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在pytorch中，我想使用预先训练的模型并训练我的模型来向模型结果中添加一个增量，即： input------------- (my model) --------- Δresult --+-- final_result
用load_state_dict加载预训练模型的参数设置所有预训练
浏览 9提问于2021-12-07得票数 1
我在凯拉斯有个受过训练的模特。是否可以使用“.h5”文件中预训练模型的前4个conv层的权重来初始化新模型的前4个conv层？是否必须先加载整个预先训练过的模型？？
预训练模型实际上占用了很大的空间，我不知道在我用权值
浏览 6修改于2020-08-19得票数 0
Keras提到，它提供了对ImageNet进行预培训的模型。但是，它没有指定" ImageNet“是什么意思--就像它是完整图像集的ImageNet的一个子集吗？我的意思是，我很难想象他们把1400万张图像都用在了训练前，但也许我错了。我已经阅读了很多关于一些被提议的体系结构的研究论文，它们都是针对特定于ImageNet的ImageNet大规模视觉识别挑战的子集而训练的，这一点在论文中已经明确提到了。
浏览 0修改于2021-05-28得票数 0
我正在尝试创建一个预训练的权重模型文件，该文件可用于初始化类似于imagenet预训练的权重文件或噪声学生的模型。 我有足够大的数据集，这些数据集非常多样化，但特定于我感兴趣的领域。我希望创建一个通用的预训练权重文件，该文件特定于我感兴趣的领域。 我知道我不能训练和保存模型权重，因为在生成的预训练权重文件和我试图使用该预训练权重的网络之间，类的数
浏览 23提问于2020-06-29得票数 0
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我将Sports_1M caffe模型转换为Keras，并将其作为预训练模型使用到新的Keras模型中，我还加载了预训练的权重。
我删除了预先训练过的模型的顶层，最后与New连接起来。我不想再次训练加载的预训练模型(只是想使用预训练模型的嵌入，并使用它来训练我的新的Keras模型</e
浏览 0修改于2020-08-03得票数 2
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量？当在像SSD这样的ML对象检测模型中微调预训练<em
浏览 1修改于2018-03-20得票数 2
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当使用像vgg16或inception这样的预训练模型时，使用预培训模型的好处之一似乎是节省训练的时间。
是否有理由在不加载重量的情况下使用预先训练的模型？(使用随机权重)？
浏览 0提问于2021-05-11得票数 0
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我有一个预训练的图像模型，它有4个标签，在新模型中，我希望有四个标签中的两个，并且需要再添加一个新标签。我有大约100个数据集可用于训练新标签的模型，并将使用这两个现有标签的预训练模型中的现有知识。有没有一种方法可以基于预先训练的模型用100个数据集来训练这个新模型？谢谢
浏览 1提问于2020-01-11得票数 0
根据这个演示，下面这行代码下载了一个预先训练好的模型和一个测试MR卷：有没有一种方法可以加载预先训练的模型并访问它的所有中间激活图？换句
浏览 3提问于2017-10-20得票数 1
我对训练一系列图像和对象检测模型很感兴趣，我想知道何时使用像VGG16这样的网络的预训练权重的一般规则是什么。例如，很明显，微调预先训练好的VGG16 imagenet模型权重对您正在寻找子集ie很有帮助。猫和狗。然而，对于我来说，如果你正在训练一个有300个类的图像分类器，其中只有一些是预训练模型中的类的子集，那么使用这些预训练的权重是否是一个好主意就不太清楚了。
围绕这一点的直
浏览 36修改于2017-08-06得票数 1
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TorchVision检测模型有一个weights和一个weights_backbone参数。使用预训练的weights是否意味着模型在引擎盖下使用了预训练的weights_backbone？我正在训练一个RetinaNet模型，并且不确定我应该使用哪两个选项，以及不同之处。
浏览 18提问于2022-11-18得票数 1
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在openvinotoolkit下面是一个用于培训的回购工具，还有许多项目，比如模型的培训。
person属性使用比预培训模型提供的属性更多的数据集。是否有使用此回购的更新模型？
浏览 0提问于2021-03-24得票数 0
实际上，我们正在使用faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco预训练模型来训练我们自己的数据集图像，但我们希望改进我们的目标检测。我如何从头开始训练模型，例如，使用inception v3或v4来使用COCO数据集进行对象检测？我希望像中描述的其他模型一样，生成一个名为faster_rcnn_inception_v3_coco的预训练模型
浏览 30提问于2018-01-04得票数 0
然后是几个可训练变量。我有两个疑问要解决。tf.trainable_variables()包含预训练模型的变量列表
saver.restore(sess，checkpoint_file)为预训练模型返回NoneType
浏览 2提问于2017-08-31得票数 0
本质上，我没有足够的RAM来从零开始训练我想要的模型，同时使用2000类。因为这个原因，我想知道我是否可以使用一个由200个神经元组成的输出层，然后用这200个类训练模型，然后加载相同的权重，然后再用200个不同的类来训练模型，直到我用所有的2000个类来训练模型。注意，这个数据集被用来对模型进行预训练，这样我就可以用另一个小得多的数据集重新训练模型。从本质上说，
浏览 3修改于2022-08-07得票数 -2
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他们在 .They上提供了一些示例分割脚本，还在上提供了一个基本的预训练模型
我无法访问LDC语料库，我想知道如何在自己的数据上训练模型，然后如何使用该模型进行实际分割
浏览 5提问于2018-05-23得票数 1
我正在使用google api(faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco).中提供的预训练模型在水果数据集上训练更快的rcnn模型。(类数: 12 fine_tune_checkpoint:预训练检查点模型的路径，from_detection_checkpoint: true)。我拥有的带注释的图像总数约为12000张。经过9000个步骤的训练后，我得到的结果的准确率低于1，尽管我希望它至
浏览 3提问于2018-01-25得票数 4
我正在尝试使用预训练的维基模型来比较Glove，Fasttext，Bert，Elmo在两个单词之间的相似度。Glove和Fasttext有预训练的模型，可以很容易地与python中的gensim word2vec一起使用。Elmo和Bert有这样的模型吗？
浏览 74修改于2019-09-16得票数 1
作者表示，他们使用来压缩预先训练的模型。该算法包括哈夫曼编码等。在我听来像是黑魔法
浏览 2提问于2016-11-30得票数 0
是否存在预训练的Gensim的Phrases模型?如果没有，是否可以使用预训练的单词嵌入进行逆向工程并创建短语模型？首先，我需要将我的单词映射到短语中，这样我就可以从Google的预训练嵌入中查找它们的向量。 我搜索了Gensim的官方文档，但没有找到任何信息。谢谢!
浏览 18修改于2020-10-16得票数 1
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