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我试图建立一个pdf爬虫为企业的年度报告-这些报告是pdf文件与大量的文本和表格也很多。 将pdf转换成txt没有任何问题，但我的实际目标是搜索特定的关键字(例如，收入、利润)，并将数据REVENUE 1.000.000.000欧元提取到数据框中。 我尝试了不同的库，特别是tabula-py和PyPDF2，但我找不到一个聪明的方法来做到这一点-有人能帮我制定一个策略吗，那就太棒了！ 致以最好的问候，罗宾
浏览 18提问于2020-06-19得票数 0
我想使用多进程来加速DEAP，但总是得到OSError。以下是我的代码的简化版本：import mathimport numpy as npfrom deap import algorithmsfrom deap import creatorfrom deap import gpdef protectedDiv
浏览 19提问于2019-07-31得票数 0
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有没有做过用深度学习技术分析视频帧序列的工作？
我的意思是“分析”，我的意思是，为了分类或预测某件事而记住它们(例如，考虑到视频的前10帧，模型就能得出某种结论)。
浏览 0提问于2018-12-24得票数 0
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我想开始深入讨论避免邮件被标记为垃圾邮件的所有方法。我已经做了大部分我知道的，以防止邮件被列为垃圾邮件。我试过以下几种方法我甚至要求hotmail等人将我添加到经过许可的发件人政策中。Delivered-To
浏览 0修改于2011-10-26得票数 0
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我感兴趣的是找到一种(最好是基于linux的)工具，它不仅可以根据#include分析文件依赖关系，还可以根据实际的符号使用情况分析文件依赖关系。
浏览 1修改于2013-01-23得票数 23
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我有几个if-语句，它们几乎完全相同，只是currentHierarchie对象上的一个层次结构。有人能帮我把这个循环起来吗？这种方式的if语句的数量必须与laneAndAllParentLanesIds.length相同。 for (let i = 0; i < laneAndAllParentLanesIds.length; i++) {
const obj = currentH
浏览 0修改于2018-07-12得票数 1
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我有一个应用程序的想法，当用户拍摄一张照片，应用程序将分析它，并削减除所需的对象(例如一个小片)，并将它保存在一个单独的图像。但是在苹果公司发布了带有真正深度相机的iPhone X之后，其中一半的问题就可以解决了。根据我的理解，开发人员可以更容易地移除背景，因为iPhone将知道背景位置。因此，只剩下几个问题：
NN不仅返回确定的对象类型，还返回裁剪的对
浏览 2提问于2017-11-03得票数 2
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我一直在Excel中做我的数据库，并希望继续在其他平台上，尽管我的文件夹的大小越来越大，处理计算，分析和图形越来越慢。
浏览 0修改于2010-08-24得票数 1
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我刚开始深入学习，我已经建立了一个图形卷积网络。我用了5次交叉验证。在把train_loss (blue)和validate_loss (orange)画在一起后，我得到了这个孩子。
，你们能专门帮我找出窃听器吗？class Scorer(nn.Module): Three conv_layers and two fc_layers with Dropout
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浏览 5修改于2020-07-20得票数 0
给出两张图像，你可以通过扫描每一行找到深度和差异，有人知道如何去除噪声吗？
有没有人有什么编程技巧来消除这些噪音呢？
浏览 0提问于2013-03-02得票数 0
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我正在考虑使用，但我想知道它对谷歌分析的影响。谷歌分析是页面底部的一小段代码。我想深度链接看起来仍然像是初始页面上的活动，而不是新页面。
浏览 0提问于2009-12-15得票数 2
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我正在开发一个IOS睡眠应用程序，在那里我需要做睡眠分析。我正在使用Healthkit来获取睡眠数据，在那里我可以使用以下代码成功地获取睡眠分析数据： HKHealthStore().execute(query)我无法找到任何用于睡眠快速眼动周期、深度睡眠
浏览 11提问于2022-06-10得票数 6
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然而，在处理灰度图像时，ImageMagick将图像从24位深度转换为8位深度。我希望他们保持24位的深度，我怎么能做到这一点？我试过以下几种方法，但没有成功：对于彩色图像，一切正常工作，图像保持其24位深度。
浏览 4修改于2012-06-15得票数 0
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在我提出我的问题之前，请注意我是一个深入学习的新手，我是第一次尝试一些事情。我的大部分代码/逻辑都是从互联网上的各种引用中获得的。方法1: 1)基于LSTM的训练数据- 45000 (10%验证分离)，测试数据- 5000，精度> 95%，validation_accuracy > 85%，使用尺寸为100的手套嵌入方式2: 1) CNN模型- a)列车数据- 45000，test_data - 5000 b)列车数据- 50%，test_data - 50%精度> 95%，val
浏览 0提问于2021-01-21得票数 0
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我正试图建立一个模型，从这200个单词中提取特定的客户名称/姓氏，使用深度学习。
我读过关于CNN和RNTN模型、语义解析和word2vec模型的文章，但显然我不是该领域的专家。
浏览 4提问于2016-08-24得票数 0
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