我想知道测试时间序列模型的好方法是什么。假设我在时域t1,t2,...tN中有一个时间序列。我有输入,比如说,zt1,zt2,...ztN和输出x1,x2...xN。现在,如果这是一个经典的数据挖掘问题,我可以使用已知的方法,如交叉验证,留一,70-30或其他方法。
但是我应该如何处理用时间序列测试我的模型的问题?我应该在第一个t1,t2,...t(N-k)输入上构建模型,然后在最后k个输入上测试它吗?但是,如果我们想要最大化对p步的预测,而不是k步(其中p< k
我想简化这个向量,以便将数字和/或字母的序列放到范围内。vector automatically
output_vec <- c("1-5", "1-3,5-8", "2-5", "A-C", "1-5,A-B,8-"1,2,3,-4", "lala,3") # This part is new
output_vec2 <- c("1-5"