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假设在描述目标变量M的一大组属性S中，存在S的一个子集Z，它可以优化决策树模型的性能，这是否意味着Z将优化所有其他技术的性能，例如K-NN、贝叶斯或SVM？
浏览 0修改于2015-10-21得票数 1
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问题：X: publishing_datetime, post_attribute_1, ..., post_attribute_n期望模型：y: publishing_datetime过滤具有高于平均性能的帖子，
浏览 0提问于2018-03-10得票数 2
假设您有10个相当大的事实表(每个50-100 GBs)，应该使用Power查询。它们不适合Azure (合理的价格)。因此，为了使用表格模型和AAS，您必须使用以下模式：(2) Power BI Desktop -
浏览 1提问于2020-02-05得票数 2
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我使用贝叶斯超参数(HP)优化方法(BOHB)来优化一个深度学习模型。但是，当对相同的数据重复应用时，生成的模型是不可靠的。我知道，我可以使用种子来修复参数初始化，但我不知道是否有HP优化方法已经考虑到了健壮性。
为了说明这个问题，让我们考虑一个只有一个HP的单层神经网络:隐藏的大小(h)。当h较小时时，模型的性能较好，当h较大时，结果开始波动较大，这可能是由于损失情况更加复杂；参数的随机初始化可能导致较好的性能，或者如果优化器陷入局
浏览 0修改于2020-07-09得票数 4
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VirtualizedList:您有一个更新速度慢的大列表--确保您的renderItem函数呈现遵循PureComponent、shouldComponentUpdate等性能最佳实践的组件。{"dt":13861，"prevDt":1498372326027，"contentLength":6624}
我对我的FlatList使用了一些优化方法，例如PureComponent，但是我仍然收到这个警告在我描述我的优化之前，您能否告诉我，即使优化</
浏览 23修改于2019-04-05得票数 96
我们希望使用Autodesk Forge模型查看器来显示一个非常大的建筑模型。在大多数用例中，只需要在浏览器中显示模型的一部分(由查看器将注意到的边界体素定义)。不可能让每个用户等待将整个模型下载到查看器，因为需要的带宽数量和等待整个模型加载的延迟。
我知道，我们可以通过过滤发布的元素、减少细节/纹理级别或将模型分割成小块来缩小已发布模型的大小。这个问题是关于优化模型加载性能，以便通过AP
浏览 5提问于2016-11-29得票数 0
我正在用一个单输出神经网络处理Keras中非常大的数据集。当网络深度发生变化时，我观察到模型性能有了一些改进。因此，我现在想要进行“系统”研究的超参数优化(隐藏层、激活函数、#神经元、时间、批次大小等)。
浏览 3提问于2022-02-28得票数 1
在一个分段问题上，我正在测试具有相同结构的三个NN (我正在用Windows操作系统在我的笔记本上测试它们)：
第一个模型: TensorFlow模型(没有优化，使用Keras接口创建)。第二个模型:使用TFLite优化的TensorFlow模型(使用Python进行转换并不进行量化)。这实际上是第一个转变的模型。第三个模型:使用TensorFlow优化和量化的TFLite模型(使用Python进行转换，用ten
浏览 4提问于2021-01-08得票数 1
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我知道有许多预测模型(广义线性模型、树模型、神经网络模型、支持向量机模型、knn模型、朴素贝叶斯模型、.)已经被提议用于执行各种分析任务。现在，当数据被称为“大”时，我正在努力寻找关于它们性能的适当引用。换句话说，当数据变得非常大时，它们的性能如何？训练时间是否比线性增加得多？当数据高时(对于各种预测模型)，在计算时间和精度之间是否存在比较基准。
浏览 0提问于2015-05-11得票数 1
在超参数整定过程中，我们选择一个度量来衡量模型的性能。标准的例子: f1评分，精确，回忆，AUC .
一般情况下，对于神经网络的训练，反向传播会根据损失函数的值来优化模型的权重。接下来的问题是:为什么人们不使用损失函数作为神经网络优化的主要性能指标？
浏览 0提问于2018-12-17得票数 1
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我正在用增强算法训练标题生成的RNN模型。我采用自我批评的策略(见论文图像字幕的自关键序列训练)来减少方差。我用预先训练的RNN模型(即.a)初始化模型。温暖的开始)。这个预先训练的模型(用对数似然目标训练)在我的任务中得到了0.6分.
当我使用adam优化器来训练这个策略梯度目标时，经过几个时期后，我的模型的性能下降到0。然而，如果我切换到梯度优化器，并保持其他一切相同，性能看起来合理，略好于预先培训的模型。你知道
浏览 0提问于2019-04-10得票数 2
经过一些研究后，我意识到一些浮点优化导致了这些差异。通过使用fenv_access杂注禁用一些关键方法的一些优化，我已经解决了这个问题。考虑到这一点，我意识到在我的程序中使用fp:strict模型可能比使用fp:precise模型更好，因为它的特点，但我担心性能。我试图找到一些关于fp:strict的性能问题的信息，或者精确和严格模型之间的性能差异，但我找到的信息很少。提前谢谢。
浏览 1修改于2011-06-21得票数 14
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我有一个相当大的javascript应用程序，并试图优化性能。如果我有一个循环，它将执行一个小函数数千次，那么将这个小函数放在远离调用函数的代码上是否有任何性能影响呢？谢谢。
浏览 2提问于2013-09-05得票数 3
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而且大多数情况下都很好我认为图像资源占用了太多内存，但是如何优化其内存使用呢？有人能给我一些在画布上渲染大型雪碧片时的性能优化建议吗？
浏览 1修改于2019-11-27得票数 0
我有一个稍微大的函数(大约80行代码，没有注释)，我正在优化。在将第一个块放入单独的函数后，我看到了函数调用开销造成的小性能损失。(30.2秒)当我将第二个代码块放入一个单独的函数中时，我获得了相当大的性能增益，降至24.2秒
第二个代码块是插入到一个相当大的链接列表中，我计划用二叉树或什么来替换它，但是这20%的改进仍然让我非常
浏览 1修改于2012-04-29得票数 4
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对于TensorFlow，当优化器为tf.train.GradientDescentOptimizer时，我的模型大小(model.ckpt.data)为88M，但当优化器更改为tf.train.AdamOptimizer时，我的模型大小变为220M。为什么会有这么大的差异呢？
浏览 3提问于2018-02-02得票数 1
我们有一个查询，我们想优化它以获得高性能。表中的消息列为JSONB类型，它包含一个大的json对象。有什么方法可以优化这个吗？
浏览 0修改于2020-12-11得票数 1
不幸的是，这些函数大多是由优化器内联的，因此没有出现在调用图中。因此，我的问题是:在分析未优化的代码时，我能期待有代表性的结果吗？
浏览 0提问于2016-08-23得票数 8
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因为应用程序非常大，所以性能是必须的。我想优化我的if else语句。来自if((a & b) || c)和if(c || (a & b) )请帮帮我.............提前谢谢。
浏览 2提问于2011-08-30得票数 0
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我正在将日志文件的ETL操作到PostgreSQL数据库中，并希望了解更多用于优化将数据加载到简单星型模式的性能的各种方法。对于每个文件：
1)使用副本( PostgreSQL大容量上传工具)将数据加载到临时表中。至少它似乎没有显著降低性能)。
浏览 1修改于2009-08-05得票数 3
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