Julia -用readdlm指定类型

Question

我有一个小数字的大文本文件，我需要使用Julia导入。一个玩具例子是

7

31 16

90 2 53

我找到雷丁了。当我转到a= readdlm("FileName.txt")时，它可以工作，但是得到的数组类型为Any，由此产生的计算非常慢。我试图将类型指定为int或特别是Int16，但失败了。

我怎样才能正确地做到这一点？另外，如果我使用readdlm，是否必须关闭该文件。

Answer 1

当您指定类型时，玩具示例会给出错误，因为其中有一些缺失的值。这些缺失的值在Julia中作为字符串处理，因此表的类型最终将是Any，因为readdlm无法确定这些值是否为数字/字符值。Row1只有一个值，而row2只有2个等等，给出了丢失的值。

如果文本文件中的所有数据都是干净的，您可以在readdlm中设置表的类型

int_table = readdlm("FileName2.txt", Int16)
int_table
3x3 Array{Int16,2}:
  7   0   0
 31  16   0
 90   2  53

其中FileName2.txt是：

7   0   0
31  16  0
90  2   53

但是，如果数据缺少值，则需要将它们转换为某些数值，或者使用DataFrames包来处理它们。这里我假设您想要一个纯整数数组，所以我用0填充这些值：

any_table = readdlm("FileName.txt")

any_table
3x3 Array{Any,2}:
  7    ""    ""
 31  16      ""
 90   2    53  

# fill missing values with 0
any_table[any_table .== ""] .= 0

# convert to integer table
clean_array = Array{Int16}(any_table)

clean_array
3x3 Array{Int16,2}:
  7   0   0
 31  16   0
 90   2  53

Readdlm为您关闭文件，所以您不必担心这个问题。