回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
我正在为LSTM网络准备一个时间序列(使用Python和Keras)，它是这样的：for i in range(0,len(TrainingData)-Time_Step,1):
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
2回答
我在数据准备方面遇到了一个问题。我有CSV格式的数据，当我尝试使用libsvm中提供的信息将其转换为LIBSVM格式时，常见问题解答： matlab> libsvmwrite('SPECTFlibsvm.train', labels, features_sparse);
我以以下形式获取数据根据我所读到的内容，数据<
浏览 2修改于2014-12-19得票数 0
1回答
我试图通过创建字符文本的热编码来准备数据文件，以后可以使用该编码来训练我的分类模型。我有一个训练数据文件，它由几行字符组成，我首先对它们进行整数编码，然后再进行一个热编码。例如，数据文件的外观如下：
import pandas as pd
categorical_data
浏览 4修改于2017-10-17得票数 1
回答已采纳
1回答
📷
我有一个数据集，为大量优秀的单位，成功地调优，但在各种尝试。我想知道如何准备这些数据，以便用这种类型的问题进行培训和测试，因为每个对象在成功调优之前都有不同的尝试次数。我是否应该对每个对象进行最后一次成功的组合，并保持相同的列(A、B、C、X、Y、Z)。
浏览 0修改于2020-02-19得票数 1
1回答
我有一个包含6个类的文本数据集。对于每个样本，我都有百分比值，6个百分比值的和是100% (特征是相互关联的)。例如：如何将此数据集提供给深度学习算法？实际上，我希望预测准确地以训练数据的形式出现。
浏览 2修改于2018-11-24得票数 0
1回答
考虑到这个数据集，这仅仅是第2行，第3行中的值Q1=4太大，第1行中的值Q1=2太小。对于第二个人"B"，只选择第6行。如何提取数据集中的线条？
浏览 0修改于2013-08-21得票数 3
回答已采纳
1回答
嗨，我目前正试图预测一件商品在我的商店中是否会成功，这意味着我的培训数据集包含了许多特性：项目重量原产国每家商店的商品销售项目价格项目名称项目类别项目价格
当我进行预测时，并不是所有的训练数据/测试数据中的特性都会出现。这在ML中正常吗？
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
回答已采纳
我想研究如何执行LIBSVM进行回归，目前我正忙于准备我的数据。目前，我有这种形式的.csv和.xlsx格式的数据，我想把它转换成libsvm数据格式。
根据我所读到的，对于回归，“标签”是目标值，可以是任何实数。
我在做电力负荷预测研究。有人能告诉我这是什么吗？
浏览 3修改于2016-11-05得票数 9
回答已采纳
为了计算影响大小并对连续结果(d或g)的二分预测器进行元分析，需要为每项研究提供一个由平均值、sd和样本大小组成的数据。Study <- c("andrew", "andrew", "andrew", "andrew", "peters", "peters", "peters", "jess&q
浏览 2修改于2015-06-29得票数 2
回答已采纳
2回答
当我想在我的表视图中传递数据并将它传递给另一个视图控制器时，我的数据被延迟了一次。现在，为了获得正确的数据，我需要返回到表视图并按下同一行。destinationVC.transactionStatusID = self.correction["TransactionStatusID"].intValue }它应该在我按下行之后传递行上的数据
浏览 1修改于2019-05-28得票数 0
回答已采纳
我的数据集如下所示： ? 因此，我有大约10k个多边形(每个多边形都有一个唯一的RVI值)，对于每个多边形，我在29个不同的日期(数据列)计算了4个索引(VV，VH，New_id和RATIO)。然而，我完全迷失在准备数据集的过程中，到目前为止，我尝试了： ? 但我不认为这是对的..。顺便说一下，当我尝试运行那个单元格时，它返回了一个错误： ? 有没有人知道可能会发生什么，以及如何为这个问题准备数据集？非常感谢!
浏览 51修改于2021-11-08得票数 0
回答已采纳
我在理解如何将数据转换为网络(我认为lstm网络有帮助，因为我的数据大多是时间序列类型，也有一些时间信息)方面有问题。这是数据格式
我不确定我是否表达得够清楚。
如果你需要其他信息，请告诉我。
浏览 6修改于2021-12-10得票数 0
回答已采纳
成员-数据似乎希望一个假设的颜色模型的数据数组看起来如下： "colors": [{ }, { }, {
name
浏览 1提问于2014-01-23得票数 1
回答已采纳
有一个浮动数据对应于每个时间步骤。每个记录数据都是由1000个浮点数组成的数组。时间不是记录的，而是数组中每一次数据记录之间的0.1秒。我想准备并将数据存储在一个适当的容器中，并将其传递给LSTM模型。我从.mat文件中读取数据，并将每个1000个浮动数组追加到列表中：min_Value = []X_Data=[]
Y_Data=[
浏览 2修改于2019-10-14得票数 0
回答已采纳
我怀疑我为LSTM准备的数据是错误的；主要是因为模型只了解目标值的平均值。我编写的以下代码用于为LSTM准备数据： return X, y
然后，我按如下方式重塑数据</em
浏览 3修改于2019-08-17得票数 3
我有一个包含数据的表，我需要使用定义的字段和变量为双工打印准备数据行。我计划在页面前面使用原始数据，在页面后面使用RequireDupexData表中的数据。示例2页数据行示例每页2列数据传递给创建艺术品的应用程序--页面后面使用相同的数据行--这就是为什么要复制表。
更新:修改了我所
浏览 7修改于2020-01-08得票数 0
1回答
假设您有一个二进制分类问题，以及一个包含20,000条观测和20列的数据集。目标变量非常不平衡，存在缺失值、倾斜分布、离群点等。
我的问题是，在一般意义上，应该执行这些数据预处理步骤的顺序是什么？填写缺失值，规范化/标准化数据，处理偏斜，处理异常值，平衡目标变量类
浏览 0提问于2017-03-16得票数 2
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号