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我想使用KNN创建一个训练模型(我也会使用其他ML模型)，但我只是想知道.我知道其他(监督) ML算法</em
浏览 10提问于2022-11-10得票数 0
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在我的项目中，我应该使用分类器来根据6个输入值来预测8个类中的一个。我必须比较一个只运行C++代码的设备上的所有监督学习分类器。所以我使用python来教/拟合机器学习模型，但是我需要为每个分类器在C++上运行它找出最终的公式。有什么办法从模型中得到这些公式/代码吗？使用的机器学习算法：
随机森林。
浏览 2修改于2018-05-27得票数 3
根据一揽子文件的说明：
machisplin.mltps函数同时评估这六种算法的不同组合，以预测输入数据。在模型整定过程中，每种算法都从0~1处进行系统加权，并对模型的拟合度进行了评估。通过k次交叉验证(k=10)确定了性能最好的模型，并选择了残差平方和最小的模型。在确定了最佳的模型算法和权重之后，使用完整的训练数据集创建了最终的模型。我的问题是，我如何能够检查哪种型号的6已被选择为缩小比例？换句话说，当我导出缩小的
浏览 7提问于2022-09-26得票数 0
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我正在努力寻找一种算法，可以很好地预测每一个班与蟒蛇(滑雪和熊猫)。我的数据集包含: 620行，12列，是不平衡的：K近邻Logistic回归(求解者=‘凹陷’)随机森林Adaboost SVM如何提高模型的精度？是否需要更改模
浏览 0提问于2021-07-19得票数 0
视频讲座中给出的算法如下：
对于k= 1:5的列车，除k得到模型外，M_{\tilde{k}}在k上的计算精度为A_k端，计算最终交叉验证精度：A = > \frac{1}{5}\sum_{k=1}^5这里我猜M只是一种单一类型的ML算法。然而，在时间戳6:35时，演讲者提出了这样一个问题:我们如何处理所有5种不同的模型？根据他的说法，我们要么把所有的模型结合起来，并在此基础上做出决定，要么从5个模型中选出最好的模型。这句话是真的吗？--如果进行
浏览 0修改于2020-10-23得票数 3
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我想开发某种模型/算法，允许我提取给定产品名称的特征。(比方说品牌、款式和颜色)。考虑到"Apple iPhone 6s，64 It银“项目，它应该计算： brand: "iPhone", capacity: "64Gb",
color
浏览 0提问于2018-11-15得票数 4
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我想创建一个模型，在这个模型中我将传递一个数字序列，它将识别序列模式并生成下一个值。例如：Input: 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 ,16.....200
上面是我的输入，我的模型将自己标识为2x系列，并将202, 204,....作为输出。使用machine learning算法可以做到这一点吗？
浏览 12提问于2019-11-11得票数 0
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论文" map -Reduce for Machine Learning on Multicore“展示了10种机器学习算法，它们可以从map reduce模型中受益。关键是“任何适合统计查询模型的算法都可以写成一定的求和形式”，并且算法可以表示为求和形式，可以应用map reduce编程模型。对于那些不能表示为求和形式的算法，并不意味着它们不能应用map reduce模型。谁能指出任何特定的机器学习算法，这些算法<
浏览 1提问于2012-11-21得票数 6
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我们不需要为每个类别建立一个模型，而是通过一些多输出算法同时预测这四个类别。请列出已经全部或部分实现了Python库(首选)或R的2-3个算法，您建议在我们的dataset规模中使用这些算法吗？我只找到了与这种算法学习的科学知识。但这是为了分类而不是预测数字。
这是一个入门级的ML课程项目，小组在这一领域经验不足，时间
浏览 0修改于2016-11-15得票数 1
请考虑一个程序，用户从列表中选择一个算法，并使用策略模式将该算法设置为模型的操作。这就是它的工作方式：
用户可以从GUI上的列表中选择一个算法。当他/她这样做时，会通知控制器，并在模型中设置合适的算法。稍后，当模型被称为mo
浏览 0提问于2014-05-08得票数 0
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我正在做一个小项目，我的数据集有6k行和大约300个特性，有一个简单的二进制结果。这会导致过度适应吗？如果是这样的话，由于我无法比较model_selection.GridSearchCV内部的几种模型，我如何才能
浏览 0提问于2019-04-21得票数 3
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我正在尝试最小化经验人类数据和来自6参数认知模型的模拟数据之间的损失函数。这个模型非常嘈杂。请注意，该模型是用PYTHON编写的。1)我想知道，如果不能使用遗传算法首先搜索全局最小值的近似位置，然后将结果作为单纯形搜索的起点。如果这是个好主意，有没有人知道用python实现合适的遗传算法的好方法？
浏览 3提问于2012-12-25得票数 1
我需要你的意见，我的设计数据模型为我的项目。我的项目是实时推荐系统。有一些推荐算法集合。意思是这样的：collection2 { algorithm5，algorithm6，algorithm7我需要存储数据，比如-成功，选择的概率，得分等等，每2分钟收集一次算法。所以我选择了卡桑德拉，就像我的数据存储一样，因为它能很好地处理时间序列。我需要将我的数据存储在后面的一些图表中。你认为我的数据模型</e
浏览 2修改于2014-03-29得票数 0
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最近，我读了这些关于算法的书，特别是关于算法分析的部分：
在那之后，我有点困惑，因为我不完全理解算法计数步骤的起源。我的意思是，在“算法和算法设
浏览 0修改于2018-06-11得票数 1
我在Google顶点AI中有多个模型，我想创建一个端点来为我的预测服务。我需要运行聚合算法，比如在我的模型输出上的投票算法。我还没有找到任何方法将模型放在一起，这样我就可以在结果上运行投票算法。我是否必须创建一个新的模型，卷曲我现有的模型，然后对结果运行我的算法？
浏览 9提问于2022-03-21得票数 1
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我正在开发一种简单的算法来检测几种面部表情(快乐、悲伤、愤怒……)。我基于来做到这一点。我正在进行预处理，以应用LBP均匀算子，将归一化图像划分为6x6个区域，如以下示例所示：通过应用均匀的LBP，每个区域都提取了59个特征，所以最终我通过图像(6x6x59)获得了2124个特征我认为当我有大约700张图像来训练一个模型时，这是一个太多的壮举。我读到过，要想得到一个好的讲解是不好的。我的问题是，我如何降低feats的维数或其他技术来提高算法的精度。
浏览 4修改于2017-06-26得票数 1
我们拟合一个线性回归模型(假设一阶)，在CV之后，我们得到了一个好的r^2 (假设是r^2=0.8)。另一个问题是，如果这些算法
浏览 8修改于2022-08-17得票数 -1
此外，我使用的是无限制模型，其中包括每月变量的六个滞后和每个每周变量的一个滞后，如下所述：由于许多滞后是无关紧要的，我想在下一步中进行模型选择。该软件包的作者提供的用户指南的代码演示很好地展示了模型选择过程的常见步骤，但是他们在回归和稍后的模型选择中使用了具
浏览 4修改于2019-02-16得票数 1
Matlab中的大多数分类模型提供了计算的可能性。例如，当使用svm=fitcsvm(X,y);训练线性支持向量机时，可以通过调用cv=crossval(svm);来计算交叉验证模型。该交叉验证模型可用于估计训练过程的泛化误差。
现在我的问题是:当划分训练数据时，crossval是否考虑了课程的频率？在处理Matlab的crossval特性之前，我使用了自己的分区算法，该算法在分割数据时尊重相对的类大小。本质上，如果分类频率为5/6和1/6，则该<e
浏览 3提问于2018-01-29得票数 2
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基于n-gram模型的前向-反向算法和基于隐马尔可夫模型(HMM)的Viterbi算法有什么区别？这两种算法之间有区别吗？
浏览 8修改于2012-12-06得票数 20
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