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SpaCy模型训练数据: WikiNER
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Stack Overflow用户
提问于 2017-10-02 14:20:00
回答 1查看 2.9K关注 0票数 4

对于2.0版本的xx_ent_wiki_sm模型,提到了"WikiNER“数据集,这导致了一篇文章”从维基百科学习多语言命名实体识别“。

是否有任何资源可以下载这些数据集以重新培训该模型?还是维基百科转储处理的脚本?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-10-02 14:38:08

Joel (和我的)前研究小组的数据服务器似乎是离线的:http://downloads.schwa.org/wikiner

我在这里找到了wp3文件的镜像,这是我在spaCy:https://github.com/dice-group/FOX/tree/master/input/Wikiner中使用的文件

要重新训练spaCy模型,您需要创建一个train/dev split (我将在线直接比较,但对于now...just则是随机剪切),并将这些文件命名为.iob扩展名。然后使用:

代码语言:javascript
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spacy convert -n 10 /path/to/file.iob /output/directory

-n 10参数对于在spaCy中使用很重要:它将句子连成10句的“伪段落”。这让模型了解到文档可以带有多个句子。

票数 12
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/46527403

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