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当预测时间序列时，人们可以将问题从经典的时间序列(ARIMA模型)转变为监督学习(通过添加滞后特征)。
当时间序列很长，并将其转换为有监督的学习时，最终会有许多特性。
浏览 0修改于2020-05-04得票数 1
我有一个问题，我有一个网络应用程序在Asp Net Core 1.1.0上实现了经典身份模型，并使用OpenIddict进行授权。在使用电子邮件/密码注册用户的经典实现中，我还需要认识到使用CodeNumber ( 15个字符的数字序列长度)作为登录名和PIN码(4个字符的数字组合)作为密码进行注册的可能性。
浏览 18提问于2017-08-07得票数 1
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我有一个旧的rails应用程序，它的经典视图由rails和公共API呈现在/api/v1/上。我想用Ember取代经典的视图，这没有问题，但我必须提供更多的信息给成员，比我通常给出的公共api。在设计方面，只为ember制作一个新的api似乎非常多，活动模型序列化器是否有能力选择哪些属性将是“呈现”？通常是一两个字段缺失了。
干杯
浏览 0提问于2015-06-24得票数 1
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我想知道测试时间序列模型的好方法是什么。假设我在时域t1，t2，...tN中有一个时间序列。我有输入，比如说，zt1，zt2，...ztN和输出x1，x2...xN。现在，如果这是一个经典的数据挖掘问题，我可以使用已知的方法，如交叉验证，留一，70-30或其他方法。
但是我应该如何处理用时间序列测试我的模型的问题？我应该在第一个t1，t2，...t(N-k)输入上构建模型，然后在最后k个输入上测试它吗？但是，如果我们想要最大化对p步的预测，而不是k步(其中p< k
浏览 0提问于2011-01-24得票数 2
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给定的是这样的嵌套模型结构： + id + images[] // List of Image instances
+ imageName+ imageUrl{ "name": "Some name", {"imageName": "Beach", "im
浏览 0修改于2014-02-25得票数 2
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如何在PowerBuilder 11.5 (经典)中序列化或反序列化 ？
WordPress将类似于JSON的集合存储在数据库中，我不知道在PowerBuilder中处理这个问题的本地功能。我也不记得在PB11.5经典版中是否可以使用框架。
浏览 9提问于2017-04-28得票数 1
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据我所知，Bundle和Parcelable属于安卓执行序列化的方式。例如，它用于在活动之间传递数据。但是我想知道，在将业务对象的状态保存到内部存储器的情况下，使用Parcelable而不是传统的序列化是否有任何好处？它会比经典的方式更简单还是更快？我应该在哪里使用经典序列化，在哪里更好地使用包？
浏览 8修改于2012-09-05得票数 98
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根据，我们首先必须初始化我们的隐马尔可夫模型这意味着状态被命名为"A“，"B”排放被命名为"L“和"R”，我们也有传输和发射概率。根据Rabiner的经典论文中的描述，向前和向后概
浏览 1修改于2020-06-20得票数 0
我试图从fpp软件包中花式时间序列的时间序列线性模型中绘制经典的“拟合vs残差”图：
结构(c(1664.81,2397.53,2840.71,3547.29,3752.96,3714.74,4349.61,3566.34,5021.82,6423.48,7600.6,19756.21,2499.81,5198.24,7225.14,4806.03,5900.88,4951.34,6179.12,4752.15,5496.43,5835.1,12600.08,28541.72,4717.02,5702.63,9957.58
浏览 2修改于2021-05-30得票数 0
): body = models.TextField()像这样序列化模型(r'articles', ArticleViewSet)
path('', include(router.urls)),是否可以在URLS.py中使用经典的urlpatterns = [
path('api/'
浏览 7修改于2022-03-07得票数 0
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假设我想预测一个时间序列，并有台架标记的经典ARIMA模型，移动平均模型和指数平滑模型对回归模型，发现回归模型在这个特殊情况下是更优的。此外，我使用独立的输入构造了许多独立的回归模型，并发现了模型--每个典型的预制件的平均比任何其他方法都要好。我的问题是，典型的做
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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然后，他们将这一预测乘以4，得到下一年的预测。这是我要打败的底线。我们的数据是不规则抽样的，这意味着需求随时可能发生。这也意味着我们必须自己重新整理数据(我们尝试了每月和每季度)。显然，这是一种时间序列预测情况.问题是，我们有超过20K不同的时间序列(因为每个项目的历史是一个不同的时间序列)。我们迄今所做的工作：经典机器学习模型(线性回归、决策树等)简单的深度学习模型-几
浏览 0提问于2021-04-08得票数 1
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编辑:这是时间序列分解模型。具体而言，经典的乘法分解。
利用已知的实际序列计算误差，测量拟合精度。检查异常值，必要时调整实际序列，并重复步骤1至9。
浏览 2修改于2020-03-20得票数 1
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我正在尝试解决序列补全的问题。假设我们有基本事实序列(1,2,4,7,6,8,10,12,18,20) 我们模型的输入是一个不完整的序列。即(1,2,4，_,10,12,18,20)。从这个不完整的序列中，我们想要预测原始序列(地面真实序列)。可以使用哪些深度学习模型来解决此问题？ 这是编码器-解码器LSTM架构的问题吗？ 注意:我们有数千个完整的序列来训练和测试模型。
浏览 20提问于2019-10-16得票数 0
我正在编写一个类似于此的经典SQL例程： {我正在使用log4net。我尝试这样做(注意到log4.net将序列化对象)：我希望所有字段和值都会被记录下来。相反，我得到一个错误..。
浏览 2提问于2015-11-24得票数 0
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您知道flatmap如何获取一系列项，并将每个项转换为新的子序列，聚合所有子序列：有没有一个与之相反的转换名称？类似于：让我思考这个问题的具体例子是对数学表达式求值：-> 361
单独来说，6 * 7 * 8的评估似乎是一个经典的r
浏览 2提问于2011-12-26得票数 9
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假设我有一个CSV文件，它有4个特性，一个接一个地用时间戳(一个经典的时间序列)进行布局。feature3 feature4然而，这一整组4个序列只有一个标签。我读过、看过、读过的所有教程都涉及到一个单一特性的时间序列，或者一个单词模型，它仍然是一个具有单一维度的数据集。
如果它能够支持它，那么数据是否需要以某种方式
浏览 5修改于2022-02-07得票数 2
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我有一个模型任务，我想创建另一个模型序列，它将包含有序的任务序列，例如sequence1 -> Task1、Task3、Task 7；sequence2 -> Task1、Task2、Task4、Task7一个序列可以有多个任务，一个任务可以是多个序列。
如何创建这样一个模型以确保其保持有序序列？
浏览 0提问于2018-04-24得票数 1
我刚刚使用这些将VM(关于云服务)从传统的部署模型迁移到ARM。成功地迁移了所有的功能，但是我找不到在经典端口上配置的端点。据我所知，应该在ARM上创建网络安全组。我需要创建新的网络安全组吗？如何启用/禁用/编辑从资源管理器模型上的经典模型配置的端点？
浏览 2提问于2017-02-21得票数 1
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