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我对用于构建系统的技术感到好奇，在这种系统中，确保数据不丢失是最重要的。举一个简单的例子，一家金融机构如何确保资金在账户之间转移时，一旦从一个账户提取，毫无疑问会存入另一个账户。我并不是在寻找特定的技术，比如数据库事务，而是更大、更具体系结构的概念，比如在服务器宕机、队列空间耗尽等情况下如何保存数据。
如果有人能给我指点一些书或文章，我将不胜感激。
浏览 3提问于2010-12-01得票数 2
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我对用于构建系统的技术感到好奇，在这个系统中，确保不丢失数据是最重要的。一个简单的例子是，金融机构如何确保当资金在账户之间转移时，一旦从一个账户中提取资金，无疑就会存入另一个账户。我并不是在寻找特定的技术，比如数据库事务，而是更大、更具有体系结构的概念，比如在服务器崩溃、队列耗尽空间或其他情况下如何保存数据。
如果有人能给我指点有关的书或文章，我会非常感激的。
浏览 0修改于2017-05-23得票数 1
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我想提出从数据库中获取数据的建议。例如，我在数据库中有数以百万计的数据，我希望使用某种编程语言在我的网页中显示为每页10行。所以什么是最好的方法，
或只获取有限的数据。因为在first way data提取中，可能存在数据操作的机会，例如，如果我将所有数据汇总并显示出来，并且用户在数据显示后更改了一些细节。而仅仅是一个小小的改变，我就需要再次获得所有的数百万数据。而在数据</e
浏览 2修改于2013-06-08得票数 0
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我正在寻找关于如何在数据库中老化数据的信息，通常与Oracle和Sql Server相关，但任何数据库都是好的。任何包含最佳技术如何变得酷的例子或书籍。
鲍勃
浏览 1提问于2011-04-24得票数 7
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我有55周的产品销售数据。它包含关于商店ID和产品ID的信息。但是，一些数据丢失了。一些存储ID在55周内没有连续的数据，而一些项ID没有连续的数据。此外，存储ID和项ID的组合缺少数据点。
浏览 0提问于2021-01-24得票数 0
我正在寻找一种最佳的取样技术。目前，我们使用mod(UserID，SamplingRate) =0进行示例，但是由于这个表是分布在UserID上的，所以我认为肯定有更好的方法。更新：通过采样数据，我的意思是随机获得5亿条记录，且分布均匀。我想要得到的记录的数量可以根据我的抽样率来确定。UserID的数据类型为数值(38)。(Java: BigDecimal)
浏览 1修改于2015-07-24得票数 1
背景:我们正在研究一个解决方案，从不同的客户那里摄取大量的遥测数据。数据采用xml格式，包含多个独立的信息组，其中包含大量嵌套元素。客户端有不同的版本，因此，数据池中的数据被不同但相似的模式所吸收。问题:处理多态数据的最佳实践是什么？
使用编程语言将所需的数据(简化后的版本)处理为一个单一模式文件，然后在spark和databricks中处理它，并在BI工具中使用。将数据分解到有意义的组中，并使用spark和databricks处理和连接(使用数据
浏览 7修改于2022-05-11得票数 2
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我希望在数据库中选择一个以YYYYMMDD形式作为INT类型存储的日期。现在，我有一个场景，用户输入他选择的日期，我只想提取低于或等于用户输入的值的日期。
浏览 2提问于2013-10-15得票数 0
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我想把我的头放在我认为EMV芯片卡的安全漏洞上。他们将错过制作磁条卡所需的信息。我的问题是: 1.如何漏掉任何信息？是什么阻止了mag条纹卡的创建？& 2.如果是这样的话，为什么不通过保护/保留CVV来防止卡上不存在的欺诈呢？为什么这些关于网络频道将如何看到欺诈上升的讨论呢？问题来源：http://nicolas.riousset.com/how-does-emv-encrypt-contactless-transactions/ &a
浏览 0提问于2015-11-06得票数 4
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我将数据(选择性数据)从Oracle加载到Kafka，复制因子为1(所以，只有一个副本)，Kafka中的数据大小为1TB。Kafka以压缩格式存储数据。但是，我想知道Oracle中的实际数据大小。由于我们选择了表和数据加载，所以我无法检查Oracle中的实际数据大小。是否有任何公式，我可以应用到估计在Oracle中的数据大小，为这个1TB的数据加载在Kafka？Kafka版本- 2.1
同时，从甲骨文到卡夫卡的数据也
浏览 9修改于2020-11-10得票数 1
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我正在研究为个人项目存储数据的方法。我以前从未使用过这么多数据，我通常只是将其存储在.txt或.csv中，但我很好奇是否会有更好的方法来实现它。就数据而言，只需想一想字典：idx | string | string | string | string ..。
如果我只想按要显示的索引来获取信息，那么将所有信息存储到DBMS中是否值得投资呢？
浏览 10提问于2022-03-28得票数 0
我们在一个SQL表中有数百万条记录，我们对这些数据运行非常复杂的分析以生成报告。
随着表格的增长和额外记录的增加，计算时间也在增加，用户必须等待很长时间才能加载网页。我们正在考虑使用像AppFabric这样的分布式缓存，在应用程序加载时将数据加载到内存中，然后在内存中运行报告。这应该会稍微缩短响应时间，因为现在数据在内存中，而不是在磁盘中。在我们开始并实现它之前，我想检查并找出其他人正在做什么，以及在内存中加载数据、缓存等的一些最佳技术和实践。当然，您不能在内存中加载上亿条记录的整个表...？？我还在研究
浏览 2提问于2010-08-10得票数 3
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我有一个问题，我需要找出有多少人在他们的职位上有“酋长”这个词？我使用了以下两种方法，但它们都给出了不同的答案，请让我知道有什么不同，我应该使用哪一种。len(sal[sal.JobTitle.str.contains("Chief", case=True, na=False)])办法2：for job in sal['JobTitle']: if j.lower() =='chief':
count
浏览 5修改于2022-07-28得票数 0
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我正在寻找一种技术来做以下事情，我需要你的建议。我有一个巨大的(真的)注册ID表，我需要向这些ID所有者发送消息。我不能一次发送消息给许多收件人，这需要一个接一个地进行。所以我想有一个脚本(Php)，可以运行在许多并行实例(进程)通过获得一定数量的数据库和处理它。换句话说，每个进程都需要处理特定范围的数据。
浏览 0修改于2011-11-03得票数 0
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大小--如果数据很大，请求可能会占用很多时间，处理响应时也可能会出现内存不足的错误。
所以我在考虑如何改进这个问题。对于第2点，我想简单地分页请求，即发送我想要的条目数量和一个引用日期(例如创建日期)，以简化数据库查询。但是第1点是一个独立的问题--我为第2点所做的事情，只要用户能够在同步期间操作数据，这个数据就有可能被同步结果覆盖。例如，我可以在同步期间锁定客户端数据库，这样只有同步进程才能写入它，并对客户端操作排队，但是当这些操作试图增加一些数据时会发生什么，这些数据</em
浏览 0修改于2016-06-05得票数 3
我想在我的SQL数据库上实现一种数据优化技术。我更喜欢先创建索引，为此我使用了Tuning Advisor。Tuning advisor向我推荐了许多非集群索引。
我应该创建所有这些索引来提高性能吗？
浏览 1提问于2013-03-13得票数 0
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如果有丢失的值，我有一个包含29个特性8的数据集。我不能运行一个基线模型并评估它的性能，因为我不熟悉平衡数据和调整参数，而且所有的模型都给出了很差的分数。这就是我为什么要搜索是否有另一种方法来评估数据估算技术，比如对分布的评估之类的。我是个新手，所以请原谅我的愚蠢
浏览 0提问于2022-05-21得票数 0
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如何利用大数据技术整治药品网络制假售假？
大数据、互联网、腾讯、网络
2月1 号阿斯利康与腾讯达成战略合作，共同为“健康中国”保驾护航，其中腾讯将以大数据为驱动的互联网技术，精准打击药品网络制假售假，那么这是如何实现的呢？
浏览 620提问于2018-03-30
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