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LSTM循环神经网络随机初始化对结果的影响和预测结果方差是多少？
NLP技术、神经网络、深度学习、lstm、模型
用LSTM做时间序列预测，XAVIER初始化参数，在不同的随机seed的前提下，对于二分类的预测结果即准确度和方差会有多少影响？要重复多少次实验取平均值才能使结果可信？
浏览 136修改于2022-09-23
我正在尝试使用Tensorflow在for循环中创建一个简单的MLP，它来自包含所需网络结构的列表，例如structure = 100，50，20，1。我在for循环for i in range(len(Structure)-1)中使用的动态创建网络的方法是错误的吗？对我来说，网络似乎工作得很好，tensorboard上显示的网络结构似乎是正确的。
浏览 0修改于2019-06-18得票数 1
我有一个工作的神经网络循环，所以我可以在我的隐藏层('nodes_list')中使用预定数量的节点来运行神经网络。但是，我想循环这个循环5次，以获得三个模型(模型1:隐藏层中的20个节点，模型2:隐藏层中的28个节点，模型3:隐藏层中的38个节点)中每个模型的ROC曲线下的平均面积。这个嵌套循环的目的是让我迭代每个神经网络模型5次，将每次迭代的ROC曲线下的区域放入一个列表中，计算该列表的平均值，并将该平均值放入一个新的列表中。
浏览 9提问于2018-08-14得票数 2
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我试着制作一个CNN，并使用一个训练模块来训练它。我想指定它进行的迭代次数，但是我发现它一直在运行。def train(model, epochs=10):
loss_total = 0 print('range:', range(epochs))
for batch i
浏览 7提问于2022-10-04得票数 0
我想创建一个用于外汇预测的神经网络。
是否有可能使用FANN库构建具有门控循环单元(GRU)或长短期记忆(LTSM)的循环神经网络(RNN)？
浏览 3修改于2018-09-04得票数 0
到目前为止，我已经过滤了一些信息：
“人工神经网络领域通常被称为神经网络或多层感知器，因为它可能是最有用的神经网络。感知器是单个神经元(输入、输出、权重、激活)模型，它是大型神经网络的前身。虽然DNN可以有循环，而MLP总是前馈(一种神经网络体系结构，其中的连接是“前馈”的，不要形成循环(如在递归网中)。多层Perceptron是一个有限无环图，与RNN不同，它的子集本质上是循环的。
浏览 0提问于2021-01-08得票数 2
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我有一个巨大的trainData，我想从中提取随机的子集(假设1000次)，并使用它们来连续训练神经网络对象。是否可以使用neuralnet R包来实现。from class A然后输入实际trainData的这个子集来一次又一次地训练神经网络对象linear.output = F, stepmax = 2147483647) #use that subset for training the neural network我的问题
浏览 2提问于2016-09-20得票数 0
首先检查这个链接：
*Position_1(for weight initialization)*Position_3(for weight initialization)* end
第一个问题:应该在哪里初始化权重(使用patternent神经网络</
浏览 3提问于2014-09-05得票数 1
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但是，我想知道为什么我们只是将输入序列分离成单词，然后使用简单的条件循环向后排序？(这不是一个神经网络)无论如何，我都会读参考期刊。但是现在，我只想知道为什么要使用神经网络，而不是用简单的条件循环编程；它的优点。
浏览 13提问于2016-03-19得票数 3
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在调用计算函数中的变量时，在R中的for循环中有一个问题。我使用了神经网络软件包，计算了六个不同的ann (人工神经网络)变量。它们存储在环境窗口的Value部分。for (i in 1:6) {
这个循环的结果错误是
浏览 0修改于2022-06-10得票数 0
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我正在学习深层神经网络，以及隐藏层的增加如何提供更好的结果。但我发现的问题是，我们通常用矩阵来消除计算中的循环。是否有任何方法可以删除在前向和后向传播中通过层循环的for循环？
浏览 0提问于2019-01-21得票数 -2
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当我将sub-streams设置为mlfg6331_64或mrg32k3a时，神经网络在parfor循环中的性能很低，但是当通过rnf - mersenne twister在parfor之外生成随机权重时如何使用mersenne twister在parfor之前创建独立的随机数流，并将(例如神经网络的权重)插入到parfor循环中？(例如，在parfor loop之前使用一个循环)
浏览 3修改于2014-09-13得票数 0
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我有一个用于在matlab中运行神经网络的.m文件，它是我本地安装在计算机上的。我正在尝试编写一个python脚本，该脚本将对神经网络的可能传输和训练函数列表进行多次循环。我已经编写了一个函数来打开和编辑.m文件，但我不知道如何；1.从python脚本运行.m文件2.将神经网络所需的数据作为空格分隔的矩阵导入。
我有三个数据文件需要作为矩阵导入，代码会是什么样子？
浏览 1提问于2013-12-25得票数 1
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我读过一些关于神经网络的文章，我听说过一些关于输入，输出，权重，激活函数，隐藏层，三层方法和一些微积分的东西，但是这些和编程一个实际的神经网络有什么关系呢？我将介绍if语句、while循环、类、字符串、数组、散列和排序。输入、输出、权重、激活函数和微积分与实际编程有什么关系。尤其是微积分部分。如何编写能够“训练”神经网络/程序的代码？
浏览 7修改于2014-06-04得票数 0
‘s有自己的循环，它每秒调用draw()函数FPS总量次数。但是，有一个函数noLoop()可以放在setup()函数中，它禁用P5.js自己的循环。因此，我创建了自己的循环(这对于我的项目是必要的)，如下所示： while(somethingIsTrue){如何在我自己的循环中连续地更新画布？
浏览 3修改于2017-03-01得票数 3
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使用TensorFlow构建一个贝叶斯神经网络。我正在尝试用-1和1互换来填充我的张量，如FBNA:一个完全二进制的神经网络加速器图3所示。下一个2D数组应该有相反的-1，1模式。我可以在嵌套的for循环中实现这一点，但这非常慢。 有人能想出一种更快的方法吗？ 谢谢
浏览 33提问于2019-02-23得票数 0
对于我所读到的内容，向神经网络提供这两种类型的数据(引用未知/不可用)是不可取的，我记得我读到的神经网络可以使用以下模型：Continuous variables--->NN model 2
因此，在这个模型中，我们有两个神经网络，每个神经网络只提供分类变量或连续变量附带注意:对于我在这个提议的模型中看到的内容，我可以以一个没完没了的“循环”结束，
浏览 0修改于2021-02-18得票数 1
我想运行一组神经网络训练器，它在无限循环上运行，如下所示： // do the try something and recordthe score this.tick()}
到目前为止，它做得很好，但是当我想更新训练数据和神经网络时，我将从我的数组中删除训练器实例并替换为一个新实例
浏览 0提问于2018-04-06得票数 0
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我有一个脚本来拍摄像所提供的那样的照片，用彩色循环包围未修剪的草、修剪过的草或其他背景细节(为了拒绝非草区域)，并从这些类型的训练数据的彩色循环内以一串小图像的形式生成训练数据。我正在努力寻找哪种类型的神经网络最适合从这些训练数据中学习，并通过安装在割草机上的视频实时告诉我图像的哪些部分是未割的草，或者是在田野中修剪的草。在座有没有人对神经网络有经验，可以告诉我一些我可以使用的，或者只是给我指出正确的方向？
浏览 14修改于2019-03-27得票数 1
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