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我在Simulink中的一个用于模型加速和模型引用技术的演示示例中遇到了这个构建错误。我没有关于matlab编译器的问题，但是在编译simulink模型时(即在sbuild函数中)得到了构建错误。有什么线索可以解决这个构建错误吗？
浏览 1修改于2015-05-09得票数 0
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有什么方法可以加快模型在大文件(超过200 mb)上的匹配？我试着把它们分成几块，或者用dask，但是效果不令人满意。我使用16 i7内存和i7 2.2GHz处理器4核。
浏览 0修改于2019-07-18得票数 1
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我目前正在使用SageMaker来训练伯特，并试图提高伯特的训练时间。我在AWSg4dn.12xLargeInstance类型上使用PyTorch和Huggingface。
浏览 3提问于2022-09-23得票数 0
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我目前正在生产中使用一个名为T0pp ()的模型，并希望加快推理速度。attention_mask=attention_mask)我想知道你会尝试哪种方法来加速推理我所看到的加速推理的主要替代方法是使用下面的Pytorch模型：
是否有人有使用这些工具的经验，并知道哪一个是最好的
浏览 25提问于2022-02-21得票数 0
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我构建了一些依赖于en_core_web_md模型的测试。这个模型需要15秒的时间才能加载到我电脑上的内存中，这使得测试运行起来很痛苦。
有什么聪明的方法来加快速度吗？
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
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我有几个文件正在被解析并加载到django 1.7.7数据库中。这是它的要点：class Bookstore(models.Model): def __unicode__(self): store = models.ForeignKey(Bookstore) def __
浏览 2提问于2015-07-11得票数 1
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我想知道是否有一些经验，使用Simulink编码器在(快速)加速模式下运行模型可以获得多少性能？
例如，它与从非加速模型到加速模型的巨大改进相比是怎样的呢？我知道这有点模糊，很可能取决于模型的具体情况，但我会很高兴看到具体的数字。
浏览 3提问于2013-08-09得票数 1
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我有一个Keras模型，它在Raspberry Pi (用相机)上进行推理。我已经在简单的模型上取得了成功，但是对于这个项目，我需要依赖现有的模型，这样我就不能从头开始训练了。
浏览 0修改于2017-11-05得票数 7
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我正在使用带有模型的JTable，该模型通过OracleCachedRowSet实现在cachedRowSet中保存数据。有没有人有办法加快排序过程(有没有办法不在getValueAt()中使用absolute()或者加速absolute()方法)？
浏览 0修改于2013-12-23得票数 0
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我使用mxnet框架训练了一个模型。该模型的推理时间约为9毫秒。该模型主要由卷积层组成，并使用深度可分离卷积。 我想在浏览器中运行该模型。我将模型转换为ONNX格式，然后从 ONNX -> tensorflow -> tensorflow. tensorflowjs模型的推理时间约为129毫秒。 有什么建议可以提高模型的性能吗？
浏览 4提问于2019-03-06得票数 0
我正在训练一个模型来识别短的，一到三个句子字符串的文本使用MITIE后端在Rasa。该模型使用spaCy进行培训和工作，但它并不像我所希望的那样精确。你们中有谁有过尝试加速MITIE培训的经验吗？我的模型有175个意图和总共6000意图的例子。在Rasa配置文件中有什么需要调整的吗？
浏览 1提问于2017-09-17得票数 4
我创建了一个使用影院4D的模型，它有一些颜色，如绿色、灰色、红色.并导出为obj格式。minimumPixelSize : 128, } viewer.trackedEntity = entity;
然后我检查了我的显卡是NVIDIA Geforce GTX，但在另一个笔记本电脑与AMD显卡，它正常工作。
浏览 2修改于2017-11-02得票数 1
我正在尝试使用keras创建一个预测API，该API加载模型、预测和关闭模型。但是python中的初始化时间大约为3-5秒，因此每个请求都需要大约5秒才能返回预测，而不管输入的行数(预测)如何。是否有任何方法保持模型加载，然后流输入数据，以获得预测。就像预装的模型，不管是通过套接字还是通过端口。
浏览 0提问于2021-01-05得票数 3
有没有一种方法可以加速在Keras中加载模型？我用的是一个学习转移的开始模式。从我的经验中加载模型似乎需要13秒的时间。
我想把一些模型加载到智能手机上。使用Tensorflow作为后端。
浏览 1修改于2017-12-23得票数 1
我想知道是否有可能在Appcelerator合金的集合中包含嵌套模型？
我有一个帖子列表，每个帖子都嵌套了评论和点赞模型。我该怎么做呢？
浏览 2修改于2013-11-26得票数 0
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背景--我正在尝试将主题模型与以下数据和规范( documents=140 0 0 0，words =3,000和documents=140= 15 )相匹配。我在LDA()函数中使用topicmodels中的默认选项dtm2.sparse_TM <- LDA(dtm2.sparse, 15)因此，对于我的当前模型(请参阅我的问题)，我在tm包的帮助下删除了稀疏术语。
浏览 1修改于2016-01-04得票数 7
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我正在尝试使用lme4包在R中运行下面的最大glmer模型，但到目前为止，它已经花费了超过24小时，没有任何运气。787 q实数6.40 788咽音实数0.54 789平实0.25 790强音实数0.53 791 q实数0.13 792咽实0.32‘
有没有一种方法可以加快模型的处理速度或简化模型？
浏览 16修改于2016-08-23得票数 0
我已经重新训练了一个RESNET50模型，用于在边缘TPU上重新识别。然而，它似乎没有办法将一批图像提取到EDGE_TPU。 我已经提出了一个解决方案，为图像运行多个相同的模型。然而，有没有办法加快多个模型的模型推断？现在的线程化甚至比单一模型推理还要慢。
浏览 12提问于2020-09-14得票数 0
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