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我对密码学有点陌生，我一直在研究知识抽取器来证明知识，我对使用一些不同的定义感到有点困惑。在教科书或早期论文中(例如，参见Goldreich的教科书G中的定义4.7.2 )，我看到了大致定义为\exists \mathcal{E}的知识属性，使得\forall PPT验证器P^*能够说服验证者这里，知识产权是以\forall P^*的形式存在的，存在\mathcal{E} .此外，我还在看直线提取器.这里，以P中的定义5为例，知识的稳健性再一次被称为\forall PPT P^*，存在\
浏览 0提问于2022-11-03得票数 2
阅读如果知识抽取器存在，为什么Zk-咆哮是知识的争论？，我对OP的第一条声明感到困惑：
据我所知，证明知识抽取器的存在意味着完美的稳健性。这种算法被称为知识抽取器，它所做的正是它所宣称的。知识抽取器(简称“extractor”)是一种特殊类型的验证器，它与Prover交互，并且--如果Prover成功地完成了证明-- Extractor应该能够提取Prover的原始秘密。因此，我再次怀疑:知识抽取器
浏览 0提问于2022-04-02得票数 4
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据我所知，证明知识抽取器的存在意味着完美的稳健性。那么，为什么在zk-SNARKs (和类似的)中，我们谈论知识的论点，其中，如果知识抽取器也存在，那么它的稳健性仅仅是计算性质(即a，只有来自计算有界的证明程序的安全)？我是不是遗漏了什么？也许知识抽取器可以在不同的安全级别(计算、统计和完善)中得到证明？到目前为止，我从未看到这一点，我一直认为知识提取器是一种不同的东西来证明，而不是直接联系到可靠性属性，所以我找不出答案。
浏览 0修改于2021-11-08得票数 1
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基于进化学习的知识抽取
如何在生成输出zip文件后从KEEL中读取结果？我下载KEEL并导入我的数据，然后添加算法。此应用程序的执行将生成zip文件。如何在生成输出zip文件后从KEEL中读取结果？
浏览 1提问于2012-07-02得票数 1
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例如，从100万个索赔数据中随机抽取20%的样本，其中提供者类型为'25‘，年份为'2012’。数据在sqldeveloper中。我是一名具有基本SQL知识的统计学家。
浏览 3修改于2013-01-19得票数 0
我目前正在做一个研究项目，其中我必须转换的车辆投诉描述从美国国家公路交通安全管理局数据库()到rdf-海龟，后来到一个知识图形表示可能使用GraphDB等。我的研究课题包括NER、关系抽取、OpenIE、FRED、知识图构造、RDFS、OWL和本体论。有没有人能帮我解决这个问题，并给我一点指导？
浏览 10提问于2021-03-26得票数 0
我试图使用Julia来估计一个连续的单变量分布，使用N个观测数据点(存储为一个Float64数数组)，然后从这个估计的分布中抽取样本。我以前没有知识限制对某些分布家庭的关注。
浏览 4修改于2016-10-19得票数 5
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我正在使用Meshlab软件来抽取3D网格。这很好用，但是当我想要抽取顶点上有颜色的3D网格时，我不知道该使用哪种算法，因为没有人管理颜色(MC边缘折叠，聚类抽取，二次边缘折叠抽取)。对于用颜色抽取3D网格有什么建议吗？此外，我会感兴趣的，如果你知道一些代码来做这件事。谢谢
浏览 3提问于2018-10-28得票数 0
我对jquery一点也不熟悉，所以我真的为自己缺乏知识而道歉，但我正在努力理解。
下面有一段代码，当页面加载时，它会随机抽取一个<li></li>。太棒了！
浏览 3提问于2014-11-07得票数 0
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在chart.js v3中，当通过缩放插件放大时，数据抽取不起作用。如果我再次放大到100%，那么数据抽取就会再次工作。在变焦事件发生后，我需要调用什么来触发数据抽取吗？
浏览 9提问于2022-04-22得票数 0
这里是模拟屏幕截图的链接，一些模块的配置
它主要说“请求抽取是奇数；用户应该期待CIC rolloff。选择偶数抽取以确保启用半滤波器。抽取= dsp_rate/samp_rate->31”我曾尝试将抽取作为偶数作为65.536M，但问题没有解决。提前感谢
浏览 10修改于2017-12-22得票数 0
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随机抽取器是一个函数，它从高熵分布中抽取一个输入，输出一个接近均匀分布的值。它与PRG略有不同。PRGs采用均匀分布的采样输入，输出较大的长度字符串，计算上与均匀字符串是无法区分的。随机抽取器从高熵分布中抽取输入样本，输出较小的长度字符串，在统计上接近均匀分布。
在我的方案中，我使用随机抽取器。我想实现这个方案，但找不到随机抽取器的任何实现。sagemath中是否有任何随机抽取器，或者其他库？
浏览 0修改于2018-12-20得票数 4
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类平衡可以通过从每个类中抽取相同数量的样本来实现，或者最好通过将每个类的样本权重(sample_weight)的总和归一化为相同的值来实现。
我很困惑。(1)
如果我这样做，应该为每个类中的每个样本添加一个适当的样本权重(或者添加类样本.)。哪一种方式更好，第二种方式在科学知识学习中的意义是什么？有人能帮我澄清一下吗？
浏览 2修改于2020-08-17得票数 1
我所读到的真正随机数产生器(TRNG)设计主要由两个数字阶段组成：随机抽取器高频采样随机抽取器我知道一些提取器(如von提取器)只为独立(不相关)来源工作。其他提取器或者在抽取前使用PRNG呢？
浏览 0修改于2021-07-26得票数 1
我正在尝试做一个统计模拟器，首先，我想画一个从0到2的数字，每个数字都有相同的被抽取的几率(即0= 33.33%，1= 33.33%和2= 33.33%)，但是当我运行我的代码(对于一百万次抽取)时，我总是得到0被抽取33%，1被抽取66%，c被抽取1%的情况。
浏览 2提问于2016-03-24得票数 0
它们都存储在数组中，并且在特定的X阈值下，Y数组将被抽取到特定的因子(10,100,1000...)。 然而，我使用这个VI的目标是能够在“块”中抽取。换句话说，每1,000点的数据块，以10的倍数对数组进行抽取。每10,000点的数据块，以100的因子进行抽取。在每个块之后，数组应该继续在+1处索引，直到它们到达另一个“块”，然后进行适当的抽取。Decimate Factor 100 (我的当前设置一旦达到某个X值，就会永久地更改抽取因子，从那时起，只会以10、100、1000……的增
浏览 17提问于2019-06-04得票数 1
我不是高级程序员，我正在使用python，并且有编程的基本知识。我从字符串中做了简单的抽取。
浏览 0修改于2019-03-23得票数 0
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对于信号的下采样，我使用FIR滤波器+抽取级(这是一个实际的步长卷积)。滤波和抽取相结合的最大优点是减少了计算量(通过抽取因子)。
使用一个直接的OpenCL实现，我无法从抽取中获益。恰恰相反:抽取因子为4的卷积比完全卷积慢25%。但是，执行情况与总体行动(与抽取系数不成比例)并不相关：
抽取因子4: 46 %<
浏览 0修改于2018-09-19得票数 1
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在研究过程中，我发现了两个用例：( b)避免操纵
用例A是可信的，因为VM是一个加重的障碍。我的问题是用例B。
浏览 9修改于2021-06-10得票数 1
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读取18像素，抽取到1。读取45行，抽取到1。峰值内存使用: 45 x 32 = 1.44 kB (45行抽取等待抽取)。
问:除了上面的朴素算法之外，还有什么其他的在线图像缩小算法？
浏览 3提问于2017-01-04得票数 2
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