回答情况：
提问时间：
问题标签：
论文" map -Reduce for Machine Learning on Multicore“展示了10种机器学习算法，它们可以从map reduce模型中受益。关键是“任何适合统计查询模型的算法都可以写成一定的求和形式”，并且算法可以表示为求和形式，可以应用map reduce编程模型。对于那些不能表示为求和形式的算法，并不意味着它们不能应用map reduce模型。谁能指出任何特定的机器学习算法，
浏览 1提问于2012-11-21得票数 6
回答已采纳
1回答
我想知道构建模型所需的时间。但是，当多次运行算法来构建模型时，我花了很多时间来构建模型。为什么不同？为什么不用固定的时间来构建模型呢？即使同一算法的时间波动，我如何比较两个不同的算法所用的时间。Double start_time=System.nanoTime()/Math.pow(10, 9);
KMeansModel clusters = KMeans.traininit_mode,30);
浏览 25修改于2020-11-30得票数 0
我正在寻找一个机器学习算法，可以处理输入数据，有丢失的参数。
也许我的问题还不够明确。一旦我对模型进行了训练，并且我将在生产、实时数据中使用该模型，并且发生了这样的情况，例如，在我训练该模型的10<
浏览 3修改于2019-10-22得票数 1
我有一个字符串列表大写字符是Models小写字符为subModel小写字符的延迟为模型的最后一个subModel应该表示该模型的延迟，即对于不同的模型，subModels的个数可能会发生变化，因此算法应该是一个模型的subModel的最后延迟时间应该是模型的延迟时间。你能帮我找到一
浏览 0提问于2015-07-09得票数 0
2回答
(S)应该选择比较两种回归模型吗？我选择MSE作为唯一的度量，在每次运行时，对于M1和M2，计算训练和测试集的最小均方。结果表明：测试集10次运行的平均均方误差: M2 < M1根据上面的列表，我们能得出M2比M1更好的结论吗？因此，算法</
浏览 0提问于2018-04-02得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我有一个只有一个连续变量的数据集，我尝试使用决策树算法来构建一个模型，该模型从数据集中对+ve和-ve标签进行分类。我运行10折交叉验证。如果我有两个以上的连续变量呢？
谢谢!
浏览 5提问于2014-03-12得票数 1
我尝试了K均值聚类和DBSCAN聚类，两者都是完全不同的算法.
K-均值模型返回了相当好的输出，它返回了5个簇，但是我已经读到，当维数很大时，欧氏距离会失败，所以我不知道我是否可以相信这个模型。在尝试DBSCAN模型时，该模型产生了大量的噪声点，并在一个集群中对多个点进行了聚类。我尝试了KNN dist绘图方法来为模型找到最优的eps，但我似乎无法使模型工作。对于集群，我使用10列不同的数据。我应该改变我正在使用的算法吗？对于多维数据
浏览 0提问于2020-03-31得票数 2
回答已采纳
1回答
在RapidMiner中，我希望创建一个k-NN模型，以便创建一个分类器。为了生成测试集和训练集，我使用交叉验证。
如果我选择10作为折叠数，则交叉验证算法将对不同的测试集和训练集进行10次迭代。最后，用什么训练集来建立我的k-NN模型？
浏览 0修改于2018-05-16得票数 0
在支持向量机上应用adaboost之后，我想知道adaboost算法中使用的模型(它们的参数)。ada=AdaBoostClassifier(n_estimators=10, base_estimator=SVC(probability=True)) 如何查找adaboost.Thank中使用的模型
浏览 1修改于2014-01-16得票数 4
我针对我的问题训练了多个模型，大多数集成算法都会导致长的拟合和训练时间以及磁盘上巨大的模型大小(对于RandomForest来说大约是10 1MB)，但是当我尝试滑雪板组织学研究时，fit和训练时间仅为10秒左右，模型大小也很低(大约1MB)，并有相当准确的预测。在时间和内存复杂度方面，它优于其他算法。据我所知，这是基于微软的LightGBM，梯度提升优化了时间和内存，但我想知道为什么它更快(用更简单的英语比在文档中解释)和低内存？
浏览 0提问于2021-06-12得票数 1
我正在努力寻找一种算法，可以很好地预测每一个班与蟒蛇(滑雪和熊猫)。我的数据集包含: 620行，12列，是不平衡的：K近邻Logistic回归(求解者=‘凹陷’)随机森林Adaboost SVM如何提高模型的精度？是否需要更改模
浏览 0提问于2021-07-19得票数 0
请考虑一个程序，用户从列表中选择一个算法，并使用策略模式将该算法设置为模型的操作。这就是它的工作方式：
用户可以从GUI上的列表中选择一个算法。当他/她这样做时，会通知控制器，并在模型中设置合适的算法。稍后，当模型被称为mo
浏览 0提问于2014-05-08得票数 0
回答已采纳
我想创建一个模型，在这个模型中我将传递一个数字序列，它将识别序列模式并生成下一个值。例如：Input: 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 ,16.....200
上面是我的输入，我的模型将自己标识为2x系列，并将202, 204,....作为输出。使用machine learning算法可以做到这一点吗？
浏览 12提问于2019-11-11得票数 0
回答已采纳
我有一个有几个算法的模型，我必须用不同的方式对这些算法进行多次测试。为了测试(在这么多文件中)，我很难更改类中的任何内容，这是非常困难的。我想告诉编译器在哪个对象上运行哪个方法。每次，我有两个算法要比较，我有超过10个测试文件test1.cpp . test10.cpp .。因此，很难调整每个测试文件。算法的名称在每个文件中也不同。我只将算法复制/通过到模型类中，然后修复主函数，而不更改类内的任何内容(在复制/粘贴
浏览 4提问于2015-04-17得票数 1
回答已采纳
我想尝试一个ALS机器学习算法的例子。而且我的代码工作得很好，但是我不理解算法中使用的参数rank。我在java中有以下代码 int rank = 10; MatrixFactorizationModel model = ALS.train(JavaRDD.toRDD(ratings),
rank, numItera
浏览 2修改于2016-04-25得票数 16
回答已采纳
最近，我读了这些关于算法的书，特别是关于算法分析的部分：
在那之后，我有点困惑，因为我不完全理解算法计数步骤的起源。我的意思是，在“算法和算法设
浏览 0修改于2018-06-11得票数 1
我在Google顶点AI中有多个模型，我想创建一个端点来为我的预测服务。我需要运行聚合算法，比如在我的模型输出上的投票算法。我还没有找到任何方法将模型放在一起，这样我就可以在结果上运行投票算法。我是否必须创建一个新的模型，卷曲我现有的模型，然后对结果运行我的算法？
浏览 9提问于2022-03-21得票数 1
回答已采纳
我们拟合一个线性回归模型(假设一阶)，在CV之后，我们得到了一个好的r^2 (假设是r^2=0.8)。另一个问题是，如果这些算法
浏览 8修改于2022-08-17得票数 -1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号