支持神经网络入门的人工智能库或SDK

Question

我对人工智能很陌生，我想用简单的值训练一个神经网络。

我的输入值是: 1，2，3，.我的输出值: 1*1，2*2，3*3，. (1，4，9，.)

只是简单的f(x) = x^2

我正在寻找一个库或SDK，支持真正的神经网络。我不想用回归，而是用神经网络。

我想训练神经网络，而不给它任何提示，它使用的是什么样的数学函数。如果我不得不告诉它这是一个数学函数，那是可以的。但我不想告诉它它是线性的，多项式的还是指数的。

我尝试了php，但在这文章中，我被告知它不支持神经网络。

我擅长这些语言: PHP、Java、JavaScript、C、C++。

请推荐其中一种语言的库或SDK。如果没有，那么C#也会很好。

它必须在Linux下运行，并且必须是免费的。它必须在本地运行，而不是在云中运行。

Answer 1

您可以安装Weka -这是一个免费桌面应用程序(下载)，它有所有经典的监督学习算法内建 (或可通过包管理器扩展)。学习算法包括线性回归、多层卷积神经网络(你可以通过点和点击来设计)、简单的感知器和无监督的学习算法。

输出将不是“最有可能的函数名=f(X 2)”，但您将得到混淆矩阵和度量，如准确性、假阳性率、平方误差均数、f度量。

您可以使用“”组件一次尝试几种可能的算法。然后，通过选择具有最佳度量的模型(或数据转换)，您必须最终选择合适的模型(或数据转换)。

Weka的缺点是它不直观的用户界面(首先观看一些教程视频)，Weka是基于Java的(需要额外的安装步骤)，而且它最好使用自己的输入文件格式(.arff)，尽管.csv文件也能工作。