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我有两份名单。一个带有索引(明显设置)，另一个带有值。是否有可能在固定大小的numpy数组中高效地转换它们？values = [0.2,0.5,0.6,0.2]我想输出的是：array(0,0.2,0.5,0,0,
浏览 0修改于2015-12-11得票数 0
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我有一些代码，使用类向量，我想用实现稀疏向量的向量来实现它(也就是说，它将只包含在查找表中的非零表，而不是记录在向量长度的数组中的元素，包括0)。
C++中是否有使用向量所做的相同接口的稀疏向量类？
浏览 4提问于2014-06-02得票数 9
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我试图实现一个稀疏向量(大多数元素为零)点积计算。我的主要想法是将每个稀疏向量表示为一个列表(它只包含非零维)，列表中的每个元素都是二维元组，其中第一维是向量的索引，而二维是它的相关值。我还欢迎任何关于如何最好地使用Python为稀疏向量实现点积的好建议。
浏览 0修改于2016-12-08得票数 6
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这是我试图在scala中实现的功能将有n个具有不同特征的这样的列表。目前我确实准备好了列表，但我不确定如何使用scala的sparseVector和编码器函数，因为这个矩阵的行数会很大(大约100万)，列数会是200000。因此性能也是一个问题。
浏览 0修改于2012-02-18得票数 1
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即两个稀疏向量(28,[1,2,3,4,7,11,12,13,14,15,17,20,22,23,24,25],[0.13028398104008743,0.23648605632753023,0.7094581689825907,0.13028398104008743,0.23648605632753023,0.0,0.14218861229025295,0.3580566057240087,0.14218861229025295,0.13028398104008743,0.26056796208017485,0.0
浏览 2修改于2020-08-07得票数 0
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我如何知道是否应该在PySpark中使用稀疏或密集的表示？我理解它们之间的区别(稀疏只通过存储非零的索引和值来节省内存)，但是从性能上讲，有什么通用的启发式方法来描述什么时候使用稀疏向量而不是密集的向量呢？是否有一个一般的“截止”维数和0的百分比值，超过这通常是更好地使用稀疏向量？若否，我应如何作出决定？谢谢。
浏览 2提问于2018-07-17得票数 4
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如何创建SparseVector和密集向量表示denseV = np.array([0., 3., 0., 4.])
稀疏向量表示是什么？
浏览 5修改于2016-04-25得票数 22
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我正在寻找Python中动态增长的向量，因为我事先不知道它们的长度。此外，我想计算这些稀疏向量之间的距离，最好使用scipy.spatial.distance中的距离函数(尽管欢迎任何其他建议)。
浏览 0提问于2012-01-03得票数 0
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我想有效地创建以下维(s, n1+n2)的稀疏矩阵v0 v2 ...v0 vsleft = coo_matrix(np.repeat(v0, s))
right = coo_matrix
浏览 0修改于2018-01-31得票数 2
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假设我正在尝试生成一个[21 2 0 34 0 0 0 1]的置换，它将在最后移动所有的零(请记住，零点的数目可能很大，把它看作是一个稀疏的向量)，而非零值将在向量的前面移动，而不改变它们的自然顺序。对于这类大型向量来说，什么是计算效率高的解决方案：
为给定的向量生成所有的排列(它们大致是n!/m!，其中n是向量的长度，m是零的数目，如果我们
浏览 4提问于2011-11-04得票数 1
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稀疏向量是一个几乎所有条目都为零的向量，如[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0]。存储所有这些零会浪费内存，而字典通常用于跟踪非零项。例如，前面显示的向量可以表示为{0:1, 7:2}，因为它表示的向量在索引0处有值1，在索引7处有值2。编写一个将稀疏向量转换为字典的函数，如上文所述。
浏览 8修改于2015-07-30得票数 3
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其中一个函数是，虽然我尝试过旧的Google搜索，但我仍然不明白稀疏向量是什么。我所得到的最接近的解释是这个，它没有帮助我理解tbh。
浏览 5提问于2015-08-29得票数 3
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我想在句子上执行tf-idf，在分类变量上执行one-hot-encoding，然后一旦它变得更小，就输出到驱动程序上的稀疏矩阵(对于一个scikit-learn模型)。以稀疏的形式从火花中获取数据的最佳方法是什么？在稀疏向量上似乎只有一个toArray()方法，它输出numpy数组。然而，文档中确实有这样的说法: say稀疏数组。还请记住，tf_idf值实际上是稀疏数组的一列。理想情况下，最好将所有这些特性放到一个大型稀疏矩阵中。
浏览 16提问于2016-11-11得票数 12
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我试图在C++中创建一个“稀疏”向量类，如下所示：class SparseVector {}
在内部，它将由一个std
浏览 4提问于2009-09-06得票数 6
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