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所以我让jest快照正常工作，用babel 6/ emotion 9在快照中生成css和html，然而我想要更新到babel 7和emotion 10，但是我的快照测试与酶不再有效。酶版本生成以下输出： exports[`renders properly 1`] = ` <Component />`; 我尝试通过将情感序列化程序添加到jest配置中的snapshotSerializers和手动添加到setupFil
浏览 10修改于2019-03-04得票数 9
我有一个TreeMap，它的关键是情感属性的概率，其值是属性名，如下所示：treeMap.put("Surprise");(person是Face__类型的对象)
我想要做的是把这7种情绪从最有可能排列到最不可能例如，当我选择一张脸的情感属性，即微笑时，tree
浏览 0提问于2018-12-28得票数 0
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我有一个话语数据集和相应的情感标签。我想使用情感标签的嵌入作为BERT的额外输入(为了简化事情，您可以说我希望初始化我的BERT模型中的一些令牌的嵌入)。有6-7个独特的标签。
浏览 3修改于2022-03-22得票数 0
我计算了tweet的情感分析分数，并希望根据情感分数对节点进行颜色编码。我想要使用7种不同的类别值，我想用不同的颜色来表示每个情感分数。以下是我用于该图的代码： V(rt_graph)$color <- ifelse(tweets[V(rt_graph), 2] == "positive", "blue", "red") 我试图为不同情感值的每个节点分配不同的颜色
浏览 11提问于2019-04-26得票数 0
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我不知道如何使用codable解码情感字段，这对我来说是复杂的JSON结构…我只需要解析情感字段。"left": 58, },
"face_token": "75985eed763e1a7cc9aad61c88f492a1
浏览 1提问于2018-04-29得票数 3
最后，我们将把这个词的情感作为一个最大的发生。哪种数据结构适合动态存储单词及其情感(积极、消极和中性)？45 12 2 good 98 2 7
浏览 1修改于2013-12-18得票数 1
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我想做一个情节，显示情感分裂最常见的词在推特。 data=df, kind="bar",现在看起来是这样的：
谢谢你的帮忙!
浏览 0修改于2021-06-30得票数 1
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4 [no, it, not, behaving, at, all, im, mad, why,... 另一栏为每个词的“情感abducted -24 abductions -26 abhorred -3
7对于df['words']中的每一行词，我想总结它们各自的情感值。对于情感中不存在的词，等于0。
浏览 0修改于2019-02-14得票数 1
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我使用的是CoreNLP Java库的斯坦福情感分析部分。questions/23729829/sentiment-ranked-nodes-in-dependency-parse-with-stanford-corenlp/25935721).来提取节点的情感我需要每个节点的情感，包括叶子，我得到的叶子情感的值是-1 (应该在0，4范围内)。有没有办法获得树叶的情感？我在网上演示中看到，以前是在线的，树的叶子节点具有情感价值。我觉得RNTN应该能够输出<e
浏览 2提问于2015-10-04得票数 0
我在下载了斯坦福自然语言处理情感分析的数据集在数据集中，有一个包含11855个句子的列表，还有短语的情感值，但我找不到每个句子的真实情感分析。这句话真正的情感价值是什么？
浏览 0提问于2015-12-09得票数 0
我目前正在使用R sentiment package对Twitter的数据进行情感和情感分析，需要在该软件包使用的主观性和情感词典中添加新词，因为在我分析的主题中有一些单词承载了特定的情感和情感。
浏览 3修改于2012-11-18得票数 1
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我想要一个实时分析脸的应用程序，它可以分解他脸上的长方形，上面写着性别、年龄、情感、情感和情感舞蹈。所以我想同时使用Face API和情感API。谢谢。
浏览 3提问于2017-03-04得票数 0
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我分析了它们的链接:文档情感，文档情感，目标情感，实体关键字，标题。
我能够收到一个URL的此分析的输出。但是对于10000URL来说，这将需要很长的时间。所以我的问题是：“使用alchemyapi可以一次对所有URL执行分析(文档情感，文档情感，目标情感，实体，关键字，标题)吗？这样我就可以一次接收到所有URL的输出。
浏览 11提问于2016-07-16得票数 1
在对句子进行情感分析之前，我要通过编程来决定是否需要对句子进行情感分析。(请注意，句子的长度从9字到30字不等。)
浏览 0提问于2017-07-03得票数 0
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我想通过否定检测来改进我的情感分析。我正在使用教授强调的词袋方法实现情感分析，这就是为什么我还没有使用CoreNLP的情感注释器。然而，我注意到它有一个问题。给出一句话，“我对他们并不失望”，我希望，在最坏的情况下，从情感注释器和我自己的词袋实现中，都会有一个中立的情绪，或者是弱积极的情绪。情感注释器将这句话报告为否定。Neutral1 最后两行显示了句子的情感标签和数字情感得分。如何提高情感注释器获得正确结果的机会，以及如何使用C
浏览 27提问于2019-09-15得票数 0
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该模型将面部图像分类为情感，应该有7个类别。isDisposedInternal": false, "rankType": "2", "shape": Array [ 7,], "strides": Array [
浏览 41修改于2020-10-16得票数 0
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我想从flair图书馆用预先训练的flair英语模型对情感进行分类。我有大约9万条推特，我想对每件事进行分类。
问题是，在大约7小时内，这个天赋库就能做到这一点。比较NLP情感分类器或TextBlob可以在1分钟内完成这一任务。
浏览 0修改于2019-09-07得票数 3
sentence6. sentence7.sentence1. sentence2. sentence3. sentence4. sentence5. sentence6. sentence7.
浏览 7修改于2020-08-06得票数 0
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