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我想在一个大的不平衡面板数据集中测试异方差和自相关。i.TRD_EVENT_DT, igls panels(heteroskedastic)net sj 3-st0039虽然我使用了高加工中心的计算能力
浏览 0修改于2018-04-27得票数 1
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有没有办法通过代码实现模型的权限？我有一个大的模型集，我希望一些模型只是管理员可见的，而不是添加它们的能力。
请提个建议。
浏览 0提问于2010-09-30得票数 1
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腾讯云的哪些产品都应用了什么大模型？
腾讯云、产品、架构、模型、大模型部署
腾讯云的哪些产品都应用了什么大模型？他们的基本信息（技术能力、技术架构）以及应用都有什么呢？
浏览 190提问于2025-04-14
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AI人才应该具备怎样的特质？
程序人生、开发、模型、北京同盟
AI人才逐渐被重视起来了，除了大模型开发，擅长使用AI的人，在各行各业同样是Ai人才，基于此，大家觉得，AI人才应该具备怎样的特质、能力呢？
浏览 572提问于2025-12-31
为了训练机器学习模型，计算机通常需要更多的处理能力。在这种情况下，需要强大的CPU，因为它是一个大数据集，它需要更多的内存，所以GPU不是CPU，而是解决方案。例如，30000样本数据集是否需要如此大的处理能力？如果问题的任何部分不清楚，请评论。
浏览 0修改于2019-03-25得票数 1
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我有一点使用GPU来训练模型的知识。我正在使用scikit-learn中的K-means来训练我的模型。由于我的数据非常大，是否可以使用GPU训练此模型以减少计算时间？或者你能推荐一些使用GPU能力的方法吗？提前谢谢你。
浏览 2提问于2017-02-01得票数 0
所以我有一个7步形式，它将有能力进行前面的步骤。使用mvc，最好是创建一个大视图模型，并将这7个步骤都放在一个页面中，但只显示特定的部分吗？还是应该在页面/视图之间进行划分？
浏览 2提问于2013-11-25得票数 1
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我目前正在做一个相当大的事件项目，它的主要功能是基于关键字等搜索事件模型的能力。如果我沿着的路线走下去，那么哪个后端是最好的？我使用的是带有debian操作系统的nginx。
浏览 1提问于2011-12-05得票数 1
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我有以下数据库模型 email Text verified Bool UniqueUser email(selectOneMany (UserCompetenceUser <-.) userCompetenceUser)首先，如果不添加一个大的类型签名userCompetenceUser :: SelectOneMany SqlPersist (UserGeneric SqlPersist) (U
浏览 0修改于2012-07-20得票数 3
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在这篇关于静态和差异的链接中，人们提到像ARIMA这样的模型需要一个平稳的时间序列来进行预测，因为它的统计特性如均值、方差、自相关等随着时间的推移是恒定的。由于RNN具有更好的学习非线性关系(如下所述:递归神经网络在时间序列预测中的应用前景)的能力，并且在数据大的情况下比传统的时间序列模型表现得更好，因此了解平稳数据对其结果的影响是非常必要的。我需要知道的问题如下：在利用LSTMs建立时间序列预测模型时
浏览 0修改于2018-09-16得票数 33
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开发人员需要显示基于各种建筑模型的信息，这些模型是同一大型模型的一部分。不确定vuforia是否是这类项目的正确选择。与vuforia相比，Metaio具有扫描3D模型的能力，是一个很好的选择。现在我的问题是vuforia是物
浏览 0修改于2017-02-03得票数 1
我的模型的比例大约是1/10毫米；乘以7.7厘米到2.6厘米的细胞。这就产生了大约200200个补丁，这消耗了相当大的计算能力。我的问题是，是否有可能在Netlogo中的特定点创建更粗糙的网格？
浏览 13提问于2018-08-22得票数 0
我训练过一个CNN模型，它的前支柱就像：*Part2*: Mixup which does not need to calculate gradient都需要计算梯度，在背靠背时需要更新权重，但是part2只是简单的混淆，不需要梯度，所以我尝试用torch.no_grad()包装这个混合，以节省计算资源，加快训练速度，这确实大大加快了我的训练速度，但是模型的预测精度下降了很多我在想，如果Mixup不需要计算梯度，为什么用torch.no_grad()包装它会对模型的能力
浏览 4修改于2021-07-29得票数 0
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我试图使用simR来评估简单GLMs的能力，以检测特定的效果大小，给出一组试点数据。size>为了澄清，我所说的“效应大小”是指由模型产生的固定效应系数。在功率分析中，改变影响大小应该直接影响统计能力(因为大的影响需要较少的检测功率，反之亦然)。aov()/lm()模型的效果大小？
浏览 2修改于2019-11-19得票数 0
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我必须从制表符分隔的文本文件构建一个非常大的表(数亿条记录)，这些文本文件是我用解析脚本创建的，因此我知道它是统一和正确的。我希望找到一种方法来实现这一点，而不需要SQL Server使用任何处理能力或磁盘空间来记录事务--如果出现错误，我很高兴批量插入只是终止，而不是尝试将表回滚到某个较早的状态。这有可能吗？我已经在这个问题上进行了广泛的搜索，我发现提到了使用“简单的”恢复模型，但听起来似乎只有在表为空的情况下第一次大容量插入才有效？如果这很重要，我计划在所有的批量插入完成后建立索引。
浏览 3修改于2015-02-04得票数 1
我们正在尝试获取有关Azure和/或AWS创建数据驱动器快照的能力的信息，这些数据驱动器是可写的，并且可以连接到虚拟机。目前，我们对本地测试环境使用一种模型，在该模型中，我们在EMC SAN上非常大(+2TB)的驱动器上有一组生产数据库/日志的克隆。有没有人知道Azure或AWS是否有能力做类似的事情或合理的替代方案？对于我们来说，为每个测试环境制作数据库/日志的完整副本并不是一个真正的选择。
浏览 0提问于2017-07-06得票数 1
我们有一个标准的维度模型，带有事实表和维度，还有一些视图将事实与它们的多个维度连接在一起，以方便用户。在使用传统的行存储表时，如果给定查询不需要连接，我们可以利用SQL的能力从这些方便的视图中消除连接，因为事实和维度之间定义了FK/PK关系，这使得查询规划器可以确保连接不会添加或删除行。但是如果我们这样做，我们就失去了定义外键的能力，因为列存储不支持外键。反过来，这阻止了规划者进行联接消除，使得方便的视图在许多情况下进行了一大堆不必要的联接。
浏览 1提问于2015-05-18得票数 2
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