LIBSVM数据准备: Excel数据到LIBSVM格式

Question

我想研究如何执行LIBSVM进行回归，目前我正忙于准备我的数据。目前，我有这种形式的.csv和.xlsx格式的数据，我想把它转换成libsvm数据格式。

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到目前为止，我知道数据应该采用这种格式，以便可以在LIBSVM中使用：

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根据我所读到的，对于回归，“标签”是目标值，可以是任何实数。

我在做电力负荷预测研究。有人能告诉我这是什么吗？最后，我应该如何组织我的列和行？

Answer 1

LIBSVM数据格式如下：

..。 ..。 ..。

如您所见，这形成了矩阵(IndexCount + 1)列、LineCount行。更准确地说，是一个稀疏矩阵。如果为每个index指定一个值，则有一个密集矩阵，但如果只指定几个索引(如<label> <5:value> <8:value> )，则只有索引5和8，当然label将有一个自定义值，所有其他值都设置为0。这只是为了简单的说明或节省空间，因为数据集可能是巨大的。

关于标签的含义，我引用ReadMe文件

培训数据的目标值。对于分类，它应该是一个识别类的整数(支持多类分类)。对于回归，它是任何实数。对于一个类别的支持向量机，它不使用，所以可以是任何数字。是从1开始的整数，是实数。索引必须按升序排列。

如您所见，label是您想要预测的数据。index标记数据及其value的特性。功能只是将目标值关联或关联的指示器，因此可以进行更好的预测。

完全虚构的故事时间:加布里埃尔露娜(一个完全虚构的角色)想预测他未来几天的能源消耗。他发现，前一天的外部温度是一个很好的指标，所以他选择了以指数Temperature为特征的1。的重要性：指数总是从1开始，零有时会导致奇怪的行为。然后，他惊讶地注意到，一周中的某一天(周一到周日或0 to 6)也会影响他的负载，所以他选择它作为索引2的第二个特性。LIBSVM的矩阵行现在具有以下格式：

<myLoad_Value> <1:outsideTemperatureFromYesterday_Value> <2:dayOfTheWeek_Value>

加布里埃尔·露娜(他在晚上是蝙蝠侠)在几个星期内捕捉到了这些数据，这些数据可能看起来像这样(在kWh中负载，温度在摄氏度，白天就像上面提到的那样)：

0.72 1:25 2:0

0.65 1:21 2:1

0.68 2:29 2:2

...

注意，由于稀疏矩阵格式，我们可以省略2:0。这将是您训练LIBSVM模型的训练数据。然后，我们预测明天的负荷如下。你知道今天的温度，让我们假设23°C，今天是星期二，也就是1，所以明天是2。因此，这是与模型一起使用的线或向量：

0 1:23 2:2

在这里，您可以任意设置<label>值。它将被用预测值覆盖。我希望这能帮到你。