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<path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M11 19l-7-7 7-7m8 14l-7-7 7-currentColor">
<path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M13 5l
浏览 4修改于2021-01-23得票数 1
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DIFF-IO 测试200 500 -300 考试2 3-1 最终2 1 邮件4 2 2 共计208 506 -298 表参考-选择头-选择DIFF-选择测试5 7-2 游戏3 3 0 考试0 7-7 最后12 6 总计20 23 -3 表REF-IO头-IO引用-选择头-选择DIFF-选择测试200 500 -300 5 7-2 考试2 3 -1 0 7-7 考试最后2
浏览 0修改于2015-07-14得票数 5
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CEE 3-3-4-7 Example1 WEMEA 1 7-Americas 1-6 Example1 WEMEA 1 7-
浏览 2修改于2017-11-01得票数 0
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我正在学习上的bash脚本材料，并停留在示例7-7中：
有一个${filename##*.} != "gz"，这可能意味着$filename没有以.gz结尾，但我在这里不知道##的含义。
浏览 5修改于2017-07-21得票数 3
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A = [1 2 3; 7 6 5]A-B = [1-3 2-3 3-3; 7-7 6-7 5-7];这就是我想要做的操作。
浏览 2提问于2012-11-16得票数 1
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exeprofile({pname:@event})"></a>
'Error：$parse:lexerr词法错误:在表达式{pname：@event}中的第7-
浏览 4修改于2014-10-11得票数 2
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我使用的是CoreNLP Java库的斯坦福情感分析部分。questions/23729829/sentiment-ranked-nodes-in-dependency-parse-with-stanford-corenlp/25935721).来提取节点的情感我需要每个节点的情感，包括叶子，我得到的叶子情感的值是-1 (应该在0，4范围内)。有没有办法获得树叶的情感？我在网上演示中看到，以前是在线的，树的叶子节点具有情感价值。我觉得RNTN应该能够输出<e
浏览 2提问于2015-10-04得票数 0
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我希望当当前时间是7-7:59之间时，突出显示7:00的上午7:00小区。然后下一个单元格一旦击中8，以此类推。
谢谢，让我知道你的想法？
浏览 0修改于2021-12-16得票数 1
我在下载了斯坦福自然语言处理情感分析的数据集在数据集中，有一个包含11855个句子的列表，还有短语的情感值，但我找不到每个句子的真实情感分析。这句话真正的情感价值是什么？
浏览 0提问于2015-12-09得票数 0
matrix_distance[i,:,p]=(matrix1[i,:,p]-matrix2[j,:,p])^2b=[3,7,9,3,7,9,78,99,10]c=[[(5-3)^2,(7-7)^2,(8-9)^2],[(5-3)^2,(7-7)^2,(8-9)^2],[(5-78)^2,(7-99)^2,(8-10)^2]]
浏览 2修改于2018-03-26得票数 0
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我想要一个实时分析脸的应用程序，它可以分解他脸上的长方形，上面写着性别、年龄、情感、情感和情感舞蹈。所以我想同时使用Face API和情感API。谢谢。
浏览 3提问于2017-03-04得票数 0
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我目前正在使用R sentiment package对Twitter的数据进行情感和情感分析，需要在该软件包使用的主观性和情感词典中添加新词，因为在我分析的主题中有一些单词承载了特定的情感和情感。
浏览 3修改于2012-11-18得票数 1
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我分析了它们的链接:文档情感，文档情感，目标情感，实体关键字，标题。
我能够收到一个URL的此分析的输出。但是对于10000URL来说，这将需要很长的时间。所以我的问题是：“使用alchemyapi可以一次对所有URL执行分析(文档情感，文档情感，目标情感，实体，关键字，标题)吗？这样我就可以一次接收到所有URL的输出。
浏览 11提问于2016-07-16得票数 1
在对句子进行情感分析之前，我要通过编程来决定是否需要对句子进行情感分析。(请注意，句子的长度从9字到30字不等。)
浏览 0提问于2017-07-03得票数 0
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我想通过否定检测来改进我的情感分析。我正在使用教授强调的词袋方法实现情感分析，这就是为什么我还没有使用CoreNLP的情感注释器。然而，我注意到它有一个问题。给出一句话，“我对他们并不失望”，我希望，在最坏的情况下，从情感注释器和我自己的词袋实现中，都会有一个中立的情绪，或者是弱积极的情绪。情感注释器将这句话报告为否定。Neutral1 最后两行显示了句子的情感标签和数字情感得分。如何提高情感注释器获得正确结果的机会，以及如何使用C
浏览 27提问于2019-09-15得票数 0
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into _year;
return ceil((to_char(_date,'DDD')::integer+(to_char(('01-01-'||_year)::date,'D')::integer%7-
浏览 3修改于2017-09-06得票数 7
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