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当预测时间序列时，人们可以将问题从经典的时间序列(ARIMA模型)转变为监督学习(通过添加滞后特征)。
当时间序列很长，并将其转换为有监督的学习时，最终会有许多特性。
浏览 0修改于2020-05-04得票数 1
我有一个旧的rails应用程序，它的经典视图由rails和公共API呈现在/api/v1/上。我想用Ember取代经典的视图，这没有问题，但我必须提供更多的信息给成员，比我通常给出的公共api。在设计方面，只为ember制作一个新的api似乎非常多，活动模型序列化器是否有能力选择哪些属性将是“呈现”？通常是一两个字段缺失了。
干杯
浏览 0提问于2015-06-24得票数 1
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我想知道测试时间序列模型的好方法是什么。假设我在时域t1，t2，...tN中有一个时间序列。我有输入，比如说，zt1，zt2，...ztN和输出x1，x2...xN。现在，如果这是一个经典的数据挖掘问题，我可以使用已知的方法，如交叉验证，留一，70-30或其他方法。
但是我应该如何处理用时间序列测试我的模型的问题？我应该在第一个t1，t2，...t(N-k)输入上构建模型，然后在最后k个输入上测试它吗？但是，如果我们想要最大化对p步的预测，而不是k步(其中p< k
浏览 0提问于2011-01-24得票数 2
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给定的是这样的嵌套模型结构： + id + images[] // List of Image instances
+ imageName+ imageUrl{ "name": "Some name", {"imageName": "Beach", "im
浏览 0修改于2014-02-25得票数 2
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您知道flatmap如何获取一系列项，并将每个项转换为新的子序列，聚合所有子序列：有没有一个与之相反的转换名称？类似于：让我思考这个问题的具体例子是对数学表达式求值：-> 361
单独来说，6 * 7 * 8的评估
浏览 2提问于2011-12-26得票数 9
我有一个问题，我有一个网络应用程序在Asp Net Core 1.1.0上实现了经典身份模型，并使用OpenIddict进行授权。在使用电子邮件/密码注册用户的经典实现中，我还需要认识到使用CodeNumber ( 15个字符的数字序列长度)作为登录名和PIN码(4个字符的数字组合)作为密码进行注册的可能性。
浏览 18提问于2017-08-07得票数 1
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根据，我们首先必须初始化我们的隐马尔可夫模型这意味着状态被命名为"A“，"B”排放被命名为"L“和"R”，我们也有传输和发射概率。根据Rabiner的经典论文中的描述，向前和向后概
浏览 1修改于2020-06-20得票数 0
如何在PowerBuilder 11.5 (经典)中序列化或反序列化 ？
WordPress将类似于JSON的集合存储在数据库中，我不知道在PowerBuilder中处理这个问题的本地功能。我也不记得在PB11.5经典版中是否可以使用框架。
浏览 9提问于2017-04-28得票数 1
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据我所知，Bundle和Parcelable属于安卓执行序列化的方式。例如，它用于在活动之间传递数据。但是我想知道，在将业务对象的状态保存到内部存储器的情况下，使用Parcelable而不是传统的序列化是否有任何好处？它会比经典的方式更简单还是更快？我应该在哪里使用经典序列化，在哪里更好地使用包？
浏览 8修改于2012-09-05得票数 98
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我在想最好的方法来添加一个类别的‘特色’(在经典的ASP中)，在这个数据库的记录序列中: N，Y，Y，N，N，Y，Y
顺序是:2 3 6 7 10 11 14 15 18 19...
浏览 2修改于2011-11-19得票数 0
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我想匹配NA号码或4443 (voip测试)^(?:\+?1)?([2-9]\d\d[2-9]\d{6})$^(4443)$^(?:\+?1)?([2-9]\d\d[2-9]\d{6})$\|^(4443)$
有一些边缘测试序列，包括14443 (可选的[+]1前缀和4443 -返回false，所以它是好的)。
浏览 14修改于2015-02-09得票数 1
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在Abelson/Sussman的经典文本“计算机程序的结构和解释”中，在关于树递归和Fibonacci序列的第1.2.2节中，它们显示了这样的图像：
然后他们写道我了解到他们提出了一个关于树递归的观点，以及Fibonacci树递归的这个经典案例是如何低效的，因为递归函数两次调用自己：
我的问题是，为什么叶子的数量与序列中的下一个斐波纳契数是相等的我可以直观地看到是这样的，但是我没有看到为什么叶子的数量(减少的fib 1和fib 0
浏览 5修改于2019-10-25得票数 7
我试图从fpp软件包中花式时间序列的时间序列线性模型中绘制经典的“拟合vs残差”图：
结构(c(1664.81,2397.53,2840.71,3547.29,3752.96,3714.74,4349.61,3566.34,5021.82,6423.48,7600.6,19756.21,2499.81,5198.24,7225.14,4806.03,5900.88,4951.34,6179.12,4752.15,5496.43,5835.1,12600.08,28541.72,4717.02,5702.63,9957.58
浏览 2修改于2021-05-30得票数 0
): body = models.TextField()像这样序列化模型(r'articles', ArticleViewSet)
path('', include(router.urls)),是否可以在URLS.py中使用经典的urlpatterns = [
path('api/'
浏览 7修改于2022-03-07得票数 0
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假设我想预测一个时间序列，并有台架标记的经典ARIMA模型，移动平均模型和指数平滑模型对回归模型，发现回归模型在这个特殊情况下是更优的。此外，我使用独立的输入构造了许多独立的回归模型，并发现了模型--每个典型的预制件的平均比任何其他方法都要好。我的问题是，典型的做
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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编辑:这是时间序列分解模型。具体而言，经典的乘法分解。
利用已知的实际序列计算误差，测量拟合精度。检查异常值，必要时调整实际序列，并重复步骤1至9。
浏览 2修改于2020-03-20得票数 1
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我正在尝试解决序列补全的问题。假设我们有基本事实序列(1,2,4,7,6,8,10,12,18,20) 我们模型的输入是一个不完整的序列。即(1,2,4，_,10,12,18,20)。从这个不完整的序列中，我们想要预测原始序列(地面真实序列)。可以使用哪些深度学习模型来解决此问题？ 这是编码器-解码器LSTM架构的问题吗？ 注意:我们有数千个完整的序列来训练和测试模型。
浏览 20提问于2019-10-16得票数 0
当把我们的数据集训练成像CNN这样的深度学习模型时。我想跟踪数据集中的每一幅图像的序列，该数据集是为了训练神经网络中的每一个时代而选择的。是否可以打印所选图像的序列？举个例子序列2: 2,5,4,3,10,7,8,1,6序列4: 1,8,3，?，该序列对于网络
浏览 3修改于2021-05-03得票数 0
我目前正试图建立一个预测时间序列的简单模型。目标是用序列训练模型，以便模型能够预测未来的值。[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,...]input data label 5,
浏览 8提问于2016-03-12得票数 21
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