blocks|key|728979|text|它也被称为最小-最大标度或最小-最大归一化，它是最简单的方法，包括重新标度特征的范围，使范围在0，1。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|728980|​|728981|📷|atomic|offset|length|728982|728983|这里，max(x)和min(x)分别是特征的最大值和最小值。|728984|我们也可以对不同的间隔进行归一化，例如选择在任意a，b间隔中放置变量，a和b是实数。若要重新确定任意一组值a，b之间的范围，公式如下：|728985|728986|728987|728988|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/a024376c291b588241c0d487ca672020.png|imageAlt|1|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/1fb5684f73b8065b25ac96a38e075db8.png^0|0|0|0|1|0|0|0|0|0|0|0|1|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|13|8|@]|9|@$G|14|H|15|1|16]]|A|$]]|$1|I|3|C|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|C|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|E|5|F|7|1B|8|@]|9|@$G|1C|H|1D|1|1E]]|A|$]]|$1|P|3|C|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1G|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|X|Y|-4]]|Z|$5|T|U|V|A|$W|10|Y|-4]]]]

Also known as min-max scaling or min-max normalization, it is the simplest method and consists of rescaling the range of features to scale the range in [0, 1]. The general formula for normalization is given as:
<a href="https://i.stack.imgur.com/xfDTk.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/xfDTk.png" alt="enter image description here" /></a>
Here, max(x) and min(x) are the maximum and the minimum values of the feature respectively.
We can also do a normalization over different intervals, e.g. choosing to have the variable laying in any [a, b] interval, a and b being real numbers. To rescale a range between an arbitrary set of values [a, b], the formula becomes:
<a href="https://i.stack.imgur.com/TKdLw.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/TKdLw.png" alt="enter image description here" /></a>

I want to ask about image preprocessing for classification tasks with cnn. I standardized the input data (mean = 0, standard deviation = 1), I got results with a range of [-1.1]. How to use that technique with result range [0,1]? so that the image can be visualized.

Image Standardization

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我想问有关图像预处理的分类任务与cnn。我标准化了输入数据(平均值= 0，标准差= 1)，结果的范围是-1.1。如何使用结果范围为0,1的技术？这样图像就可以可视化了。

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