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我目前正在涉猎专家系统、emacs lisp，并在阅读有关人工智能的文章。传统上，人工智能与LISP和带有CLIPS的专家系统联系在一起。然而，我已经注意到在计算科学中使用了多少Python。那么人工智能和机器学习领域呢？它仍然由LISP主导吗？在人工智能中使用了多少python？是否有任何较新的函数式语言，例如clojure，在研究中使用？你知道在语言方面有什么有趣的发展吗？
浏览 2修改于2014-06-21得票数 4
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我在我的本地机器上创建了一个滑雪板模型。然后我就把它上传到google存储上了。我已经创建了一个模型和版本在人工智能平台上使用相同的模型。它正在为在线预测工作。现在，我希望执行批处理预测，并将数据存储到大查询中，比如每次执行预测时它都会更新大查询表。
有人能建议我怎么做吗？
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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我发现现代函数式编程语言和范型总体上非常有趣。许多函数式编程语言都能够通过使用C作为中间语言或使用自己的代码生成器来生成高效的本机代码。我说的是像Haskell、OCaml、LISP或Scheme (SBCL、Chiken、Gambit等)这样的语言。但是知道函数式编程语言需要一个大的运行时库，通常是用C实现的(例如垃圾回收)，我想问一下，真的有可能用这种语言创建裸机代码，并且只使
浏览 1提问于2014-07-30得票数 2
我可以在网上看到一些强化学习视频，这些视频显示模拟的代理/环境，但它们要么已经从地面上建立了可视化模型，要么使用了其他一些语言/技术.(或者它们很老了)。开放式人工智能健身房是这样一个平台，你可以放置和训练你的代理人，但我相信它更多地是为了创建学习算法，而不是视觉模拟和环境。
浏览 0修改于2018-02-20得票数 0
我有一个相当大的模型，我试图运行(30 GB的内存最低)，但每次我启动一个新的实例，我可以调整CPU内存，而不是GPU。谷歌的人工智能笔记本服务有办法增加GPU的内存吗？
谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2020-03-13得票数 1
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似乎有很多值得注意的人工智能工具正在接受由网络爬虫生成的数据集的培训，而不是人工编辑的、人工编译的语料库(Facebook Translate，GPT-3)。一般来说，有一种自动和通用的方式生成数据集听起来更理想。
有没有任何无处不在的网络爬虫，它做的基本相同的事情，但有一个参数的“语言寻求”？换句话说，用X语言生成一个网络爬行数据集？(背景:我想在任何语言中创建一个语言数据集，然后对其进行训练，这是一种可以将语言中的单词进行符号化的
浏览 0提问于2021-11-18得票数 0
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由于我对人工智能很感兴趣，我最近决定尝试一下Lisp。在用常用的lisp编译器编译了一个非常大的之后，我注意到生成的二进制文件非常大(大约43MB)。我对这其中的原因很感兴趣。
浏览 0提问于2012-06-14得票数 14
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这种语言有很多应用，我要学习，关于语法分析，函数式编程，结构化编程……但是人工智能呢？在大学里，我们正在学习Prolog和类似的语言。
浏览 0提问于2010-11-29得票数 10
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我有一个用django创建的web应用程序，它使用tensorflow生成赞美，并将它们发送给注册了该服务的人。每次用户提交一个数字时，我都会使用subprocess.call()运行一个单独的脚本，该脚本创建我的模型并将人工智能生成的问候语写入一个文本文件，然后短信网关(twilio)使用这个.txt文件作为消息的正文然而，在应用程序运行模型时提交有效的数字后，应用程序加载了很长一段时间，比如有时需要30秒或更长时间才能停止加载页面，这并不理想。
为什么花了这么长时间？这是因为在tensorflow中创
浏览 13修改于2020-05-11得票数 0
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我的一位朋友告诉我，我的纸牌游戏没有做任何人工智能，因为同样的事情可以用函数式或面向对象的编程语言(更多的努力)完成。他说这更像是一个基于案例的推理。
这是真的吗？prolog不是人工智能工具吗？还有哪些其他工具被认为是人工智能工具？
浏览 5提问于2013-09-16得票数 6
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我对挑战人工智能问题很感兴趣，在阅读了这篇由DeepMind和暴雪撰写的文章(DeepMind)之后，我认为开发出一种强大的人工智能，能够学习玩具有超人水平的星际争霸2(没有事先的知识或人类硬编码的启发)将意味着人工智能研究上的巨大突破。当然，我知道这是一个极具挑战性的问题，我绝不会假装自己是解决这个问题的人，但我认为这是一个值得承担的挑战，因为所需决策的复杂性更接近现实世界，因此这迫使你想出更健壮、更通用的人工智能算法，这些算法可能会应用于其他领域例如，玩星际争霸2的人工智能必须能够观看屏幕、识别物体、
浏览 0修改于2018-02-15得票数 2
我试着在人工智能平台上训练一个Tensorflow估计器。该模型对本地的训练非常好，尽管速度非常慢，但是当我尝试运行分布式GPU时，在AI平台上的GPU培训遇到了以下错误：
CommandException: No URLs matched: gs://path
浏览 1提问于2019-06-07得票数 0
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能否用最通俗的语言介绍下什么是向量，什么是向量数据库，它和传统数据库有什么区别？
数据挖掘、数据库、模型、数据、向量数据库
向量数据库因为AI大模型最近很火。向量数据库是一种专门用于存储、 管理、查询、检索向量的数据库，主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。向量是一组数值，可以表示一个点在多维空间中的位置。简单理解就是在AI的世界中，处理的所有数据都是向量的形式，比如“我爱吃荔枝”，在大模型处理的过程中，计算机会转化为向量的形式：喜欢:[-0.3
浏览 705提问于2023-08-14
只是阅读(德语)Wiki-关于模型驱动的SW-开发(MDSD)的文章。总结Wiki的定义：
通过MDSD可以更简洁地描述问题(通过各自DSL的更高层次的抽象)。由于我知道并使用高级函数式编程，我想知道，我的实际问题是: MDSD只是一种断断续续的尝试，将高级函数式编程提供的强大特性注入到本质上缺乏这些特性的编程语言/范例中吗？(或者我是否误解了MDSD，甚至可以用来支持
浏览 3提问于2011-05-05得票数 6
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我对人工智能非常陌生，我目前正在开发一个非并行语音转换模型。我有一个令人困惑的问题，那就是投票人的使用。所以我的模型需要Mel谱图作为输入，我正在研究的当前模型是使用MelGAN声码器()，它可以从原始wav文件(这就是我所需要的)生成220 as谱图。我最近尝试了WaveGlow声码器()，它也可以从原始wav文件和返回生成Mel光谱图。
但是，在其他模型中，如，，，对于wav到Mel光谱图的生成没有明确的解释。这些模型中的大多数不
浏览 23修改于2022-02-01得票数 1
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有没有任何可以自由使用的人工智能生成的人脸肖像(照片写实，男性/女性，老年/年轻，不同肤色，不同面部表情)的综合收藏？
类似于自由图标集(如fontawesome.com)，但更多的是一个“脸集”。有时，为了演示或开发目的，我不得不构建网页模型。通常这些网页里面有一张肖像照片，或者一张头像图片。我想知道是否有人工智能生成的面孔的集合，如这壮观的超级英雄人物集 -但这些图像看起来不自然，当然不能免费使用。
浏览 0修改于2021-09-04得票数 2
我想开发一个机器学习项目：使用web爬虫收集数据，包括结构化和非结构化。我可能完全错了，因为我对Python生态系统不太熟悉。如果我牢记执行速度、可维护性和社区支持的目标是开发一个大型、可伸缩和健壮的机器学习/人工智能应用程序，那么谁能帮助我理解Java和P
浏览 0提问于2017-10-03得票数 3
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机器学习是一种人工智能(AI)，它为计算机提供了学习能力，而不需要显式编程。机器学习的重点是计算机程序的发展，这些程序可以教会自己在接触新数据时如何成长和改变。困惑是：我知道C#、Java、SQL、HTML/CSS --我不能在机器学习中使用这些编程吗?如果它正在编程，它需要其他语言吗？
浏览 0提问于2016-07-12得票数 1
在面向对象的范式中，我会在开始使用OO语言实现对象/概念模型之前创建它。如果函数模型存在，有没有我可以阅读的文章/书籍？
或者换个说法..。即使我们使用的是函数式编程语言，我们会从对象模型开始吗？
浏览 7修改于2008-11-13得票数 5
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素数循环群上的离散对数问题由求满足x满足g^x\equiv h\bmod p的问题组成，其中g是一个大素数p上的乘法群\mathbb Z/p\mathbb Z的生成元。在多项式时间内没有已知的g算法。我正在使用python语言。
浏览 0修改于2021-09-10得票数 0
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