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假设我将我的数据分割成80%的训练和20%的测试/验证，我想标准化它，我认为我说我不应该对100%的数据进行标准化，然后进行分割，因为这样验证就可以洞察培训数据了吗？我不确定我是否也应该非常感谢
浏览 0提问于2018-09-26得票数 1
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当我们有离散变量时，例如年龄、病假数量、家庭中的孩子数量和数据帧中的缺勤数量，我想要建立一个具有二进制结果的预测模型，是否可以将这些变量与其他数值连续变量一起纳入标准化或归一化过程？
浏览 74修改于2020-12-21得票数 0
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另一方面，实例标准化作为本文中提到的对比度标准化。作者提到，输出的风格化图像不应该依赖于输入内容图像的对比度，因此实例标准化会有所帮助。我还没有看到任何使用实例标准化代替批次标准化进行分类的论文。这是什么原因呢？此外，批处理和实例规范化可以也应该一起使用。我渴望对何时使用哪种规范化有一个直观的和理论上的理解。
浏览 2修改于2018-01-06得票数 75
我在整个系列中将它的输入标准化。在培训中更改批处理大小会影响结果。我尝试将批处理大小设置为输入集的大小，以便在一个批处理中完成整个系列的培训，从而提高了结果，但仍然是缩放的。是否有一种方法可以禁用Keras中输入/输出的默认规范化/标准化(这种默认行为是否存在)？
我使用带有Tensorflow后端和Tensorflow 1.1的Ke
浏览 3提问于2017-05-21得票数 1
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请提供所有算法的列表，在使用之前需要标准化或标准化的数据，或者有人可以告诉我，例如，我可以在scikit-学习文档中找到它。
浏览 1提问于2018-09-09得票数 0
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我理解，人们应该标准化和规范化测试数据(或任何“未标记的”数据)与培训手段和sd。我如何用R语言实现这一点？是否有一种对训练集的“拟合”和一种对测试数据的应用？
浏览 0提问于2016-09-13得票数 1
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在中有人认为MVVM目前缺乏标准化，所以每个人都有自己的口味。
这就是为什么我和一些来自WPF纪律的人正在积极讨论每个人都同意的MVVM的哪些元素。
浏览 3修改于2012-10-14得票数 11
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我有一个数据集，其中有几个列，例如：完成百分比:平均= 50在拟合线性回归之前，我知道不同数量级的数据应该标准化(使用python和sklearn问题是，这些数据中有负面因素，我需要保留，所以我不知道应该使用哪种类型的标准化？我唯一熟悉的两种方法是日志转换和StandardScaler，我认为这两种方法都消除了负面影响。
浏览 0提问于2020-06-25得票数 -1
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我使用HTTParty来调用Flickr API。我得到了一个响应，但它是逃逸的。如何获得简单明了的json?> include HTTParty
SECRET = '88123767bb4492b2' RESPONSE_FORMAT = '
浏览 3修改于2013-12-19得票数 0
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我把它分为数据和标签，然后标准化数据。然后使用train_test_split对训练数据和测试数据进行分割，并输出结果。我该如何处理标准化工作？简单地假设，既然我使用了已经标准化的数据中的点，那么新的合成样本也会标准化吗？因此，只需将合成样本添加到列车数据中，就可以完成了吗？(不接触测试数据)从标准化前的数据中创建合成样本，将它们添加到列车数据中，并标准化
浏览 0修改于2020-10-02得票数 1
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我正在尝试理解RadWindow/RadWindowManager之间的关系。我看到在一个页面中可以定义多个RadWindowManager控件(不像RadScriptManager/ScriptManager需要一个实现)。但我也看到，我们可以在RadWindowManager内部实现RadWindow，也可以将其作为独立控件来实现。谢谢。
浏览 0提问于2011-05-17得票数 2
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因为我对训练集应用了一些标准化和标准化，所以我想使用训练集的相同信息(每个特征的均值/标准差/最小/最大值)，对测试集也应用标准化和标准化。你知道做这件事的最佳方式吗？
浏览 2提问于2016-03-04得票数 0
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