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交叉验证和训练集
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Data Science用户
提问于 2018-05-16 08:38:32
回答 1查看 101关注 0票数 0

在RapidMiner中,我希望创建一个k-NN模型,以便创建一个分类器。为了生成测试集和训练集,我使用交叉验证。

如果我选择10作为折叠数,则交叉验证算法将对不同的测试集和训练集进行10次迭代。

最后,用什么训练集来建立我的k-NN模型?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2018-05-16 12:35:05

除了具有经过训练的模型的平均精度外,您还可以使用交叉验证来逼近k参数和最优度量的最优值。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/31719

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