聚合数据存储

Question

什么是用于快速聚合数据的首选数据存储？我有定期从其他系统提取的数据，数据存储应该支持以下查询：

• 用户在一个时间范围内完成的事务数。
• 用户在一个时间范围内完成的成功事务的总数是多少。
• 查询应该支持大量数据的组by、计数、sum等sql结构。

现在，我在Redis中使用自定义数据模型，数据在内存中获取，然后在其上运行聚合。这个模型的问题是，它与我的枢轴(列)和任何附加的枢轴紧密相连，如果加进去会导致我的数据爆炸，导致我的红宝石框上的大量内存消耗。

我已经研究过elasticsearch，但是带有聚合的elasticsearch查询所用的时间超过200 of。

还有其他的选择吗，我现在也在看飞机。有人能说明一下在这种情况下，飞机集合体是如何工作的吗？

Answer 1

Aerospike支持在二级索引查询之上的聚合。似乎大多数查询都是以用户为中心的。您可以在userid的基础上构建一个辅助索引，并对与用户对应的所有数据进行查询。然后，您可以拍打聚合逻辑，并根据所需的时间范围过滤这些内容。您需要这样做，因为Aerospike还不支持同时查询用户和时间范围的多个where子句。

您的查询1&2可以通过编写基于userid上的辅助索引查询的聚合UDF来完成，如上面所示。

我不太清楚你的三个问题。Aerospike不提供按组、求和、计数等作为本机查询。但是，您始终可以编写一个聚合UDF来实现它。http://www.aerospike.com/docs/guide/aggregation.html