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当预测时间序列时，人们可以将问题从经典的时间序列(ARIMA模型)转变为监督学习(通过添加滞后特征)。
当时间序列很长，并将其转换为有监督的学习时，最终会有许多特性。
浏览 0修改于2020-05-04得票数 1
我有一个旧的rails应用程序，它的经典视图由rails和公共API呈现在/api/v1/上。我想用Ember取代经典的视图，这没有问题，但我必须提供更多的信息给成员，比我通常给出的公共api。在设计方面，只为ember制作一个新的api似乎非常多，活动模型序列化器是否有能力选择哪些属性将是“呈现”？通常是一两个字段缺失了。
干杯
浏览 0提问于2015-06-24得票数 1
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如何在gnome经典版本中创建基于文本的启动器？我希望能够键盘快捷方式，并有一个应用程序列表，因为我键入就像gnome 3，统一和windows 7有。
浏览 0修改于2013-04-12得票数 0
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我想知道测试时间序列模型的好方法是什么。假设我在时域t1，t2，...tN中有一个时间序列。我有输入，比如说，zt1，zt2，...ztN和输出x1，x2...xN。现在，如果这是一个经典的数据挖掘问题，我可以使用已知的方法，如交叉验证，留一，70-30或其他方法。
但是我应该如何处理用时间序列测试我的模型的问题？我应该在第一个t1，t2，...t(N-k)输入上构建模型，然后在最后k个输入上测试它吗？但是，如果我们想要最大化对p步的预测，而不是k步(其中p< k
浏览 0提问于2011-01-24得票数 2
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给定的是这样的嵌套模型结构： + id + images[] // List of Image instances
+ imageName+ imageUrl{ "name": "Some name", {"imageName": "Beach", "im
浏览 0修改于2014-02-25得票数 2
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我正在为经典的“用户帖子”和“标签”问题设计谷歌数据存储模式。
如果可以获得属性的子集，那么关系索引实体是否仍然需要减少列表属性的序列化开销说我想要过滤标签‘汽车’的帖子在过去7天内创建。标签和post_d
浏览 2提问于2017-03-01得票数 1
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我有一个问题，我有一个网络应用程序在Asp Net Core 1.1.0上实现了经典身份模型，并使用OpenIddict进行授权。在使用电子邮件/密码注册用户的经典实现中，我还需要认识到使用CodeNumber ( 15个字符的数字序列长度)作为登录名和PIN码(4个字符的数字组合)作为密码进行注册的可能性。
浏览 18提问于2017-08-07得票数 1
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您知道flatmap如何获取一系列项，并将每个项转换为新的子序列，聚合所有子序列：有没有一个与之相反的转换名称？类似于：让我思考这个问题的具体例子是对数学表达式求值：-> 361
单独来说，6 * 7 * 8的评估似乎是一个
浏览 2提问于2011-12-26得票数 9
我有一个模型任务，我想创建另一个模型序列，它将包含有序的任务序列，例如sequence1 -> Task1、Task3、Task 7；sequence2 -> Task1、Task2、Task4、Task7一个序列可以有多个任务，一个任务可以是多个序列。
如何创建这样一个模型以确保其保持有序序列？
浏览 0提问于2018-04-24得票数 1
如何在PowerBuilder 11.5 (经典)中序列化或反序列化 ？
WordPress将类似于JSON的集合存储在数据库中，我不知道在PowerBuilder中处理这个问题的本地功能。我也不记得在PB11.5经典版中是否可以使用框架。
浏览 9提问于2017-04-28得票数 1
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据我所知，Bundle和Parcelable属于安卓执行序列化的方式。例如，它用于在活动之间传递数据。但是我想知道，在将业务对象的状态保存到内部存储器的情况下，使用Parcelable而不是传统的序列化是否有任何好处？它会比经典的方式更简单还是更快？我应该在哪里使用经典序列化，在哪里更好地使用包？
浏览 8修改于2012-09-05得票数 98
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我在想最好的方法来添加一个类别的‘特色’(在经典的ASP中)，在这个数据库的记录序列中: N，Y，Y，N，N，Y，Y
顺序是:2 3 6 7 10 11 14 15 18 19...
浏览 2修改于2011-11-19得票数 0
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目前，我的组织正在根据过去7年的季度需求，使用加权平均值来预测需求。这给了我们对下一季度需求的预测。然后，他们将这一预测乘以4，得到下一年的预测。这是我要打败的底线。显然，这是一种时间序列预测情况.问题是，我们有超过20K不同的时间序列(因为每个项目的历史是一个不同的时间序列)。我们迄今所做的工作：经典机器学习模型(线性回归、决策树等)简单的深度学习模型-几个线性层和一个
浏览 0提问于2021-04-08得票数 1
我正在尝试使用Yamldotnet库来序列化带有循环引用的模型。我应该使用哪些序列化程序设置或数据类属性来实现这一点？我希望能够序列化和反序列化模型，保留引用。示例模型： public class Book public string Title { get; set; }{
public string Name { get; set;
浏览 28提问于2021-03-20得票数 1
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我试图从fpp软件包中花式时间序列的时间序列线性模型中绘制经典的“拟合vs残差”图：
结构(c(1664.81,2397.53,2840.71,3547.29,3752.96,3714.74,4349.61,3566.34,5021.82,6423.48,7600.6,19756.21,2499.81,5198.24,7225.14,4806.03,5900.88,4951.34,6179.12,4752.15,5496.43,5835.1,12600.08,28541.72,4717.02,5702.63,9957.58
浏览 2修改于2021-05-30得票数 0
): body = models.TextField()像这样序列化模型(r'articles', ArticleViewSet)
path('', include(router.urls)),是否可以在URLS.py中使用经典的urlpatterns = [
path('api/'
浏览 7修改于2022-03-07得票数 0
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我正在尝试解决序列补全的问题。假设我们有基本事实序列(1,2,4,7,6,8,10,12,18,20) 我们模型的输入是一个不完整的序列。即(1,2,4，_,10,12,18,20)。从这个不完整的序列中，我们想要预测原始序列(地面真实序列)。可以使用哪些深度学习模型来解决此问题？ 这是编码器-解码器LSTM架构的问题吗？ 注意:我们有数千个完整的序列来训练和测试模型。
浏览 20提问于2019-10-16得票数 0
假设我想预测一个时间序列，并有台架标记的经典ARIMA模型，移动平均模型和指数平滑模型对回归模型，发现回归模型在这个特殊情况下是更优的。此外，我使用独立的输入构造了许多独立的回归模型，并发现了模型--每个典型的预制件的平均比任何其他方法都要好。我的问题是，典型的做
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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