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我发现现代函数式编程语言和范型总体上非常有趣。许多函数式编程语言都能够通过使用C作为中间语言或使用自己的代码生成器来生成高效的本机代码。我说的是像Haskell、OCaml、LISP或Scheme (SBCL、Chiken、Gambit等)这样的语言。但是知道函数式编程语言需要一个大的运行时库，通常是用C实现的(例如垃圾回收)，我想问一下，真的有可能用这种语言创建裸机代码，并且只使
浏览 1提问于2014-07-30得票数 2
我可以在网上看到一些强化学习视频，这些视频显示模拟的代理/环境，但它们要么已经从地面上建立了可视化模型，要么使用了其他一些语言/技术.(或者它们很老了)。开放式人工智能健身房是这样一个平台，你可以放置和训练你的代理人，但我相信它更多地是为了创建学习算法，而不是视觉模拟和环境。
浏览 0修改于2018-02-20得票数 0
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我打算在听写模式中使用sphinx4，但我有一个关于语言模型的问题。我的申请将有一个非常大的词汇量，即它可以使用所有的英语单词，我不知道将是哪些短语将被说。那么，我应该使用哪种模型语言呢？对于这些情况，Sphinx4有什么特定的语言模型吗？
浏览 0修改于2014-02-18得票数 0
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我正在为非英语语言开发一个用于OCR输出的拼写校正系统。我用非常大的字典来检查拼写错误并给出建议。
既然voga的长度是4，那么我们只保留4个字母的建议.现在，由于OCR引擎可以将v检测为在我们的语言中，这种选择是非常有效的。但是这种实现方法真的很慢(特别是在一个大的上下文中)，使得它几乎毫
浏览 1修改于2016-08-14得票数 0
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我有一个用django创建的web应用程序，它使用tensorflow生成赞美，并将它们发送给注册了该服务的人。每次用户提交一个数字时，我都会使用subprocess.call()运行一个单独的脚本，该脚本创建我的模型并将人工智能生成的问候语写入一个文本文件，然后短信网关(twilio)使用这个.txt文件作为消息的正文然而，在应用程序运行模型时提交有效的数字后，应用程序加载了很长一段时间，比如有时需要30秒或更长时间才能停止加载页面，这并不理想。
为什么花了这么长时间？这是因为在tensorflow中创
浏览 13修改于2020-05-11得票数 0
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我对人工智能很陌生，我想用简单的值训练一个神经网络。我尝试了php，但在这文章中，我被告知它不支持神经网络。它必须在Linux下运行，并且必须是免费的。它必须在本地运行，而不是在云中运行。
浏览 0修改于2023-01-31得票数 1
只是阅读(德语)Wiki-关于模型驱动的SW-开发(MDSD)的文章。总结Wiki的定义：
通过MDSD可以更简洁地描述问题(通过各自DSL的更高层次的抽象)。由于我知道并使用高级函数式编程，我想知道，我的实际问题是: MDSD只是一种断断续续的尝试，将高级函数式编程提供的强大特性注入到本质上缺乏这些特性的编程语言/范例中吗？(或者我是否误解了MDSD，甚至可以用来支持
浏览 3提问于2011-05-05得票数 6
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AI一站式平台需要包含哪些服务？
智能硬件 AI 语音助手、腾讯智慧建筑 AI 能效、AI 互动体验展、工企 AI、agent
统一式API调用3. Guardrails 安全性检查5. 成本， 延迟和准确性
浏览 107提问于2024-12-28
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素数循环群上的离散对数问题由求满足x满足g^x\equiv h\bmod p的问题组成，其中g是一个大素数p上的乘法群\mathbb Z/p\mathbb Z的生成元。在多项式时间内没有已知的g算法。我正在使用python语言。
浏览 0修改于2021-09-10得票数 0
我的主要自变量是大美元值。如果我将美元值除以10,000(使系数易于管理)，则模型(负二项式和零膨胀负二项数)在Stata中运行，我可以用置信区间生成预测数。当我这样做，模型仍然运行，但现在预测的计数范围在0.22-0.77左右。如何解决这个问题，以便预测的计数正确生成？
浏览 7提问于2016-09-23得票数 0
(注:我也问过这个问题，)我一直试图让Google的人工智能平台显示出Keras模型的准确性，该模型是在人工智能平台上进行培训的。这是因为服务监视由您的培训应用程序生成的TensorFlow摘要事件并检索度量。“
class MyMetricCallback(tf.keras.callbacks.Callback):所以在我的代码中我包括：
tra
浏览 5修改于2020-04-28得票数 7
我目前正在开始做人工智能课程的期末项目(作为我计算机科学B.Sc的一部分)。在这个项目中，我们需要选择人工智能领域中的一个有趣的问题，在课堂上扩展一个或多个主题，并解决它。无论如何，在开始实现我们的Sokoban求解器之前，我开始怀疑我们熟悉的几种语言(C，C++，Java和Python语言)中哪一种更适合用于实现基于搜索的求解器，该求解器旨在执行非常大的搜索空间(Sokoban我开始考虑这个问题的主要原因是因为在另一门关于人工智能的课程中-处理将AI技术应用于产品设计-我创建了一个自动
浏览 1提问于2013-02-22得票数 2
我目前的部分产品使用GPT-4提示从纯文本中提取信息。由于大型语言模型的行为本质上是不透明的，失败案例无法预测，我想知道标准的软件工程实践如何转化为生成语言模型(如GPT-4 )？
浏览 0提问于2023-04-15得票数 3
基本上，现有的数据管道(在C#中)生成一些字符串索引，供python模型使用。发生的情况是，这两种语言在各自的unicode系统中使用不同的代码点，如下所述：问题是:有没有办法确保字符串索引和长度是相同的？是否可以像在C#中那样强制使用隐含的16位呢？一个具体的例子是：以及它的utf-
浏览 8修改于2017-12-19得票数 1
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作为我们应用程序的一部分，我们有一个“app”的Power嵌入式场景。我们编写了一个模型，目的是使最终用户能够连接到Power模型，并在该模型的基础上编写自己的简单报告。99%的报告将是简单的列表，并且模型非常大，有许多关系--而不是一般的星型模式(我们基本上试图让它像SSRS中的旧语义模型那样工作)。
在构建将4+表/视图连接在一起的报表时，它主要工作得很好。用户可以从“占有”、“属性”、“占有人”和“人员”表中的字段生成
浏览 8提问于2022-09-13得票数 1
我的调查标准是:用户友好性、库和模板功能的可用性、实时探测设备、COTS硬件接口机会、代码生成质量、可测试性设计(即容易生成单元/验收测试)等。但是，如果有人想用更多的标准来教育我，请尽一切努力！对于不了解SIMULINK和LabVIEW的人来说，这两种语言都是专门用于图形数据流建模的特定领域语言(DSL)(以及代码生成)。这些是多工业工具，并大量用于工程设计和建模。重要的-我很想知道SIMULINK和LabVIEW是否提供实时探测.例如，我有一个我想要模拟的模型。如果在该<e
浏览 18修改于2013-06-28得票数 11
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背景:我有一个模型，我试图将它移植到TF 2.0，以获得一些甜蜜的渴望执行，但我似乎不知道如何进行分布式培训(4个GPU)，同时执行梯度积累。问题：
我需要能够使用带有梯度磁带的自定义训练循环，因为我有一个复杂的多模型问题(几个输入模型和输出模型一起训练)，我不需要二阶梯度。我有一个数据集，需要非常大的批，因为我必须考虑一个非常大的不平衡(我也使用加权和焦距损失ofc)，因此我需要执行4-8个梯度积累步骤，以平滑梯度。我读过分布<
浏览 0修改于2021-05-15得票数 14
我有一大堆.mp4格式的电影，有没有人可以推荐一种方法，从剪辑中的选定帧自动生成这些电影的缩略图。
干杯。
浏览 1提问于2010-12-10得票数 0
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我对为我的语言定义并行映射操作符很感兴趣。它在给定表达式的情况下将列表转换为新的列表。它将具有类似于生成器的语法。与C#和Python中的生成器不同，如果编译器需要，它可能会被并行计算(例如，有一个空闲的核心，并且列表非常大)。它将被称为witheach，以区别于按顺序执行的foreach。当然，我会说不要在文档中这样做，但大多数程序员并不阅读语言文档。:-)
我想更大的问题是，现代程序员能适应他们语言中的隐式并行列表处理语义吗，或者他们需要更明确的东西吗？
浏览 1修改于2015-02-04得票数 0
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我有这样的文字：
人工智能( In computer science )中的人工智能(AI)，有时被称为机器智能，是指机器所表现出来的智能，不同于人类和动物所表现出来的自然智能。随着机器能力的提高，被认为需要“智能”的任务往往被从人工智能的定义中删除，这一现象被称为人工智能效应。特斯勒定理中的一段俏皮话说：“人工智能是尚未完成的事情。”4例如，光学字符识别经常被排除在被认为是人工智能的事物之外，5已经成为常规技术。6通常被归类为人工智能的现代机器功能
浏览 2修改于2020-07-08得票数 2
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