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我正在使用matlab脚本来创建和存储一个大的浮点数矩阵。当我尝试在我的个人笔记本上运行这个程序时，程序几小时后以“内存不足”的消息结束。据推测，Matlab对它可以存储的最大大小的数组有一个限制，这是有道理的.
我的问题是:如何在matlab中存储大型矩阵？具体来说，我使用的是64位linux操作系统，我需要存储一个5-6 GB的矩阵。
浏览 1提问于2018-05-15得票数 0
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我的表单和模型是相当大的，该模型有63个属性，其中大部分是经过验证的。我的第一次5-6验证就是因为这个而被搞砸了。有人知道模型是怎么装的吗？我不
浏览 0修改于2013-06-02得票数 4
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我有一个主题模型，它属于分类和级。知道每个主题属于最大的5-6级和2-3个类别，是否可以使用数组将每个主题的类别it和级别it存储在2列中:true of Postgresql，或者这样做是不好的做法？
浏览 2提问于2015-12-14得票数 1
我正在尝试将多个列表或数据帧与一个大的基本数据帧进行比较。然后，对于任何匹配，我想追加一个存储1=匹配或0=无匹配的列list1 = ['5-6',&
浏览 10提问于2021-02-12得票数 1
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我有一个文件夹，里面存储着数以百万计的图像。我想从那个文件夹中得到10随机的jpg图像。我正在尝试下面的代码来列出图像，它给出了在这么长时间(5-6分钟)之后的所有图像的大列表，在那里我可以应用如果条件来确定jpg，并且可以从列表中得到10个随机记录。
浏览 0提问于2015-05-12得票数 0
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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型
浏览 991提问于2023-08-14
我有一个文本文件，它的单个字符串格式如下，每个数字nad名称都是唯一的：我还有一个Python数组，它包含200个唯一的名称字符串，我想遍历这个数组来找到匹配的5-6位数字，并将其存储为一个元组。由于文本文件中的单个字符串有"5-6位数字“：”name“位24,000次，所以问题是不确定有什么合适的方法来做到这一点。是否应该读取文本文件并将每个元素<
浏览 2提问于2021-11-23得票数 1
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我的程序的输出非常大，就像我运行for循环100次，每次显示5-6行。问题是，当我运行output时，它只显示最近20-25个结果。有可能一次得到所有的结果吗？
浏览 2提问于2011-02-09得票数 0
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在关于array_diff()的回答中收到了一些很好的建议，不过在我的例子中，DB表非常大，数组的项不超过5-6项。所以我认为执行5-6个查询会更好。
浏览 6修改于2018-02-06得票数 3
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我有几个模型，但我需要将数据从一个模型转移到另一个模型(可以使用SOSS (销售订单号)建立关系。我确实有这样做的逻辑，但效率并不像我想要的那样高。处理数据大约需要5-6分钟。我的模型1具有关系编号(po_number)，并且与模型2(称为planning_number)相关。它需要很长时间，因为模型2大约有93,000条数据线。item.docs_add_date = wi.docs_received_time
item.sa
浏览 5提问于2016-12-21得票数 1
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我在我的本地机器上创建了一个滑雪板模型。然后我就把它上传到google存储上了。我已经创建了一个模型和版本在人工智能平台上使用相同的模型。它正在为在线预测工作。现在，我希望执行批处理预测，并将数据存储到大查询中，比如每次执行预测时它都会更新大查询表。
有人能建议我怎么做吗？
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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在Enterprise Architect 10中，我从模型中删除了很多包(实际上错误地导入了一些大的JAR )，但是EAP文件仍然和删除之前一样大。似乎EA存储了一种历史或控制版本。有没有一种方法可以删除这些，以便获得只存储实际模型的EAP文件？
浏览 6提问于2013-12-24得票数 2
这是一个相当大的json字符串。现在，我把它直接交给缓存驱动程序，这可能不是最好的方法。它仍然比每次调用api更快。但是从缓存中加载仍然需要5-6秒。查看网络选项卡，结果大约是12MB。所以问题是，用缓存驱动程序在redis中存储数据的好方法是什么？
浏览 2提问于2016-11-18得票数 0
我在Keras (20个单元)训练了一个简单的双向LSTM网络，并通过模型的大小为53 is。在我的JavaScript应用程序中，我像这样加载模型async function loadModel() {;}async function predict(input) {
浏览 0修改于2018-11-15得票数 5
这个列表相当大，当应用程序启动时，需要大约5-6秒的时间来加载。如何存储如此复杂的ListView数据？到目前为止，我已经尝试过。
浏览 5修改于2017-05-23得票数 0
我有几个存储库，它们返回实体或实体列表。我发现，在我的大多数页面中，我不得不从各种相关的表中提取数据。只要我在查询中使用'include‘来加载相关的实体，这是可以的--但是这是一个好的实践吗？创建一个只包含我需要的信息的自定义视图模型对象是不是更好，或者仅仅为了在视图中显示您需要的内容，拉取一个可能有5-6个表深的对象图没有什么“错”？谢谢
浏览 1提问于2009-09-30得票数 9
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向量数据库在LLM中有什么用？目前有哪些典型的落地？
存储、模型、数据、向量数据库、LLM
向量数据库可以用于存储和管理大规模的文本向量数据，原始的长文本内容可以通过文本分割转换成文本段，再由Embedding模型生成对应的向量并存储在向量数据库中，从而构建起外部知识库。在使用LLM进行训练或预测时，可以从向量数据库中快速地加载和查询需要的文本向量数，这些数据可以作为大模型的外部知识输入，帮助大模型生成更加准确、包含更多私域知识的答案。目前，向量数据库已经在很多知名的大模型中应用。
浏览 509提问于2023-08-14
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