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我正试图建立一个具有相当复杂的基础网络的暹罗模式。在构建基本网络之后，我使用以下代码构建我的暹罗网络：img1=Input(shape=(256,256,3))
img2=Input然而，当我训练暹罗网络时，我想一次训练它10个时期，然后保存它，如果需要的话继续训练。在这个场景中，当我保存和重新加载暹罗模型时，我不知道如何保存/访问基本网络。例如，我得到了需要2个输入的暹罗模型<
浏览 1提问于2021-04-28得票数 0
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最近我在研究神经网络的深度学习算法，只是好奇地问一下，是否可以将两个神经网络模型合并，并输出一个包含从这两个模型中学习到的所有知识的模型？例如：B型可用于特征C，D经过模型合并，得到了能够在特征、B、C、D上工作的模型C。我研究过转移学习和暹罗网络，但据我所知，我认为这些技术<
浏览 0修改于2021-04-03得票数 0
我的整个大学教育，我确信ICMP协议是一个网络层协议。我完全同意这个帖子中的答案：ICMP是一种在网络层工作的协议.为什么它在报告错误时发送传输层的字段很少？那个模型就是这样一个模型，但我偶然发现的所有研究论文都只是在传输层中显示了ICMP的堆栈，而没有解释为什么在这个技术栈中是这样的。ICMP在这个技术栈中的用例是不是有线网络中的用例？
浏览 0提问于2022-07-16得票数 0
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我打算建立一个新的网络项目，它必须使用一个数据库和一个模型，可以在浏览器中呈现。我研究了很多技术(JSF、PHP等)但我找不到适合我的免费和简单的框架/技术(最后我更喜欢asp.net，但这不是免费的)。
对于一个从头开始的新网络项目，你能给我推荐些什么？
浏览 1修改于2010-08-07得票数 2
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我对MVVM的理解是，view负责用户表示逻辑，视图模型用于交互逻辑，以及来自UI独立模型类的特定数据转换，以及从数据角度表示业务域的模型本身。
关键是模型类应该是UI独立的。下面是UWP开发模型和模板10 BindableBase，模型类应该是从它们派生出来的。它非常方便，但它将模型绑定到特定的UI实现，即UWP + Template 10。我有一个数据访问层，我想直接将域对象作为模型提供给UI。这个领域相当复杂。
浏览 0提问于2017-08-03得票数 1
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我正在做一个node.js项目，它使用Sequelize作为它的对象模型和Postgres作为数据库。我们的技术领导要求我们为模型编写测试。我该怎么做？我已经搜索了网络，但没有找到如何找到的？如何使用Mocha为序列化模型编写测试？
浏览 0提问于2018-12-04得票数 2
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辍学是一种广泛应用于深度学习的技术。辍学是为神经网络而建的，但我不知道其他预测模型是否也能像正则化一样使用这个思想。你知道在线性回归、支持向量机或基于树的方法中有类似的技术吗？
浏览 0修改于2018-04-20得票数 2
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基本问题是试图使用自定义数据模型来创建要在DataSetIterator网络中使用的。我试图使用的数据模型是一个java类，它包含一组双值，由特定股票的报价(如时间戳、打开、关闭、高、低、容量、技术指标1、技术指示符2等)创建。现在我有了这些数据模型的列表，我想用来训练一个LSTM网络，每一个都是一个特性。根据Deeplearning4j文档和几个示例，使用培训数据的方法是使用所描述的过程创建一个DataSetIterator，然后由网络使用。如果不首
浏览 0提问于2018-02-17得票数 8
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所以我们可以使用Linq和其他3年前的最新技术。其次，它似乎无法链接到其他模型中的类。也许我只是没找到？有了大约10-15个“模块”，大部分的wich连接在一起，它将挫败统一DAL的目的之一。例如，我们有一个“文件”表，
浏览 2提问于2010-10-28得票数 0
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众所周知，深度网络往往优于浅层网络和其他经典的机器学习技术，例如在涉及图像的学习任务上进行增强。我相信这是因为从低像素强度中提取有用的高层次特征需要深入的模型。我很想知道是否有任何非图像数据集(例如，通常在UCI存储库中发现的表格数据集)，这些数据集需要深层网络才能获得良好的性能，而浅层网络的性能往往较差。
浏览 0提问于2019-12-06得票数 4
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我正在尝试创建基于深度神经网络的分类器，用于胸部X光检查是否有肺结核。我读到迁移学习技术可以使用初始模型v3来实现。我的问题是，初始模型是通过使用imagenet(物理对象)训练创建的，对吗？
浏览 0修改于2019-12-04得票数 1
我需要将CoreML模型压缩为=< 24 to。这是一个用Turi创建的神经网络。它是用于目标检测的。根据，我已经将模型转换为半精确的模型(现在coremltools也有一个问题)。下载模型不是一种选择。
还有其他的技术或方法我可以试着让它更小吗？
浏览 2修改于2018-03-29得票数 3
请建议我一种缓存技术，在没有网络的情况下，我可以缓存网络上下载的项目列表，并从缓存中读取。我需要有存储在缓存中的项目数量的限制(每个项目的平均大小将是10 be )。如果使用的缓存技术将处理删除机制，这将是完全有帮助的。
浏览 1提问于2013-12-06得票数 0
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对于开发分析模型的SSAS技术，我是个新手。我必须为一个与安全性非常相关的大型应用程序构建几个表格模型。我想做的是重用多维数据集源中存在的行级安全性，并将其应用于多维数据集本身。通过网络搜索，我找到了在立方体中实现RLS的方法，但没有任何关于从源代码继承它的方法。但再说一次，我对这项技术还不熟悉，所以我更喜欢在这里提问。谢谢
浏览 0提问于2017-03-31得票数 0
我想知道是否有现有的技术，使你的3d模型在草图中虚拟旅游，使用Ajax或Flash的网络演示。
如果没有，哪种方法是创建虚拟旅游的好方法？Flash还是Ajax？
浏览 1修改于2009-11-13得票数 1
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开放系统互连( OSI )模型由以下几层组成： 6. Presentation Layer 4.Physical Layer Application Layer Internet Layer我被告知，这两种模式都涵盖了当前网络技术的各个方面。
浏览 0修改于2019-02-28得票数 2
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我有一个有10个类的定制数据集，我正在使用一个来自火炬视觉的预先训练过的resnet18模型。我可以清楚地看到它的过度拟合，因为:该模型被训练为75个历元，批次大小为4，从epoch 30开始，验证精度停止增加，训练精度不断提高。以上是所有这些结果之后，我想不出其他正则化技术，如果不改变模型的架构，这将完全违背预先训练的网络的目的，我使用一个，因为我只有大约300张图像在我的每堂课。
浏览 0修改于2020-07-12得票数 1
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我想使用深度学习技术来执行比隐马尔可夫模型(这是一个浅层模型)更好的推理任务。我想知道什么是最先进的深度学习模式来取代隐马尔可夫模型(HMM)？这套设备是半监督的。在阅读了许多论文后，我缩小了以下模型->有条件限制的Boltzmann机器(Ilya论文)，并使用深度信念网络进行无监督的预训练(或使用变分自动编码器进行预训练)。我对这个领域非常陌生，我想知道这些技术是否已经过时了。
浏览 2修改于2017-05-09得票数 1
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我们试图用人工神经网络取代现有的物理模型(8输入/7输出)。现有模型背后的物理主要是空调用潮湿空气的热力学，涉及到一些透平机械，这很可能在输入和输出之间产生复杂的函数。已经完成了一种方法:单输出神经网络(10 NN具有相同的隐层，但具有不同的参数，如批大小、时间、优化器等)。然后使用某种堆叠组合:每个预测都被用作单个NN的新输入，以预测最终值。为了提高精度，一些同事建议保持简单，只使用单一神经网络进行多输出回归。单输出NNs叠加组合的性能
浏览 0修改于2021-06-15得票数 3
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