我在数据集中有很多NaN,所以我尝试利用Pandas0.24中的UInt数据类型。 最初,我读取CSV以提取包含源数据数据类型的头和第3行。它的格式为U1、U2和F4,因此我使用df.replace将它们分别更改为pandas数据类型、UInt8、UInt16和float64。然后,我从这个数据帧创建一个字典。当我读取CSV时,我尝试使用这个字典来定义数据类型,但是我总是得到:异常已经发生: TypeError数据类型不被理解 import panda
stereoselective binding of [3H]-naloxone (8 nM), and naloxone, 10(-8) to 10(-4) M, did not influence还有一份字典清单,如:‘D 006973’:[{‘长度’:'12',‘偏移’:'199',‘文本’:‘高血压’,‘类型’:‘疾病’},
‘D 008750’:[{‘长度’:'16',‘偏移’:'36'8',‘偏移’