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我们正在处理一个回归模型，其中包含两个分类变量-年龄组和性别。想要的结果：GenderMale:age_group"2-GenderMale:age_group"19-25"
浏览 1修改于2016-08-17得票数 3
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有5个骰子，我有所有的数值，我需要确定他们是否构成一个满屋(3的一个和另一个)，小直(1-4，2-6或3-6)或一个大的直线(1-5，2-6)。
也许处理这个问题的最好方法似乎是使用正则表达式。
浏览 13修改于2011-06-26得票数 4
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几周前，弹跳率在大约两周的时间里大幅下降到2-6%。最近，它又回升到了50%左右。
我没有对网站做任何大的改动，我检查了重复的ga.js加载，等等，但我不知道这是怎么发生的。
浏览 1提问于2012-03-24得票数 4
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我使用优化来调整一个数值模型的输出到一些实测数据。在这个阶段，我想知道如何为ftol、xtol和gtol参数确定适当的值，因为它们决定了优化的停止方式和地点。例如，我对我的测量数据有不确定性估计，所以一旦优化器在不确定度的范围内达到模型输出和测量数据的充分一致，停止(即np.all(np.abs(model_output - measured_data) <这意味着，一旦模型的输出与实测数据之间达成了充分的一致，任何小于1e-6的参数更新都是没有意义的。虽然我可以使用一些值来反映设备围绕预期的最终参
浏览 8提问于2021-05-25得票数 6
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我知道液晶电视的屏幕灼伤问题不像等离子电视那么大，但是，我想试着把风险降到最低。这些屏幕将每天运行8小时。这是否足以减轻烧伤的风险？或者我需要做一些更复杂的事情？
浏览 2修改于2013-04-05得票数 1
对于某些模型检查，我使用ValidationContext返回错误。这一部分在功能方面做得很好。示例:从事实测试中的模型验证调用中，我使用：其中propDets是我想要验证的模型
浏览 20提问于2022-04-25得票数 0
到其相应的时间间隔(time_A等)如果测试为真，则找到所有真实测试时间中的最小值。我的实际数据集非常大，所以我在if和for循环中的尝试都失败了。但是我不能在应用函数上取得任何进展。欢迎提出任何建议。
浏览 2提问于2013-03-09得票数 0
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我有一个程序，其中我有非常大的数量(数十万，甚至数百万)相当小的向量(~95%的向量包含2-6个int)。一旦创建，它们的大小变化很小，但在编译时无法获知。
浏览 6提问于2021-02-13得票数 0
这是我的模型。但是，如果我有一个函数查询接下来的5条消息(2-6条)，该怎么办？有一个开始和偏移。我怎样才能质疑这个问题？
浏览 6修改于2015-04-12得票数 25
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【已验证DAU+23%模型】申请元宝用户增长合作 - 年50万精准用户方案？
微信、模型、设计、腾讯、腾讯元宝
申请元宝用户增长合作 - 年50万精准用户方案当前窗口期仅剩1个月（通义千问金融版8月上线），“本书设计37个扫码触点（见P24/P77/P193样章），每个触点对应：1个微信分享激励任务（邀请3人解锁VIP模块）数据支撑：测试显示扫码用户次月留存率达78%（券商渠道用户）
浏览 398修改于2025-06-24
在数据表(请参阅iCE40 LP/HX系列数据表，第2-6页)中提到了使用多个BRAM。有没有办法可以使用多个SB_RAM40_4K实例？后者被视为一个大的内存数组。
浏览 42提问于2021-11-16得票数 0
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我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
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我再也控制不了z索引了，我想把2-6页的棕色丝带放在商标前，但是它已经不再听我的话了，即使有大的z索引，你能指出解决这个问题的正确方向吗？我尝试了多种解决方案，重新安排div的结构，但它们是无效的。
浏览 5修改于2014-11-23得票数 0
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将文档从pos 7移动到pos 2，而pos 2则从2-6向下移动1)。
用MongoDB做这件事的好策略是什么？最好适用于猫鼬模型或模式？
浏览 1提问于2015-02-07得票数 0
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我使用实体框架创建了一个开箱即用的项目(ASP.NET Core4.6.2)，并添加了一个简单的数据模型(book)。这本书有名字、描述和价格。我的印象是Core非常快，能够处理非常大的数据集(超过2-6米)。
浏览 2提问于2017-03-20得票数 1
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2)对30个标注数据进行模型训练。4)使用LC从所有预测文档中选择模型最不确定的5个文档。5)获取标签为5 documents:=>标签: 35，未标签: 99657)继续执行步骤2-6，直到标记资源过期或其他停止标准得到满足为止。
这是正确的吗？
浏览 0提问于2019-03-03得票数 2
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我想确定估计的模型是否适合未来的新数据。为此，经常使用预测误差图。基本上，我想比较测量的输出和模型的输出。我采用最小均方算法作为均衡技术。有人能帮我画出模型和实测数据之间的对比的正确方法吗？我很困惑，因为测量输出x是有噪声的，而模型输出y*w是无噪声的。
浏览 4修改于2017-09-25得票数 1
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我有一些依赖于中等数量的参数(比如2-6个)的图形算法，它们并不总是能成功地找到它们想要的东西(它们想要“足够好”的解决方案来解决已知困难的问题，比如mincut/maxflow)。我也有一个非常大的图族，我想要使用这些算法。
我目前的目标是找到给定算法最常成功的参数值。不幸的是，我知道如何计算“成功”的唯一方法是从我的大家庭中拿出一张图，并实际运行算法。
浏览 0修改于2012-07-28得票数 1
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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型泄露隐私的问题。
浏览 963提问于2023-08-14
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