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参考的主要书籍：和1)在这种情况下，从点A到点B需要多少个状态？如何定义Q和R矩阵?List_Ego_pos_temp是一个临时列表，存储了<e
浏览 2修改于2018-08-08得票数 0
我正在使用基于优先级的队列从托盘机架中挑选代理。代理的优先级可以是0或1。如果palletRack中有10个代理，我想首先选择所有拥有priority=1的代理。在当前的流程图中，我的问题是:拥有priority=0的智能体在拥有priority=1的智能体之前被接收，可能是因为智能体一个接一个地进入和离开队列块，所以多个智能体没有同时出现在队列
浏览 72提问于2021-05-06得票数 0
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如何删除腾讯云服务器上已安装的龙虾skills？
云服务器、alexa-skills-kit、服务器、腾讯
我用了几个智能体：2、用了kiki智能体删没删掉？
3、到服务器根目录上，用智能体也没删掉
浏览 30提问于2026-03-26
我试图训练一个强化学习智能体，使用Unity-ML来玩一个无休止的跑步游戏。作为观察者，我知道下一个障碍物的距离。可能的动作是0-空闲；1-跳跃。游戏时间越长，奖励越多。
不幸的是，智能体无法学会克服第一个可靠的障碍。我猜这是因为这两个动作的不平衡太高了，因为理想的策略应该是大多数时候什么都不做(0)，只在非常特定的时间点跳(1)。此外，
浏览 0提问于2018-07-15得票数 0
现在，我的目标是从具有指定概率的剩余代理中选择一个代理$j$，并创建从代理$i$到代理$j$的链接。我必须为所有的智能体晶格做这件事。每次概率根据不同的智能体而变化时，$i$可以帮助一些人如何在netlogo上实现这一点。谢谢。
浏览 3提问于2014-07-19得票数 0
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我正在进行模拟，目前正在向it.Now添加障碍物障碍物的目的是使其他智能体可以隐藏在它们后面，而其他智能体看不到them.However。我正在尝试找出检查视图中的智能体是否在障碍物后面从而不可能是障碍物的最佳方法。seen.Here是一个例子：穿黑色的代理应该看不到红色的代理，但是应该能够看到黄色的代理。(绿色线条表示黑色代理的视野)
目前，我的视野只计算智能体所处的角度，并检查该角度是否在视野内。我在想的另一件事是检查障碍物占据视图的角
浏览 2修改于2013-01-01得票数 0
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我试着用3组智能体- A，B，C来编程模拟。重点是A组中的智能体可以选择做或不做动作。如果他们决定不执行该操作，则模拟将停止。当他们决定做动作时，模拟继续到下一步，集合B中的代理也可以决定是否做动作。来自集合C的智能体也可以决定是否执行操作，但在这里，两种情况下的模拟都停止了。下面是我的代码：if breed = set A [ ifeslse do?= false [ set lazy]
浏览 0提问于2014-05-05得票数 2
我建立了一个从起始线到目标线的行人移动的简单模型，我想使用XY坐标(从X=150到X=350，Y是相同的)找出某个区域中移动的智能体的数量。
crowd1=count(agents(), p-> p.getX()>150 && p.getX()<350)
问题是它始终为0，即使在模拟中移动的也是如此。
浏览 1提问于2018-08-05得票数 0
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我知道每个转向力都等于特定行为的期望速度减去智能体的当前速度。
vSteer = vDesired - currentVelocity = vDesired -0= vDesired然而，如果智能体在移动，我们会得
浏览 0修改于2018-04-21得票数 1
如果矩阵上没有代理，则矩阵的值为0；如果矩阵上有代理，则矩阵的值为1。然后，我的问题是，我希望代理在某种意义上“增长”，即我希望它们由比方(3x3x3)的1确定。如果已经有办法做到这一点，但是当智能体靠近边界时，我遇到了麻烦。100x100x100，如果我知道我的代理在位置(x，y，z)，我会这样做： positions_matrix = numpy.zeros((100, 100, 100))
positions_matrix[x - 1:x + 2, y - 1:
浏览 66提问于2020-04-16得票数 1
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我正在使用ray RLlib库来训练多智能体训练器来玩5人一排的游戏。这是零和环境，所以我有一个智能体行为退化的问题(第一个智能体总是赢，5步才能赢)。我有一个想法来改变智能体的学习率:首先训练第一个智能体，第二个是随机的，学习率等于零。在第一个智能体学会如何赢得超过90%的游戏后切换。然后重复，但在构造函数中初始化后，我不能更改学习率。:
return "policy_<
浏览 5提问于2019-09-01得票数 2
我正在用netlogo编写一个简单的食物交换模型，我希望智能体随着模型中[food]水平的变化而改变他们的颜色。食物的数量在0,1的范围内，我希望颜色从白色变为红色(白色= food级别0，红色= food级别1)，代码如下： ask turtles [
set color scale-color redfood 1 0 ] 但是我的乌龟在食物交换过程中不知何故变黑了！海龟自己的food值可以是0,
浏览 38修改于2019-03-05得票数 0
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网格世界是这样指定的，即智能体可以在任何给定的状态下以相等的概率采取动作{N，E，W，S}，并且所有动作的奖励都是0，除非智能体试图移出网格，在这种情况下是-1。有两个特殊的状态，A和B，其中智能体将确定性地分别移动到A‘和B’，奖励分别为+10和+5。
我的问题是，我将如何通过Q学习来实现这一点。我希望能够通过矩阵求逆来估计值函数。智能体开始于某个初始状态，不知道任何事情，然后采取由epsilon-greedy算法
浏览 1提问于2015-04-24得票数 0
我是Jason (代理语言)的初学者，在Jason中使用多智能体模拟进行社会模拟项目。我刚开始学习Jason，所以我是这个声明式类型语言的初学者。我想模拟随时间变化的人的行为。Age=30 yearseducation= collegeetc etc
现在我想虚拟模拟多个智能体因此，基于已经定义的标准，我想知道代理人生活中发生了哪些转变(未婚向结婚，或从大学到大学的教育，或从失业<em
浏览 0修改于2017-09-05得票数 3
class AgentControl : MonoBehaviour public List<Transform> points;
{ if (points.Count == 0)agent.pathPending && agent.remainingDistance <
浏览 14修改于2020-05-13得票数 0
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现在我想知道以下几点：2)如何用40%的智能体A填充1；40%的智能体B填充2；20%为空，为0。这些代理是随机放置的。
浏览 10提问于2018-06-09得票数 -4
有一个Hyperledger fabric网络具有一个组织Org1和四个对等体。peer0.org1.example.compeer3.org1.example.com在创建网络时，我们必须在每个对等点上或仅在一个对等点上安装智能合约如果它安装在一个对等体上，那么其他对等体是否会在后台自动获取智能合约。在
浏览 2提问于2020-07-07得票数 0
考虑一个基于平铺的游戏，其中每个智能体可以直线/对角移动(在8个方向上)。基本上，这样的地图可以表示为常规的2D网格，其中0表示可步行的位置，1表示不可步行的位置(我使用Lua)：local map = { {0,1,1},}
在这一点上，我们如何根据<e
浏览 0提问于2012-10-15得票数 3
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我想将智能合同部署到专用网络中。geth datadir=“~/块菌”-端口30303 -rpcport 8545 -rpcaddr localhost -networkid 27441 -rpccorsdomain=“*”-矿丝"1“-rpc rpcapi "eth，web3”-对等体4-解锁=0
帐户不存在，或者帐户余额太低，部署失败。
浏览 2修改于2020-06-20得票数 0
在学习了1000个时代之后，智能体显然避免了走顶部的道路，而是最频繁地从底部到达目标。在学习之后，将底部邻居的奖励设置为-100，将顶部邻居的奖励设置为0，并再次开始学习1000个时期，同时坚持使用状态动作值图。这真的很可怕！智能体需要很长时间才能找到目标(在9x9网格上，最多3分钟)。在检查路径后，我已经看到代理在两个状态之间花费了大量时间，比如(0,0)->(1,0)->(0,<em
浏览 0修改于2016-03-03得票数 3
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