我训练过一个CNN模型,它的前支柱就像:*Part2*: Mixup which does not need to calculate gradient*Part3*: CNN backbone and classifier head
part1和part3都需要计算梯度,在背靠背时需要更新权重,但是part2只是简单的混淆,不需要梯度,所以我尝试用torch.no_grad()包装这个混合,以节省计算资源,加快训练速度,这确实大大加快了我的训练速度,但是模型
(使用Rails 3)因此,车辆1可以有能力1(如拖曳),能力2(如乘客),能力3(如飞行)等。v.capabilities.pluck(:name) #=> will give something like ['towing', 'passenger', 'flying']
我想找到所有没有特殊能力的车辆, [2,3