我正在研究文本挖掘(阅读书籍.)作者说,词关联挖掘实际上是n语言模型的推广,能告诉你词关联挖掘是如何泛化n克语言模型的吗?对我来说,词关联挖掘是查找症状相关(发现共现)词和n-g语言模型,是比较查询中的所有n个词,以建议或返回相关文档。
发布于 2018-08-01 18:51:34
关联规则挖掘将试图覆盖任意长度的频繁并发。
如果你把这个(不仅仅是两个项的相关性)应用到文本中,你确实会发现n -g没有固定的n。
https://stackoverflow.com/questions/51638889
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