学习切割与未切割草的神经网络

Question

我有一个脚本来拍摄像所提供的那样的照片，用彩色循环包围未修剪的草、修剪过的草或其他背景细节(为了拒绝非草区域)，并从这些类型的训练数据的彩色循环内以一串小图像的形式生成训练数据。我正在努力寻找哪种类型的神经网络最适合从这些训练数据中学习，并通过安装在割草机上的视频实时告诉我图像的哪些部分是未割的草，或者是在田野中修剪的草。在座有没有人对神经网络有经验，可以告诉我一些我可以使用的，或者只是给我指出正确的方向？

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Answer 1

尝试分段网络。有很多types of segmentation。

请记住，对于神经网络，训练数据是必要的。你的情况(检测割过和未割过的草)被认为是特殊的，这意味着现有的模型可能不适合你的目的。如果是这样的话，您将需要一个包含图像和注释的数据集。还有tools for labeling segmentation images。

希望能有所帮助。