如何在R中加速处理模型？

Question

我正在尝试使用lme4包在R中运行下面的最大glmer模型，但到目前为止，它已经花费了超过24小时，没有任何运气。

library(lme4)
maxwvq <- glmer(match~Listgp+context+length+age+ I(age^2) + gender+ freq.+ 
                      I(freq.^2) + vowel.quality + 
                      Listgp:context+ Listgp:length+ 
                      Listgp:age+Listgp:gender+Listgp:freq.+
                      Listgp:vowel.quality + context:length+context:age+
                      context:gender+context:freq.+
                      context:vowel.quality + length:age+length:gender+
                      length:freq.+length:vowel.quality + 
                      age:gender+age:freq.+age:vowel.quality + 
                      gender:freq.+ gender:vowel.quality + 
                      freq.:vowel.quality+ 
                      (Listgp+age+gender|stimulus) + 
                      (length+context+freq.+vowel.quality|listener), 
                data = SBwritten, family = "binomial", 
                control=glmerControl(optCtrl=list(maxfun=2e5)), nAGQ =1)

下面是数据的摘录。

'> tail(SBwritten)
listener Listgp gender age vowel.quality st.vowel stimulus.presentation     match length

787 TQ22 TQ母接头26 i ii写入不匹配长788 TQ22 TQ母接头26 i ii写入?iis匹配长789 TQ22 TQ母接头26 u uu写入不匹配长790 TQ22 TQ母接头26 uuu写入不匹配长791 TQ22 TQ母26 u uu写入不匹配长792 TQ22 TQ母26 u uu写入不匹配长上下文自然频率。787 q实数6.40 788咽音实数0.54 789平实0.25 790强音实数0.53 791 q实数0.13 792咽实0.32‘

有没有一种方法可以加快模型的处理速度或简化模型？

感谢你的帮助。

Answer 1

我解决了这个问题，并能够使模型收敛。我简化了随机效果结构，为每个随机效果只包含一个斜率(仅包含主要实验兴趣的变量)；即(Listgp|刺激)+ (vowel.quality|listener)用于上述模型。