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我有大量的CSV数据被导入和转换，其中一个列的值范围为1-19，并且是一个年龄组标识符(0-4,5-9,10-14，.，80-84，85+，年龄未知)。我的问题是我知道如何在导入/转换数据区域实现这一点，我正在寻找一个更好的实践来考虑。“如果有更好的实践，请描述为什么另一种方法有缺陷，而建议的方法更好吗？”。
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
[5-9]+)","1.1") # true correctre.search("([+-]?[0-9]+\.[0-9]+)|([+-]?[5-9]+)","5") # true correct
re.search("([+-]?[0-9]+\.[0-9]+)|([+-]?[<em
浏览 4修改于2020-01-23得票数 0
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得分( 0-99,100-110)
下面是我主表中的组合 0-99 5-9 A 0-99 10-15 A0-99 5-9 B
100-110 5-9
浏览 1提问于2018-08-28得票数 0
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得分( 0-99,100-110)
下面是我主表中的组合 0-99 5-9 A 0-99 10-15 A0-99 5-9 B
100-110 5-9
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Kuwaiti Non-Kuwaiti Total0-4 164483 156459 320942当我这么做时：我得到：
'{"Kuwaiti":{"0-4":164483,"5-9":158377},"Non-Kuwaiti":{"0-4":15
浏览 5提问于2014-06-07得票数 4
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是否有任何一种标准化的方式来格式化链接到地址？电子邮件有href='mailto:[email]'和大多数手机(和Skype)支持href='tel:[phone#]'，所以我想知道是否有某种标准化的地址实践，而不是仅仅链接到一个特定的供应商，如谷歌地图
浏览 4提问于2015-10-22得票数 0
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我想做5-9=-4，去掉-减号，然后在4中添加3。5-9=-4. 4 + 3 = 7我试过echo "5-9" | bc | last + 3了。
但它不起作用。
浏览 1修改于2014-12-26得票数 0
在主成分分析之前，我已经用StandardScaler标准化了数据，然后我想训练Kmeans来找到簇。然而，PCA组分之间的差异不可能是相同的数量级。
聚类前对PCA组件进行标准化是一个很好的实践吗？
浏览 0提问于2019-06-13得票数 2
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<option value="0-4">0-4</option> <option value="10-14">10-14</option>15-19<&#
浏览 15修改于2020-07-27得票数 0
如何设置1-5之间的值的X标签，以及5-9和9-15等的不同标签。
我有一个折线图。我想为beetwe1-5(15，y)值设置一个标签，为beetwe 5-9(5-9，y)值设置一个不同的标签。
浏览 0修改于2013-07-05得票数 0
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我正在Django开发一个网站，其中许多站点的模型实例以标准化格式在许多不同的页面上呈现给用户。创建标准化实例显示代码，然后将其添加到许多不同页面的最佳实践是什么？
浏览 3提问于2013-10-11得票数 2
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import sqlite3
q = "SELECT Number FROM 'Pick 3'"
rez = c.fetchall()
for i
浏览 1修改于2016-10-08得票数 2
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1回答
我希望您对此和我如何创建最佳实践的VBA标准，以坚持的想法和所有意见。
这方面的一个例子是我创建的静态副本函数和每月计算函数。对于要完成的每月计算，它从汇总选项卡中提取数据，并将其与静态数据进行比较。
浏览 0修改于2015-08-18得票数 0
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Python中遇到了一个bug：(Python2.7.3(默认，Apr 10 2012，23:24:47) MSC v.1500 64位(AMD64)在win32上)<_sre.SRE_Match object at 0x0000000002D3FC60>
>>> re.match("0[5-7][5-9][0-9]{7}", "
浏览 12提问于2012-09-15得票数 0
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9 years", "1-4 years", "5-9 years", "1-4 years", "5-9 years", "5-9 years", "1-4
浏览 3提问于2022-09-19得票数 0
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我最近开始使用Kaggle，我注意到对于许多其他人编写的jupyter笔记本，当他们使用Ridge/Lasso时，他们没有标准化非分类的数字特性。我的理解是当正则化的时候标准化是最好的做法，所以在惩罚不同的系数时有某种形式的奇偶性。
为什么(表面上)对Kaggle缺乏这种标准化实践？我是不是漏掉了什么？我觉得我看到的大多数人使用Lasso/Ridge不做任何标准化，而且我通常只看那些最受欢迎的数据集，所以我有点惊讶。
浏览 0修改于2021-05-05得票数 -1
我希望根据最佳实践来完成标准化，但没有关于这方面的文档。
根据的说法，AutoML在幕后进行了增强，但没有关于这方面的文档。
浏览 0提问于2020-02-14得票数 0
我将如何对数据执行标准化？predicted = clf.predict(X_test)
如何在进行k-折叠交叉验证的同时对数据进行标准化问题来自这样一个事实，即每个数据点都是用于培训/测试的，因此不能在cross_val_score()之前标准化所有数据点。您不需要对每个交叉验证进行不同的标准化吗？
浏览 3修改于2018-04-16得票数 15
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