在使用套索/脊时，Kaggle jupyter笔记本缺乏标准化？

Question

我最近开始使用Kaggle，我注意到对于许多其他人编写的jupyter笔记本，当他们使用Ridge/Lasso时，他们没有标准化非分类的数字特性。我的理解是当正则化的时候标准化是最好的做法，所以在惩罚不同的系数时有某种形式的奇偶性。

为什么(表面上)对Kaggle缺乏这种标准化实践？我是不是漏掉了什么？

下面是几个例子：https://www.kaggle.com/mohaiminul101/car-price-prediction

https://www.kaggle.com/burhanykiyakoglu/predicting-house-prices/comments

老实说。我觉得我看到的大多数人使用Lasso/Ridge不做任何标准化，而且我通常只看那些最受欢迎的数据集，所以我有点惊讶。

Answer 1

Kaggle是一个没有质量控制的人群源平台。预计会出现偏离最佳做法的情况。