我对
浏览 3提问于2020-09-10得票数 1
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在R中是否有一个"all- in -one“方便函数，可以折叠/聚合数据帧来解决多对多问题？其动机是减少多对多关系，以便可以在某个主键(具有唯一标识符值的列)上联接两个或更多个表。为了说明这一点，请考虑如下数据框架：df <- data.frame(id = sort(rep(seq(1,3),4)), # primary
浏览 0提问于2016-04-16得票数 0
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