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想象一下，我正在购买3种不同的物品，我有多达5张优惠券。优惠券是可互换的，但在不同的物品上使用时价值不同。这是一个矩阵，它给出了在不同项目上花费不同数量的优惠券的结果：item 1 $10如果我有两张优惠券，第一项就能以15美元的价格买到
项目1得到1，第2项得到3，总
浏览 8修改于2009-01-08得票数 7
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当用户访问我们的网站时，他们可以点击一个按钮来打印一张可以在商店兑换的代金券。优惠券由背景图像和顶部打印的一些文本组成；名称、优惠券代码(通过散列算法生成)和电子邮件地址。
浏览 2修改于2009-07-15得票数 2
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这个系统是用来购买优惠券的。优惠券将定期发行，通常每六周发行一次，不过也会有特别发行(如特别活动的优惠券)。有1500万客户，每一次发行活动，每个客户将收到6种不同的优惠券类型，总共9000万的优惠券实例。我们需要跟踪优惠券实例赎回数据，并维持6个月，尽管通常一张优惠券只有效六个星期。任何无效优惠券的赎回请求将不会到达数据库，因为它将由POS验证直到。
在六个月的时间里，我们需要在优惠券实例表中存储10亿行，在救赎表中存储多达2亿行(
浏览 0提问于2011-12-09得票数 1
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我想写一个将元素分成成对的算法。例如，1-15 2-16 3-13 4-9 5-14 6-10 7-11 8-12编辑：正如我所见，我的问题如此简单，所以没有人能回答它:)或者每个人都害怕什么？
浏览 3修改于2010-06-07得票数 1
我正在编写软件来生成优惠券代码的数量，用户必须能够选择一个算法，生成代码。然后，当用户选择生成一定数量的代码时(使用Batch API )，应该调用所选插件中的generate_code()函数。
浏览 7修改于2015-03-20得票数 0
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我是，寻找关于等距路径查找的有效算法的信息和理论。
我还计划将我的引擎作为开源发布后，我首先发布我自己的游戏(概念的证明)。如果你有兴趣抢个早建的消息给我。
浏览 0修改于2011-08-10得票数 0
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我需要实现优惠券编码功能。由于所需代码的数量和其他一些约束，我无法将它们存储在数据库中。此外，显示的代码需要短(约10个字符)。我的方法是个好主意吗？我能用什么算法？
浏览 2提问于2016-11-29得票数 0
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关于用户可以在线兑换的类似礼品卡的代金券的代码。我想在较大的键空间、较低的可猜测性和人类可读性之间找到最佳的折衷。现在我进入了实现阶段，我意识到我遇到了另一个问题，更多的是算法上的挑战。执行此操作的正确算法是什么？！
我的第一种方法是对所有可能的代码进行编号，从0到308,915,776，然后开始在该范围内生成随机数。这显然有一个很大的问题-我必须检查我的随机数与之前生成的所有代金券代码，如果它与现有的代码冲突，我将不得不丢弃代码并尝试另一个代码。随着系统积累更多的数据，它会变慢。我不想要可猜测的代金券代
浏览 21修改于2017-05-23得票数 21
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因此，出于性能原因，我们正在寻找擅长“减少”这样的数据的算法，以便显着地减少所显示的点数，但这样做不会造成数据错误解释的风险。例如，如果我们虚构的自行车骑手停下来喝一杯，我们肯定不想在7-11周围的一群人身上得到100分/分。
我们知道集群，当查看一组断开的点时，这是很好的，但是我们需要的是应用于跟踪的东西，如上面所述。
浏览 7修改于2011-11-04得票数 5
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问题陈述:给予顾客一张折扣率在1%至100%之间的优惠券。10%折扣: 5%客户100%折扣: 2%客户
对于每100个客户，我将预先填充一个大小为100的随机数组，并使用一个很好的洗牌算法100%折扣)
解决方案2：
使用nextGaussian()的SecureRandom，因为它是一个分布式随机算法
浏览 12修改于2020-06-20得票数 1
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我目前在java中有一个BNDM搜索算法，但我想修改它，使字母"N“与任何其他字母相匹配。例如，字符串："NATG“应与"CATG”匹配。在这种情况下，7-11。此外，如果匹配多次，则应打印每个匹配项。由于源代码通常有上千个字符，我希望实现一个快速的搜索算法。下面是我当前的BNDM代码，但是这只允许精确匹配。我不确定下面的BNDM算法是否可以适应这一点。我对不同的搜索算法持开放态度。
浏览 84提问于2018-10-26得票数 0
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然而，此优惠券收集器问题已预期时间O(n log n)。有人能推荐一个O(n)预期时间算法吗？
谢谢。
浏览 0提问于2011-04-11得票数 3
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有没有办法给某人分配一个有限的配额，以便他们能生成多少个密码密钥对(ECC，RSA，任何算法)，最好是非交互的？我在想象一些东西，比如说，我产生了50张代金券/证书/什么东西，然后把它们给了某人。然后，该人能够生成50个密钥对，我能够测试以确保这50个密钥对是正确的。
浏览 0提问于2018-07-28得票数 2
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我可以用什么算法来确保这1000件礼物的分布比较均匀。时间并不重要。因此，剩下400张(礼品卡+优惠券)，如果剩下的百分比相同，则更好: 116张礼品卡(200/685=29%)和284张优惠券(71%)。| 685 | 685/(1000-5-10-100-200) = 1/1 |
这个解决方案是可行的，通过给每个礼物添加一个系数(无人机、桌子和酒店必须有20%的机会出来，礼品卡和优惠券减少
浏览 0修改于2020-02-18得票数 2
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假设我的手推车里有两个项目，每个50美元，我也有一张优惠券'20美元便宜100‘。但是有什么方法可以根据加权平均算法把订单折扣平分到盒子里吗？
谢谢
浏览 3提问于2014-03-27得票数 1
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