用于时间序列数据的dynamodb与亚马逊网络服务s3

Question

我的数据模型如下:时间戳，值

它当前存储在s3的csv文件中，客户端下载并使用它将值附加到一些数据上，其模型为:时间戳、名称

最后一个文件是时间戳、名称、值

将所有数据模型存储在dynamodb表中并通过时间戳查找每个数据模型会不会更快？

我的问题是，我们将查找100-20,000记录，我不确定发电机将如何处理这一点。如果整个文件在客户端，大约3MB大，那么它可以在本地完成。

这个文件现在是3MB，但是它会随着时间的推移而增长，通过一个预定的lambda函数。我不太关心强大的写作，只需要它最终是一致的。

此外，如果数据是在发电机中，那么我可以在lambda中附加值，而不是在客户端执行此操作。如果发电机太慢，这可能会使lambda超时。

Answer 1

我在类似的用例中使用过DynamoDb，它工作得非常好，将项目放入DynamoDb表只用了不到一秒钟的时间。

如果您将Lambda函数和DynamoDb放在同一区域，速度会更快。

此外，根据优化事务的用例考虑DynamoDb表的结构(分区键和排序键)。