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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型
浏览 991提问于2023-08-14
我在我的本地机器上创建了一个滑雪板模型。然后我就把它上传到google存储上了。我已经创建了一个模型和版本在人工智能平台上使用相同的模型。它正在为在线预测工作。现在，我希望执行批处理预测，并将数据存储到大查询中，比如每次执行预测时它都会更新大查询表。
有人能建议我怎么做吗？
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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在Enterprise Architect 10中，我从模型中删除了很多包(实际上错误地导入了一些大的JAR )，但是EAP文件仍然和删除之前一样大。似乎EA存储了一种历史或控制版本。有没有一种方法可以删除这些，以便获得只存储实际模型的EAP文件？
浏览 6提问于2013-12-24得票数 2
我正在尝试对一个非常大的数据集运行多个线性模型，并将输出存储在一个数据帧中。我已经设法将估计值和p值放入dataframe (见下文)，但我还想存储每个模型的AIC。#example dataframe
y = rnorm(40, 3, 4),
浏览 28修改于2020-11-26得票数 2
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在我现有的Rails 3应用程序中，有几个模型与应用程序生态系统中的其他模型完全无关。底层数据非常大，从关系数据库(MySQL)转移到非关系文档存储(如MongoDB )会有好处。我目前遇到的问题是，该模型是在代码库中的几个地方使用Foo.create、Foo.new等实例化的。我的问题如下：
在Rails 3应用程序中，我将MongoDB和MySQL并排使用的理想方法是什么？对于要迁移到ActiveRecord.create的模型，我是否应该在M
浏览 1提问于2011-05-25得票数 2
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向量数据库在LLM中有什么用？目前有哪些典型的落地？
存储、模型、数据、向量数据库、LLM
向量数据库可以用于存储和管理大规模的文本向量数据，原始的长文本内容可以通过文本分割转换成文本段，再由Embedding模型生成对应的向量并存储在向量数据库中，从而构建起外部知识库。在使用LLM进行训练或预测时，可以从向量数据库中快速地加载和查询需要的文本向量数，这些数据可以作为大模型的外部知识输入，帮助大模型生成更加准确、包含更多私域知识的答案。目前，向量数据库已经在很多知名的大模型中应用。
浏览 509提问于2023-08-14
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腾讯云大模型知识引擎与本地anythingllm？
存储、腾讯云、腾讯云智能体开发平台
我在腾讯云开通了大模型知识引擎的体验，现在我的知识库文档想要本地存储不想上传到云，我能不能在本地anythingllm上传知识库文档，再anythingllm调用大模型知识引擎，我该如何实现？
浏览 160提问于2025-04-22
我在我的模型中有一个非常大的函数，我想把它存储在其他地方，以保持我的模型干燥。我读到在ApplicationHelper中存储方法，然后从模型中调用它们是一个坏主意。那么什么是一个好主意呢？我希望我的大方法有一个单独的文件，并从模型中调用它们。
浏览 0修改于2013-01-12得票数 2
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类似: VALID_NUMBERS = 1,2,3 . 400但是我想避免在我的模型或验证器中有这么大的数组。在特定文件中存储这个数组并在我的模型或验证器中使用它的最佳方法是什么？rails中有这样的约定吗？
谢谢
浏览 3提问于2022-10-05得票数 0
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我想在本地复制SPARQL端点的内容，然后在本地查询这些数据但我找不到任何具有一些初始内容和存储设置与内存存储不同的模型的示例。
这是可能的吗？
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
我有一个名为User的模型，我将用户模型的散列存储在params属性中。但是，我必须按某些标准检索数据。假设我存储了一个用户对象，其中params字段为{ checked: true }，其他字段为{ checked: true }
现在我必须检索具有params：{ checked: true}的用户SQLite3::SQLException: no such column: params.checked: SELECT "users".* FROM "users"
浏览 0修改于2015-04-17得票数 2
我想使用在R中构建的模型来给非常大的文件评分。所以我查看了和其他帖子。由于eval和exe
浏览 1修改于2017-05-23得票数 0
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模型训练的自动化是相当具有挑战性的。第一步是为训练准备数据，这涉及到从数十万个小的2D numpy数组生成一个巨大的3D numpy数组(> 100 is )。小的numpy数组以小文件的形式保存在S3存储桶中。转换后，大的numpy数组将保存到另一个S3存储桶中。训练脚本将在训练之前提取大的3Dnumpy数组。
浏览 21修改于2019-01-19得票数 1
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我不知道如何将我的分层数据存储在我的innoDB表中。许多网站建议将“嵌套集合模型”作为父id存储方法的更好替代方案。但总会有一些变化(UPDATE、INSERT等)网站的用户和我的表格的大小，这将花费太多的时间(因为在“嵌套集模型”中的更改具有非常低的性能)。所以我的问题是:如何使用许多update
浏览 0修改于2013-01-02得票数 4
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所以我很好奇有没有可能把这样的模型： Parent kid;class Parent{} //valuable问题是它可以是尽可能多的级别的Parent类，并且只有在3到7个通过Kid类之后才能结束。现在我只是递归地遍历JSONObject并存储一个大的JSONObject，但我希望将模型放入领域，而不是每次都遍历它。任何关于如何对待这种结构的建议都是非常受欢迎的。
浏览 1修改于2017-09-23得票数 0
什么是神经网络中的VGG模型？
我认为VGG模型有特定的规范：-Convolutions层(仅使用3*3大小)、-Max池层(仅使用2*2大小)、-Total 16层的-Fully连接层。CNN和VGG模型在神经网络中的区别是什么？
浏览 4修改于2018-08-15得票数 0
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我的数据模型如下:时间戳，值最后一个文件是时间戳、名称、值这个文件现在是3MB，但是它会随着时间的推移而增长，通过一个预定的lambda函数。我不太关心强大的写作，只需要它最终是一致
浏览 3修改于2018-02-04得票数 4
这里下载COCO数据集，并首先使用InceptionV3模型提取其特征。我想修改这段代码，使其支持TPU。
为此，我根据链接添加了TPU的强制代码。在TPU策略范围内，我使用keras库创建了InceptionV3模型，并按照现有代码使用ImageNet权重加载模型。现在，由于TPU需要将数据存储在Google Cloud存储上，在链接的帮助下，我使用tf.Example创建了一个tf记录文件。然而，现在我看到tf记录文件的大小异常大，像40-45 u
浏览 3修改于2020-08-02得票数 1
我在Django Admin中做了一些大的改变，需要做一个应用程序来将不同的模型分组到组中，然后在菜单中显示它。我有一个功能，以生成所有可用的管理模型，包括权限的列表。所以我做了一个模型来添加group (id，name)。通过内联我想将特定的模型添加到组中。存储模型引用的最佳方式是什么？我是否应该将其存储为字符串，并在我的菜单生成期间，我应该解析名称，找到特定的型号，并在管理中生成其url？
谢谢你的提示。
浏览 0提问于2012-04-17得票数 0
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我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
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