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我想用10000个训练图像，2000个测试图像，2000个验证图像来训练我的模型。我将使用对象检测tensorflow lite model maker。项目链接: tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_object_detection 设置批处理大小32后，训练需要50个时期并持续2天(步骤3).I无法让我的计算机保持开机两天我在jupyter notebook中运行该项目 如何停止模型训练并再次恢复模
浏览 136提问于2021-08-05得票数 0
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如何对未来输入的关系提取系统进行训练？
任何关于算法(任何示例算法都可以)如何使用上述句子来构建训练模型的例子都将是非常有帮助的。
谢谢你的时间和帮助。
浏览 10修改于2013-05-11得票数 2
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我正在做一个机器学习项目，我在Google Colab上训练我的模型。我已经克隆了存储库，并使用张量流框架建立了模型。1)如果我让我的模型在一夜之间接受训练，那么知道我的训练是否在两者之间完成/保留的最聪明的方法是什么？(任何通过电子邮件发送的通知。。或者?)
浏览 1修改于2020-06-10得票数 0
我在Keras有一个预先训练好的模型。我想训练另一个模型，其中模型的输出是已训练模型的输入，并且已训练模型的输出用于未训练模型的损失函数。feedback from B here) --> Model A --> out_a --> Model B --> out_b
然后使用这个错误来训练模型
浏览 1修改于2017-03-26得票数 1
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在组装了一个管道并将一些回归模型拟合到训练数据集(使用命令：val model = pipeline.fit(training))之后，我如何检查/打印出拟合的模型细节:系数、统计数据、R2等等？
浏览 1修改于2019-11-02得票数 0
我已经创建了一个二进制图像分类器，当我运行我的代码时，我会得到1到2个小时的训练时间。我怎样才能减少呢？原因是，在对所有数据实现我的模型之前，我正在尝试构建一个基本模型。
浏览 0提问于2018-12-18得票数 0
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我有一个关于训练会话的问题，上下文是下一条语句不一定是前一条语句的函数，但也是对话主体中任何语句的函数，例如：现在我们可以看到，最后一个问题是从3个步骤之前收到的答案中得出的……在此上下文中，我如何训练本质上，我正在寻找一种方法来创建我的训练数据和输出句子。
浏览 0提问于2019-12-06得票数 0
我刚接触过Keras、Tensorflow、Python和我正试图为个人使用/未来的学习建立一个模型。我刚从python开始，我想出了这段代码(借助视频和教程)。我的问题是，随着每一个时代，甚至在构建新模型之后，我对Python的内存使用量都在缓慢上升。一旦内存达到100%，训练就在没有错误/警告的情况下停止。我只想保存性能最好的模型(每1NN规范一个模型-节点/层数)，但目前它保存在每个时代之后。如果这不合适，我可以提出另一个问题。
非常感谢您的帮助。
浏览 2修改于2019-09-28得票数 6
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一个简单的OLS得到了一个或多或少令人满意的模型，但我不太清楚，我知道有k个(介于2到4之间)，在这里，我的Y变量和某些变量之间的相关性完全切换，使得整个OLS在数据集上完全不相关，因为我们这样做可以平滑所有这些机制我想知道我是否走对了路，如果有人能指出实现基本问题的更好的方法，我会很感激:在考虑到不同的制度需要一个可能的不同的系数或(完全不同的模型?)的同时对Y~X进行建模。编辑:我也尝试了火星模型，但结果并不令人满意，因为“物理”意识到这些变量应该如何一起工作+稍微改变训练集会产生太多的系数变化。
浏览 0提问于2020-01-01得票数 2
对于2.0版本的xx_ent_wiki_sm模型，提到了"WikiNER“数据集，这导致了一篇文章”从维基百科学习多语言命名实体识别“。
是否有任何资源可以下载这些数据集以重新培训该模型？
浏览 5提问于2017-10-02得票数 4
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我正在使用this教程为我的模型学习迁移学习。正如我们可以看到的，他的单次历时平均为1秒。1080/1080 [==============================] - 1s 1ms/step - loss: 1.7810 - acc: 0.4593 但是，当我为我的cifar模型遵循几乎相同的代码时adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['acc'])
hist = model.fit(x_train, y_train
浏览 141提问于2020-09-26得票数 0
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因此，我有以下情感分析模型(使用预先训练过的单词嵌入)：
可见，我有一个预先训练过的嵌入矩阵，并且只有大约500 K的可训练参数。那么，为什么要花很长时间才能训练出这种模式呢？
浏览 4修改于2020-06-20得票数 1
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当我输入一些特性时，我得到了奇怪的训练时间。例如：如果我使用6,5,4,3特征(A，B，C，D，E，F)，模型测试时间约为1.1秒，几乎相同。2功能(A，B)，模型测试时间为3秒，1功能(A)，模型测试时间为5秒。
浏览 1提问于2021-08-18得票数 1
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我想知道是否有可能在Apache Spark中使用MLlib对数据进行“增量训练”。我试图弄清楚我是否可以在“预测”阶段进行增量训练，但找不到答案。
浏览 4修改于2016-04-25得票数 18
我训练了一个Keras模型，并将模型和权重保存到两个单独的文件中。我的模型和学习过程定义如下： model = Sequential()
model.add(Conv2D(3220次，批量1024次，训练样本1.800.000次，验证样本40.000次，耗时约5h。现在，我试图让这个模型预测在给定的测试样本中，训练的两个类别中哪一个是存在的。因此，我创建了模型，
浏览 2修改于2019-02-12得票数 1
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我有一个简单的线性模型，它输入(x，y)对，并在y= b0 + b1 *x中演绎b0和b1；关键代码如下。它在已知大小的数据集上进行训练。现在我想不断地增加训练的能力:即添加其他每一批(x，y)，并根据新的数据更新系数。将有无限的投入。train_step } fetches = sess.run(fetches_in, feed_dict)
我的想法是记住经过如此远的训练的系数，在其中加入一个模型，然后再用数据的新部分重复训练
浏览 3修改于2020-11-12得票数 3
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我正在尝试使用来自keras的VGG16来训练图像检测的模型。因此，我想知道，下面的代码做错了什么吗？np.math.ceil(len(x_train) / batch_size))
现在是模特儿训练部分
浏览 4修改于2021-01-27得票数 0
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我想建立预测热量消耗的神经网络模型。我有包含室外温度(模型输入)和以兆瓦为单位的热需求值(模型输出)的历史数据(过去4年的每小时数据)。我想使用我的模型根据气温天气预报(也是提前24小时)来预测未来24小时的热需求。下面是我的代码：这是我第一次尝试构建模型。这就是为什么我只想使用一个输入参数(空气温度)，在未来，我想使用更多的输入，如风速，工作日和节假日的信息等。你知道我做错了什么吗？
浏览 3提问于2014-04-09得票数 0
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我在两个cnn网络上训练了6000张图片，它们似乎给了我类似的结果。该模型进行二值分类训练，两个模型之间的差异在稠密层中，模型A具有下面的稠密层配置1200/1200 [==============================] - 30s 这两
浏览 0修改于2018-01-24得票数 2
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