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我正在使用Tensorboard记录平均插曲奖励，以跟踪培训进度。然而，我注意到了一些对我来说毫无意义的事情。下面是一些培训的截图：
红线是在通过model=PPO(.)创建我的模型之后，调用model.learn(500000)时的平均插曲奖励。蓝线是当第一次model.learn(500000)训练结束后，我再次打电话给model.learn(500000)时的平均插曲奖励，我以为这只会继续以前的model.learn()停止的训练。为什么第二次model.learn()运行的初始性能会有如此大
浏览 8提问于2022-06-28得票数 0
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【域名迁移】请教下跨云DNS域名备案Cname解析迁移以下方案是否可行？
ICP备案、云服务器、dns、迁移、腾讯云
跨云DNS域名备案Cname解析跳转解决方案
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浏览 111提问于2023-09-04
假设我创建了一个奖励fn。然后训练我的模型。然后，我克隆模型并对奖励fn进行更改。(让我们说奖励fn。B)并训练它。所以最终的模型也有从奖励fn中学习到的东西。A和B，或者它忘记了从fn中学习。A，并且只从奖励fn得到训练。B？
浏览 0提问于2019-10-25得票数 1
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备案真是害死我了，帮帮我？
ICP备案
大家好，我是建站小白，先前在主机屋(垃圾垃圾大垃圾)首次备案，现在备案主体的手机号和办公电话(当时主机屋要求我必须写，我没有固定电话就编了一个)都变化了，不知道怎么修改，问主机屋，尼玛气死我，死活不管，投诉都没地，腾讯云这里备案，需要填写主体信息，难道非要我一直填写假信息？
浏览 840提问于2018-03-25
只是一个关于像关联模型一样使用hstore字段是否安全或良好实践的问题，例如，我的模型是用户、奖励和奖励，我希望有以下关联： has_manyclass Reward < ActiveRecord::Baseend
注意:奖励模型将有一个hstore字段，我将在其中存储奖励<
浏览 1修改于2014-11-23得票数 1
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每个样本的目标向量都是做出某种选择的奖励(惩罚可以是负的，中性可以是0)(其中有3个)。这个想法是最大化所有样本的总和奖励。给定一个样本输入，该样本输入映射到具有目标模型e，f的模型输出M=a，b，c；该特定样本的损失将是M*Y'，或者简称为-tf.matmul( Y=d，Y，transpose_b=True)。简单地使用上面的示例代码将产生一个无意义的批量大小^2大小的矩阵。
我该怎么做呢？
浏览 2提问于2016-07-06得票数 1
我正试图为硬件容量优化建立一个强化学习模型。模型的状态将输入CPU容量利用率、内存利用率。这个模型应该用来预测我需要为我的环境准备的CPU、内存等等。该模型以DQN为核心，基于当前容量的奖励机制。我面临的挑战是，每当我以相同的输入状态和奖励机制运行时，我就会得到不同的硬件组合。
RL是否可能为同一组输入和奖励提供不同的输出？
浏览 0修改于2021-02-21得票数 0
我知道工作证明模型，如Bitcoin有挖掘，它奖励发现下一个区块的矿工。然而，这种奖励在QuorumChain模型中存在吗?为什么？
浏览 2修改于2018-04-19得票数 0
一种是任务模型，另一种是报酬模型。(max_length=100)
task = model.ForeignKey(Task)我得到了一个错误：注释‘奖励’与模型上的一个字段发生冲突。请告诉我如何解决这个问题。我希望在每个任务对象中都有一个字段奖励。
浏览 0提问于2017-05-30得票数 0
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让我们说我们有实体:参与者，奖励，RewardsRedeemed
参与者可以执行任务以获得奖励。奖励是所有可用奖励的表。奖励兑换是一种“交易”表，它将存储哪些参与者赎回了什么奖励。如何将拥有“事务”实体这一所需的功能转换为核心数据模型？
浏览 0提问于2013-10-12得票数 1
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我正在设计一个DQN模型的奖励函数，这是深层强化学习中最棘手的部分。我参考了几个案例，并注意到通常奖励会在- 1，1。考虑到如果负性奖励被触发的次数较少，与正奖赏相比“稀疏”，则肯定奖励可能低于1。我想知道为什么我总是把奖励设定在这个范围内(有时可以是0,1，其他时候可以是-1,0或简单-1)？范围背后的理论或原理是什么？我能模糊地理解这与梯度
浏览 6修改于2020-08-03得票数 0
具体来说，我希望用户能够执行以下操作：
我使用部分视图来实现这一点，因为我可以为每个部分设置一个新模型。我知道视图模型是首选的方法，但是由于我还没有想出如何正确地使用视图模型，所以我将采用这种方法。我在另一个项目上这样做过，
浏览 3提问于2015-08-18得票数 0
我刚接触深度强化学习，DQN模型。我使用Open AI gym分别重现了一些名为CartPole-v0和MountainCar-v0的实验。这两个模型都能成功运行，并获得预期的测试集奖励。但两种模型的每个时间步长的奖励是不同的。 对于CartPole-v0，奖励是+1和0。每一集都有300个时间步长，代理试图尽可能多地获得总奖励。https://github.com/openai/gym/blob/master
浏览 98提问于2020-07-21得票数 0
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我想为django中的奖励函数建模一个模式。我有一个用户模型，一个节目模型和一个奖项模型。用户可以在一个节目中获得一个奖项。我可以简单地说，用户'aaa‘获得了'bbb’奖。但是该奖励不能与另一个节目的其他用户相关联。
我认为有三种方式建模需要为用户，显示和奖励。有没有什么复杂的方法呢？我知道“通过”，但我不认为这是一个很好的工具。如果是的话，你能指导我怎么做吗？
浏览 9提问于2017-06-10得票数 0
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我正在创建一个Django应用程序，跟踪一个人获得的奖励。下面是我拥有的两个模型的简化表示： name = models.CharField()
award_holder = models.ForeignKey(AwardHolder)
我为获奖者创建了一个摘要页面，在那里他可以看到他的总奖励这一切都很好，但随后我创建了一个概述页面，以显示每个获奖者的总奖
浏览 10修改于2016-08-13得票数 1
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我有一套模型连接外键，但要求有点奇怪。我需要按他们亲戚的关系列出物品。所以我试着在下面描述一下，考虑到：
我需要列出工作项目，以便他们被列入奖励类别预期产出将是：
工作实例A(与上面相同的实例，但由不同的a
浏览 4修改于2012-09-13得票数 0
当代码提交时，他们会得到他们应得的奖励。奖励可以是不同的，比如“下一次购买时打九折”，“免费T恤”，“下次购买时免费送货”等。
我的应用程序中有一个Code模型，它是用户最初提交的唯一代码的模型。我的第一个想法是有一个Reward模型和一个rewards表来在数据库中存储可用的奖励，然后在用户提交他们唯一的代码后将相关的奖励呈现给用户。这样，我就可以根据需要在每个奖励类型中构建尽可能多的自定义功能。例如，每个奖励类都有一个名为disp
浏览 2提问于2015-06-11得票数 1
claim_rewards表由以下内容组成因此，如果用户有3项奖励，而用户要求一项奖励，则只应在字段中显示剩余的两项奖励，因此我认为应该使用claim_rewards.status', '=', '0'); ->select('level_rewards.*')->get();我甚至将其包含在LevelRewards模型中编辑：
下面是level_
浏览 0修改于2019-04-17得票数 1
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当我用Vowpal wabbit来对付上下文匪徒时，我的理解是，
我可以使用--cb选项来优化基于已经收集的上下文强盗数据的预测器。-cb获取只用于建立一个预测奖励的模型，并且它不包含任何探索，就是选择奖励(它总是选择最大的奖励)。因此，这就是上面#1的功能。-cb_探索者选项执行奖励的探索(上面的第2条)。我不确定的是，当我指定-
浏览 5修改于2022-03-17得票数 1
每个项目都有最高的钱包，我们也有，包括营销钱包，国库钱包和奖励钱包。它能用吗？智能契约将如何在没有多个sig的情况下发送令牌？
浏览 0提问于2022-02-07得票数 0
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