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目前，我使用的方式有以下的优先程序(大部分至少)生产线相关关键词这是生成高质量的元标记和内容的好方法吗？全球化是更突出，还是最好的优先次序，使每一页不同？
浏览 0修改于2011-05-23得票数 2
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你好Stackoverflow社区， 我正在向你们大家请教如何在python的主题建模中以不同的顺序处理同一单词的二元语法。我有一个主题模型，其中表示相同意思的两个二元模型被视为不同的特征，因为它们的顺序不同。我需要一种方法，必须将这两个二元语法视为同义词。 欢迎您的意见和建议。 例如。‘租约扩展’和‘扩展租约’我想把它们当作词矩阵中的同一个词 任何类型的建议和想法都非常受欢迎。 先谢谢你，尼查尔
浏览 20提问于2019-03-13得票数 0
我正在使用Python的大Keras库来训练神经网络。我对一种我不明白的行为感到好奇。这一切为什么要发生？我希望更大的模型只是训练时间更长，但收敛到较小或相同的误差。
我对模型进行了超优化，尝试了不同数量的失学正则化，并让它有足够的时间进行训练。我试验了大约10-20k参数、5层、10M数据样本和20-100个低LR历元的模型。模型包含密集的有时是LSTM层。
浏览 0提问于2018-01-31得票数 0
它在应用程序中注册了几个不同的区域，每次都使用如下调用然后，当需要时，它被Prism以某种方式实例化。例如，我正在尝试在几种类似的情况下重用相同的视图，其中GUI的视觉效果是相同的，但视图背后的视图模型的实例化方式不同。我可以预期这是一个架构上的奇怪之处，但我受到这个大型应用程序的基础设施的相当大的限制。我可以影响注册视图的代码，所以如果有一种方法可以在每次注册时传递一些元数据，稍后可
浏览 0提问于2019-10-04得票数 0
我正在研究文本挖掘(阅读书籍.)作者说，词关联挖掘实际上是n语言模型的推广，能告诉你词关联挖掘是如何泛化n克语言模型的吗？对我来说，词关联挖掘是查找症状相关(发现共现)词和n-g语言模型，是比较查询中的所有n个词，以建议或返回相关文档。
浏览 4提问于2018-08-01得票数 0
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我正在研究UML，当我阅读UML 是什么时，我读到
我试着在Google上寻找这个词，但是我找不到任何东西。安德烈斯-J。火烈鸟
浏览 4提问于2017-01-25得票数 2
我正在尝试构建一个Tf-Idf模型，它可以使用对双词和单词进行评分。为此，我构建了一个gensim字典，然后使用该字典创建我用来构建模型的语料库的词袋表示。days'), ('sometimes', 'gives')]
但是，当我向gensim.corpora.Dictionary()提供这样的列表时，算法会将所有标记都简化为二元语法gensim.corpora.Dictionary([(('h
浏览 1提问于2018-07-19得票数 7
假设我有一个具有以下结构的神经网络隐层1: 20个神经元具有重激活函数批量归一化隐层3: 40个神经元具有重激活函数批量归一化输出层:4个神经元的logistic回归
那么如何计算在线训练的大O复杂度呢？
浏览 2提问于2020-07-01得票数 0
如何保存所有元数据的实时状态，并将其从PROD迁移到另一个服务器上的测试副本？
我希望查看PROD对象exec性能和索引使用情况，而不需要占用资源或以其他方式影响PROD DB的状态。我主要感兴趣的是sys.dm_db_index_usage_stats和sys.dm_exec_query_stats，以及与它们一起使用的其他元数据视图。我很难找到明确的搜索词。描述这个持久化和迁移元数据任务的正确术语是什么？我甚至不确定我是否准确地使用了“元数据”这个词。
浏览 0提问于2021-06-28得票数 0
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我想要建立神经网络，我的输入将是一个词(而不是一个句子)。我的词集有许多不同长度(字符数)的单词。我的想法是使用预定义字典将字符转换为数字，然后使用它作为输入。输入层中的神经元数集合为我的集合中最长单词中的若干个字符。向量越短，我就把它们填充到零。我的一套词看起来：2. hello4. hotel6. spy我的任务描述在这里：词转换的ML模型</
浏览 0修改于2018-06-13得票数 3
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我需要可视化一个ecore元模型的实例。我有一个现有的ecore类图，它代表了我的元模型。在创建了模型各部分的动态实例之后，我得到了一个XMI文件。我想用在eclipse编辑器中可视化ecore类diagramm的方式来可视化这个文件。希望你能帮助我
浏览 59提问于2018-01-02得票数 1
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混元大模型不能使用换行转译字符？
java、message、模型、腾讯混元大模型
java对接混元大模型的时候，message的content中如果包含\n会提示鉴权失败，有什么解决办法吗？
浏览 319提问于2023-09-26
我正在使用基于Modisco元模型的EMF模型。例如：action.codeElement是一个集合，modisco的kdm.ecore元模型将其定义为无序的Cleary序列化模型xmi强制执行特定的顺序，每个模型编辑器(emf默认编辑器、modisco编辑器)--我打开模型--总是显示相同的顺序(匹配将元素序列
浏览 4提问于2013-12-04得票数 2
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这些词的坐标(概率)与它们通常的上下文-邻居词聚在一起。网络的输出为10000个神经元，每个神经元都有一个softmax分类器。我真的能用那300个神经元来形成我的其他网络吗？比如说，在我的LSTM里，等等？
那么我的LSTM的重量就不会占用那么大的磁盘空间了。
浏览 0修改于2018-03-09得票数 1
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忽略可能的计算限制，是否有一般的应用程序，当分析文本数据时，柠檬化将是一个反作用的步骤？例如，“厨师”这个词就是“烹饪”这个词的引理。例如，柠檬化的行为就是在你标记了你的文本数据之后，用厨师一词代替烹饪这个词。此外，“更糟”一词</em
浏览 0修改于2018-08-08得票数 7
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我开始用四元数了。使用旋转矩阵4x4(就像在OpenGL中使用的那样)，我可以计算模型视图矩阵，将当前模型视图乘以旋转矩阵。旋转矩阵是由四元数导出的。但是为什么我应该使用四元数而不是Euler轴/角度符号呢？后者更易于可视化和管理……
我找到的所有信息都可以用这篇漂亮的文章综合起来：
浏览 2提问于2009-12-20得票数 2
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有两种神经网络模型。第二种模型具有正则化(Dropout)，不显示过度拟合。但最小验证损失值并不高于第一模型的最小验证损失值。尽管这个模型可以训练得更多，但是这个模型似乎没有达到第一个模型的最小验证损失的值。
这些模型训练相同的数据集和结构几乎相同
浏览 3修改于2020-10-21得票数 0
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但是我无法理解当面试官强迫“一个非常大的数组，比如说给定数组中的1,000万元素”这个词时。
我需要改变方法吗？若否，应如何有效地做到这一点？
浏览 4提问于2015-09-05得票数 3
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