基于深度学习的简历分析与评分

Question

我想知道深度学习是否可以用于简历分析和简历评分。

目前我正在做的是使用OCR/tesseract从pdf或图像中提取文本，并从文本中找到诸如电子邮件、手机号码、技能、任期、公司编号、奖励等功能。因此，我有近100个特点，这是重要的评分简历。

我们可以用深度学习来做类似的事情吗?这样的准确性会更好吗？任何起点/文档/博客/github链接，可以帮助我开始这方面的工作。

我已经通过了此链接，但这并不是一开始就有代码。

Answer 1

简历解析和评分可以通过识别文本中的相关关键字来完成。命名实体识别( NER )是一种识别文本中相关关键字的技术。作为一个整体，有不同的框架可用于NER和NLP。我建议你调查一下空间性

来训练一个定制的NER模型。