但是根据我以前开发人脸识别应用程序的经验,我的模型曾经要求至少3-4个人对人脸进行正确的分类(在某种程度上)。我的问题是,是否有任何这样的最低要求的人,需要添加到一个personGroup,以便模型,然后可以训练,以正确地分类面孔。在我草率决定选择Azure Face API作为我的主要FR平台之前,我只想知道这一点。
我建立了一个rpart树模型,现在我想从一个大的预测数据(超过7.000个变量)中提取这个模型中使用的变量,因为在预测之前,我必须对这个预测数据进行一些计算,而且这个计算超出了内存。现在我不知道如何从rpart模型中提取变量。对于随机森林模型,有函数varUsed,,但是也许这个问题可以用一般的方式来解决,对于glm模型的也是一样。类似于:
newPredDM<- oldPredDM[ --GET THE VARIABLE NAMES FROM rpart-Modell some