亚马逊SageMaker上的Tensorflow

Question

我需要使用tensorflow AWS部署一个自定义对象检测模型，遵循本教程：https://github.com/aws-samples/amazon-sagemaker-tensorflow-object-detection-api，每当我尝试使用以下代码进行部署时，我都会得到这个错误：

predictor = model_endpoint.deploy(initial_instance_count=1, instance_type='ml.m5.large')

问题是：

update_endpoint是sagemaker>=2中的一个禁止操作的网站.

你能帮我解决这个问题吗？或者，您能告诉我如何在sagemaker上部署自定义检测模型吗？

Answer 1

你能试着使用model_endpoint.update_endpoint(...)吗？或者，您可以在这里找到部署Tensorflow模型- https://github.com/RamVegiraju/SageMaker-Deployment/tree/master/RealTime/Script-Mode/TensorFlow的示例。

Answer 2

根据文档

deploy()方法中用于估值器和模型的update_endpoint参数现在是没有操作的。请改用sagemaker.predictor.Predictor.update_endpoint()。

但是，我最近成功地用TensorFlow 2.70.0部署了一个SageMaker 2.7.0模型，据我所知，这是一个警告，而不是破坏更改错误。

您所犯的错误将与其他问题有关，而不是这个问题(请记住，在此注释+依赖项的版本出现时，这是一个警告，而不是一个彻底的更改)。