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我想知道是否有可能将Roboflow列车模型部署到Raspberry Pi，然而，使用Raspberry Pi OS而不是Ubuntu，还是只能使用Ubuntu？
我将感谢事先提供任何帮助。
浏览 18提问于2022-10-31得票数 0
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我试图在AWS上部署一个YOLOv5模型，用于检测视频帧中的对象；但是，由于视频长度可能太长，有什么方法可以对视频进行块处理并将它们部署到Lambda？(由于Lambda运行时的限制，我想这样做)。我假设首先需要使用OpenCv部署模型，然后在Lambda上部署OpenCv。
浏览 19提问于2022-06-30得票数 1
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Amazon文档列出了几种评估模型的方法(例如交叉验证等)。然而，这些方法似乎在中不可用。目前，如果我们想要进行5倍交叉验证，似乎唯一的选择是为每个数据子集创建5个模型(并部署5个端点)，并手动计算性能度量(召回、精度等)。这种方法效率不高，而且根据k折叠验证中的折叠数，也可能需要部署k个端点。
还有其他方法来测试模型的性能吗？
浏览 1提问于2018-05-18得票数 1
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我已经训练了一个卷积神经网络，将模型保存到一个文件(model.h5)中，现在我想把它部署到一个网站上。应该可以将文件上传到网站，以便模型进行分析。部署我的模型最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2020-09-14得票数 0
我得到的是“你已经达到了你的Watson机器学习计划的部署限制...”错误消息，即使我目前只部署了2个模型。我之前部署了多达4个(上周在重新训练模型后将它们全部删除)，并且应该允许我的帐户类型为5个。 旧的部署是否以某种方式被保存，并计入我的限制？ 如果有任何见解，我们将不胜感激！
浏览 23提问于2020-08-28得票数 0
我目前正在尝试为for服务部署Keras卷积神经网络。我曾尝试将我保存的keras hdf5模型转换为tensorflow.js模型并部署，但它减慢了客户端应用程序的运行速度，因为该模型相对健壮，因此占用了客户端内存中的大量空间。因此，我正在尝试找出一种方法，将模型部署到云中，并通过web应用程序的请求进行预测，然后接收包含预测张量的响应。我知道gcloud可能有一些类似的能力或特性，但我不确定如何开始。本质上，我是在问，是否有任何服务允许我部
浏览 14提问于2018-08-01得票数 2
我有一个ADO.net实体数据模型。该模型需要部署到多个站点。但问题是，对于站点1，我需要部署A、B、C实体和一些x y函数导入，而对于站点2，我需要部署code实体和<code>E 110</code>U函数导入。<code>E 211<//code>
因此，基本上，我想为(一个 UTIX模型)部署不同的选定部分到不同的站点？我有一个开发网站和模型，在该网站需要部署
浏览 3修改于2013-07-18得票数 0
有谁能提供一个使用SageMaker管道来部署火炬模型的示例？
我使用了MLOps模板(用于建模、培训和部署的MLOps模板)来构建MLOps项目。该模板使用sagemaker管道来构建一个管道，用于模型的预处理、训练和注册。部署脚本在YAML文件中实现，并使用CloudFormation运行。在注册模型时，将自动触发部署脚本。模板使用xgboost模型来训练数据和部署模型。我想使用毕道尔并部署它。
浏览 1修改于2021-10-11得票数 0
我有一个实现sklearn的RandomForestClassifier的模型。我已经将模型保存在一个'pickle‘文件中，我想将它部署到一个android应用程序中。我已经看到，这可以使用Tensorflow Lite文件来完成，而'hdf5‘文件也可以转换为相同的文件。然而，我不知道如何将我的pickle文件转换为hdf5，然后再转换为tflite。我还能做些什么来把它部署到android上？ 我不想在android上训练我的模型，而是在它上使
浏览 102修改于2019-05-16得票数 1
我想部署一个简单的熊猫数据转换为机器学习模型。比如说，我有：如何在调用pred = model.predict(X)之后创建“模型”有了这样一个“模型”，我希望能够像腌制它，并部署在某个端点，以服务于“人类预测”。
浏览 6提问于2022-09-13得票数 0
问题描述模型已成功上传(图1)，但当我创建web服务端点(图2)时，它失败了。
我是云计算新手，对如何解决这个问题仍然感到困惑。“部署日志”选项卡仅包含以下简短信息。container "predict" in pod "wk-caas-f62cbd87d3e3400a8fffc23a20f0744e-8c212518c5f6b7404584eb194515f3a1-pod" is waitin
浏览 1修改于2022-06-07得票数 1
我需要使用tensorflow AWS部署一个自定义对象检测模型，遵循本教程：，每当我尝试使用以下代码进行部署时，我都会得到这个错误：问题是：
update_endpoint是sagemaker>=2中的一个禁止操作的网站或者，您能告诉我如何在sagemaker上部署自定义检测模型吗
浏览 11修改于2022-04-21得票数 0
我正在部署一个深度学习模型，并将keras模型保存为.h5文件。我认为复杂的模型会使它的大小变大，从而使服务器的交互速度变慢，但是除了减少模型中的层之外，还有其他方法可以做吗？是否有一种压缩.h5文件的方式来为服务器更快地加载它？
谢谢
浏览 3提问于2020-01-06得票数 0
我用沃森机器学习服务训练了一个模型。培训过程已经完成，因此我运行了以下命令行来部署它：我得到带有模型ID的输出bx ml deploy 93sdsdsf05-3ea4-4d9e-a751-5bcfbsdsd3
浏览 0修改于2019-01-22得票数 0
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我们正在将SSIS包从包部署模型转换为项目部署模型。我们的包部署模型SSIS包使用一个配置文件(在包配置菜单中设置)。 我在项目部署模型中看不到包配置菜单。我不能在项目部署模型中使用在包部署模型中使用的相同配置文件，这是正确的吗？ 在项目部署模型中转换此配置文件的最简单方法是什么？ 谢谢
浏览 16修改于2021-07-30得票数 1
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使用netron检查Keras模型yolov3-tiny.h5时 我看到输入节点名为input_1，类型为float32 ?，3。 如何强制它为32？，416,416，3？这是下游处理所需的。Keras模型必须在Tensorflow中转换为frozen_model.pb，然后进一步处理以进行部署。部署工具无法处理具有未知w，h大小的输入。 下面是我如何生成Keras模型的。然后使用以下命令将模型转换为keras模型： python convert.py
浏览 45提问于2019-09-25得票数 2
我拥有几乎5家图书馆和5家服务公司，一旦我们准备好发布，我们将创建一个来自主的发布分支。发行版构建构建所有库和服务-> QualityCheck ->将所有jar部署到PROD环境中是monorepo实现生产ENV连续交付的正确分支模型吗？夜间构建需要很长时间才能完成所有服务在QA ENV中的部署，不知道为什么在没有变化的情况下也要将所有服务部署</
浏览 0提问于2020-07-20得票数 3
我做了以下“询问部署”：技能Id: amzn1.ask.skill.cdb74c79-59a5-4e01-adb2-cad787040dd9技能部署完成。模型部署完成。InvalidParameterValueException:对于创建或更新AWS函数，不再支持nodejs6.10的运行时参数。
浏览 1修改于2019-12-01得票数 0
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这是我第一次部署模型。我使用tensorflow，keras，Xception创建了一个cnn模型，保存的模型大约是80MB。当我从一个函数中加载它并进行预测时，大约需要4-5秒。是否必须为每个预测加载模型？
浏览 15修改于2021-03-01得票数 0
我想知道如何将Asp.NET MVC5应用程序部署到我自己的服务器上。
在运行时更改我的应用程序视图、控制器和模型的最佳有效方法是什么？
浏览 0提问于2014-03-03得票数 0
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